Название: Побудова моделі для аналізу та прогнозу поквартального випуску продукції компанії
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Экономика
Размер файла: 88.06 Kb
Скачать файл: referat.me-381450.docx
Краткое описание работы: Аналіз значених квартальних обсягів випуску продукції на основі моделі з адитивною компонентою. Розрахунок середнього абсолютного відхилення (MAD) і середньоквадратичної помилки (MSE) для цієї моделі. Здійснення прогноз на найближчі три квартали.
Побудова моделі для аналізу та прогнозу поквартального випуску продукції компанії
КОНТРОЛЬНА РОБОТА
Побудова моделі для аналізу та прогнозу
поквартального випуску продукції компанії
Задача 1
У таблиці приведені квартальні обсяги випуску продукції компанії “Cjbournes plc” :
Рік |
1 |
2 |
3 |
|||||||||
Квартали |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
|
Обсяги випуску |
24 |
50 |
56 |
43 |
39 |
69 |
79 |
80 |
53 |
80 |
88 |
Завдання :
1. Проаналізувати значенні квартальних обсягів випуску продукції на основі моделі з адитивною компонентою
2. Розрахувати середнє абсолютне відхилення (MAD) і середньоквадратичну помилку (MSE) для цієї моделі
3. Зробити прогноз на найближчі три квартали
Рішення
1. На рис.1 наведений графік попереднього аналізу виду динамічного хронологічного ряду поквартальних обсягів випуску продукції та лінійна регресійна модель ряду, розрахована автоматичною програмою „електронних таблиць” EXCEL-2000.
Як видно з графіку рис.1 – хронологічний ряд має тенденцію „біржевого підвищуючогося каналу”, тобто має дві класичні адитивні компоненти [1]:
- лінійне зростання середніх значень ряду в часі;
- сезонну поквартальну „хвилю”з підвищенням розмаху в часі;
2. Модель квартального обсягу випуску продукції будемо шукати у вигляді функції двох адитивних компонентів :
(1)
Результати моделювання, виконаного в „електронних таблицях” EXCEL-2000 методом інтерактивного программування та візуального і статистичного аналізу , наведені в табл.1 та на рис.2.
Статистичний аналіз відповідності моделі та фактичних значень хронологічного ряду виконувався за мінімізацією двох показників :
а) Середнє лінійне відхилення модельних даних від фактичних даних обчислюється як частка від ділення суми всіх відхилень на їх число[1]
(2)
б) Корінь квадратний із середнього квадрату відхилень варіантів від їх середньої (тобто дисперсії) називається середнім квадратичним відхиленням:
(3)
Як видно з результатів розрахунків(табл.1) та графіків Рис.2 мінімізація значень середнього лінійного відхилення та середньоквадратичного відхилення модельних значень від фактичних відповідає рівнянню моделю :
(4)
де t – шкала часу в кварталах
На рис.2 та в табл.1 наведені результати моделювання – прогнозу випуску продукції фірмою на наступні три квартали.
Таблиця 1
Результати розрахунків по побудові моделі поквартального випуску продукції компанії
Рис. 1 Попередній аналіз динаміки фактичного поквартального обсягу продукції (стандартний регресійний аналіз в таблицях
EXCEL
-2000
)
Рис. 2 Нелінійна сезонно-прогресивна модель з активними компонентами динаміки розвитку підприємства (підвищувальний тренд) в часі та прогноз на 3 квартали вперед (12-14)
Перелік літератури
1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – Москва: Финансы и статистика, 2000.
Похожие работы
-
Виробнича функція з одним змінним фактором
У короткостроковому періоді фірма для збільшення виробництва може змінювати обсяги лише деяких ресурсів, інші є фіксованими. Ця особливість зумовлює відмінність виробничої функції і короткострокових витрат.
-
Аналіз виконання планових завдань з виробничої програми за рік
Аналіз річного обсягу продукції. Вплив факторів способом ланцюгових підстановок на зміну обсягу товарної продукції. Аналіз виробітку одного працівника основного виробництва. Аналіз собівартості обсягу товарної продукції та прибутку від її реалізації.
-
Методи аналізу відхилень факторних результатів аналізу від планових в діяльності підприємства
Факторний аналіз відхилень від планів та нормативів, оптимізація заборгованості. Виконання запланованих обсягів виробництва. Зміна цін на ресурси, збільшення або зменшення витрат. Метод ланцюгових підстановок. Класифікатор причин для контролю відхилень.
-
Фірма на конкурентному ринку
Загальне правило максимізації прибутку Ринок досконалої конкуренції має такі характерні риси: значне число продавців і покупців; стандартизована продукція;
-
Вживання методів кількісної дії факторів для оцінки діяльності підприємства
ПРИВАТНИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД «ІНСТИТУТ ДІЛОВОГО АДМІНІСТРУВАННЯ» Кафедра теоретичної та прикладної економіки Контрольна робота з дисципліни «Економічний аналіз»
-
Аналіз виробничо-господарської діяльності
Порівняльний аналіз виробничо-господарської діяльності, оцінка ліквідності, платоспроможності та фінансової стійкості підприємства. Вплив ефективності використання обігових коштів, скорочення видатків та втрат робочого часу на ефективність виробництва.
-
Моделі рівноваги олігополії
Дії конкуруючих фірм як специфічне обмеження поведінки олігополіста. Олігополістичний взаємозв'язок. Часткові моделі рівноваги – модель Курно, Штакельберґа, Бертрана, Неша, їх модифіікації. Проста дуополія. Крива залишкового попиту.
-
Загальні вказівки щодо виконання контрольної роботи
Вибор теоретичних питань. Теоретичне питання. Аналіз оплати праці в структурі собівартості, впливу структурних зрушень на обсяг продукції, структури продукції на собівартість, факторів на відхилення від плану фактичної суми транспортних витрат.
-
Показники матеріалоємності продукції. Види економічного аналізу
Аналіз особливостей таких видів економічного аналізу, як ретроспективний, внутрішній, перспективний, зовнішній, маржинальний. Обчислення матеріаломісткості продукції. Оцінка впливу на зміну обсягу товарної продукції у звітному році порівняно з плановим.
-
Теорія споживання Мілтона Фрідмена
Концепція поведінки споживача І. Фішера як підґрунтя для теорії споживання Фрідмена. Дві складові поточного доходу: постійний та тимчасовий. Визначення середньої схильності до споживання та її коливань. Статистичний аналіз сімейних бюджетів за Кейнсом.