Referat.me

Название: Основы метрологии

Вид работы: контрольная работа

Рубрика: Промышленность и производство

Размер файла: 16.48 Kb

Скачать файл: referat.me-300690.docx

Краткое описание работы: Определение значений измеряемых величин. Выборочные совокупности результатов измерений. Статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений. Наличие аномальных значений (выбросов). Среднее квадратичное отклонение.

Основы метрологии

Задача № 1.9

По данным разных выборочных совокупностей результатов измерений оценить статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений, предварительно проверив наличие аномальных значений (выбросов). Найти значение измеряемой величины и записать результат по формуле. Р = 0,95.

Таблица № 1

Образцы для оценивания (ОО), метод анализа

Ед.

изм.

Результаты измерений

(выборочная совокупность)

Примечание

Медь в сплаве:

I – атомно-эмиссионный анализ

II – фотометрия

%

I 12,1; 14,1; 13,6; 14,8; 13,2; 14,5

II 13,4; 13,5; 13,7; 14,0; 13,5; 13,9

Выбрать более

точный метод

Решение:

1. Среднее арифметическое значение Х1 измеряемой величины:

1 n

Х1 = --- ∑хi

n i =1

При атомно-эмиссионном анализе:

Х1 = (12,1+14,1+13,6+14,8+13,2+14,5) : 6 = 82,3 : 6 = 13,72

При фотометрии:

Х1 = (13,4+13,5+13,7+14,0+13,5+13,9) : 6 = 82 : 6 = 13,67

2. Среднее квадратичное отклонение Sx

Sx = √ D [xi ],


где

1 n

D [xi ] = ------- ∑ (хi – Х1 )2 = Sх 2

n – 1 i =1

При атомно-эмиссионном анализе:

D = 1/(6–1) * [(12,1-13,72)2 +(14,1-13,72)2 +(13,6-13,72)2 +(14,8-13,72)2 +(13,2-13,72)2 +(14,5-13,72)2 ] = 0,2*4,82 = 0,96

Sx = √ 0,96 = 0,98

При фотометрии:

D = 1/(6–1) * [(13,4-13,67)2 +(13,5-13,67)2 +(13,7-13,67)2 +(14,0-13,67)2 +(13,5-13,67)2 +(13,9-13,67)2 ] = 0,2*0,295 = 0,06

Sx = √ 0,06 = 0,24

3. Исключение аномальных результатов проводится по β-критерию

экстр – Х1 |

βрасч = ----------------

Sx

При атомно-эмиссионном анализе:

14,8 – 13,72

βрасч = ---------------- = 1,1

0,98

При фотометрии:

14,0 – 13,67

βрасч = ---------------- = 1,38

0,24

Если βрасч > βтабл , то результат считается промахом. В нашем варианте