Название: Динамика объема платных услуг, предоставляемых населению
Вид работы: реферат
Рубрика: Экономика
Размер файла: 38.65 Kb
Скачать файл: referat.me-385542.docx
Краткое описание работы: Динамика объема платных услуг населения. Первичный анализ исходных данных, расчет показателей их динамики. Средние показатели динамики. Анализ трендадинамического, сезонных колебаний динамического рядов. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Динамика объема платных услуг, предоставляемых населению
Содержание
1. Динамика объема платных услуг населению
2. Исходные данные
3. Первичный анализ исходных данных
4. Расчет показателей динамики исходных данных.
5. Расчет средних показателей динамики
6. Анализ трендадинамического ряда
7. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
1. Динамика объема платных услуг населению
Таблица 1. Объем платных услуг населению, млрд. рублей
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
|
2002 г. |
937 |
951 |
965 |
1015 |
2003 г. |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
2004 г. |
1086 |
1099 |
1108 |
1148 |
2. Исходные данные
Таблица 2. Динамика объема коммерческого грузооборота транспорта
Показатель |
Ед. измерения |
2002 год |
2003 год |
||||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
||
Объем платных услуг населению |
млрд. руб. |
937 |
951 |
965 |
1015 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
3. Первичный анализ исходных данных
Из хода ломанных прямых, отражающих объем платных услуг населению за 2002 и 2003 годы видно, что присутствует годичный тренд. Наблюдаются сезонные колебания объема коммерческого грузооборота транспорта, происходит снижение количества оказанных услуг в 1 квартале.
4. Расчет показателей динамики исходных данных.
Таблица 3. Показатели динамики коммерческого грузооборота транспорта за 2002 - 2003 гг.
Показатель |
Ед. |
2002 год |
2003 год |
||||||
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
||
Номер интервала времени |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Коммерческ. грузооборот транспорта |
млрд. тонно-км. |
937 |
951 |
965 |
1015 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
Абсолютный прирост цепной |
млрд. тонно-км. |
- |
14 |
14 |
50 |
-6 |
15 |
15 |
60 |
Темп роста цепной |
% |
- |
101,5 |
101,5 |
105,2 |
99,4 |
101,5 |
101,5 |
105,8 |
Темп прироста цепной |
% |
- |
1,5 |
+1,5 |
5,2 |
-0,6 |
1,5 |
1,5 |
5,8 |
Абсолютное значение 1% прироста |
млрд. тонно-км. |
- |
9,33 |
9,3 |
9,6 |
10,1 |
10,0 |
10,2 |
10,3 |
Абсолютный прирост цепной
Темп роста цепной
Темп прироста цепной:
Абсолютное значение 1% прироста:
5. Расчет средних показателей динамики
Средний уровень ряда:
млрд. тонно км.
Средний абсолютный прирост:
млрд. тонно км
Средний темп прироста:
Тр ср = (101,5+101,5+105,2+99,4+101,5+101,5+105,8) /7=102,34%
Средний темп прироста:
Т пр ср = (1,5+1,5+5,2+ (-0,6) +1,5+1,5+5,8) /7=2,34%
6. Анализ трендадинамического ряда
Исходным данным отвечает модель сезонной волны с годичным линейным трендом.
Средние значения квартального объема коммерческого грузооборота транспорта за 2002-2003 г. г. составляют:
Хср2002= (937+951+965+1015) /4=967 млрд. тонно км в квартал
Хср2003= (1009+1024+1039+1099) /4=1042,75 млрд. тонно км в квартал
Абсолютный прирост объема оказанных услуг платных услуг населению в среднем за квартал составляет:
1042,75-967= 75,75 млрд. тонно км
линейная модель тренда динамики коммерческого грузооборота транспорта имеет вид:
Храсч=967+75,75 (t 2002)
7. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
Таблица 3. Индексы сезонности коммерческий грузооборот транспорта за 2002-2003 г. г. (по кварталам)
показатель |
Ед. |
обозначение |
2002 год |
2003 год |
||||||
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
|||
Номер интервала времени |
j |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Коммерческий грузооборот транспорта |
Млрд руб. |
Xij |
937 |
951 |
965 |
1015 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
Индекс сезонности |
- |
isij |
0,968 |
0,983 |
0,997 |
1,049 |
0,967 |
0,118 |
0,996 |
1,053 |
Средний индекс сезонности |
- |
isjcp |
0,9675 |
0,9825 |
0,9965 |
1,051 |
0,9675 |
0,9825 |
0,9965 |
1,051 |
Размах индекса сезонности |
- |
Ri |
0,0010 |
0,0005 |
0,0010 |
0,0040 |
0,0010 |
0,0005 |
0,0040 |
0,0010 |
Индекс сезонности: ;
is2002 г .1кв = 937/96,7 = 0,968
is2002 г .2кв . = 951/967 = 0,983
is2002 г .3кв = 965/967 = 0,997
is2002 г .4кв . = 101,5/967 =1,049
is2003 г .1кв . = 1009/1042,75 = 0,967
is2003 г .2 кв . = 1024/1042,75 = 0,982
is2003 г .3 кв . = 1039/1042,75 = 0,996
is2003 г .4 кв . = 1099/1042,75 = 1,053
Средний индекс сезонности: isjcp
=isij
/2
is 1 кв ср = (0,968+0,967) /2 = 0,9675
is 2 кв . ср . = (0,983+0,982) /2 = 0,9825
is3 кв . ср . = (0,997+0,996) /2 = 0,9965
is4 кв . ср . = (1,049+1,053) /2 = 1,051
Размах индекса сезонности: Ri = imax - imin
R1 кв . = 0,968 - 0,967 = 0,0010
R2 кв . = 0,983 - 0,9825 = 0,0005
R3 кв. = 0,997 - 0,996 = 0,0010
R4 кв = 1,049 - 1,053 = - 0,0040
Среднее квадратичное отклонение индекса сезонности:
СКО (is) = 0.0010/6=0.000166
Коэффициент вариации индекса сезонности:
V (is) = 0.000166/1*100=0.07
Рисунок 2. График сезонной волны коммерческого грузового транспорта по кварталам 2002-2003г. г.
7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Линейная модель тренда динамики коммерческого грузооборота транспорта
Храсч = 967+75,75 (t-2002)
t = 2006
Храсч = (967+75,75) +75,75=1118,5
Таблица 4. Объем платных услуг населению за 2004 г. по кварталам
Наименование показателя |
Кварталы 2004 г. |
Фактические значения |
Прогнозные значения |
Коммерческий грузооборот транспорта |
1 |
1086 |
1082,14 |
2 |
1099 |
1098,92 |
|
3 |
1108 |
1114,58 |
|
4 |
1148 |
1175,54 |
Прогноз значений коммерческого грузооборота транспорта за 2004 г. по кварталам.
Х2004-1 =1118,5*0,9675=1082,14, Х2004-2
Похожие работы
-
Ряды динамки
Реферат по предмету «Статистика» Тема: «Ряды динамики» Выполнила студентка М.В. Группы 3 Специальность: финансы и кредит Проверил преподаватель Дата сдачи______________
-
Ряды динамики
Динамика как процесс развития в статистике и понятие хронологического ряда. Взаимосвязь и порядок расчета цепных и базисных абсолютных приростов. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики и определение их аналитических и средних показателей.
-
Изменение доходов от основной деятельности
Определение влияния количественного и качественного факторов на абсолютное изменение доходов от основной деятельности. Изменение душевых уровней потребления услуг и численности населения. Система взаимосвязи индексов доходов, затрат, себестоимости.
-
Аналитические показатели ряда динамики в изучении развития рынка
Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.
-
Методы изучения сезонности
Сезонные колебания - периодические колебания. Метод простой средней. Метод относительных чисел. Анализ сезонности методом У. Персона. Анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития в них.
-
Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
-
Статистический анализ
Порядок проведения анализа распределения элементов статистического и динамического ряда. Методы вычисления основных статистических параметров. Корреляционная зависимость. Уравнение регрессии. Обобщение статистических данных и статистический анализ.
-
Экстраполяция в рядах динамики и метод прогнозирования
Элементарные методы экстраполяции, применяемые в прогнозировании и в рядах динамики. Расчет общих коэффициентов рождаемости и смертности, коэффициента жизненности. Расчет показателей динамики: средний уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста.
-
Ряды динамики в анализе социально-экономического явления
Построение и анализ рядов динамики для выявления и измерения закономерности развития общественных явлений во времени. Характеристика степени занятости населения в сфере транспорта и связи по системе цепных показателей: фактору полноты и выражению уровня.
-
Прогнозирование на основе рядов динамики
Методические рекомендации и задания по установлению общей тенденции развития явления во времени и по определению прогнозных значений ряда динамики на основе выявленного тренда. Составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.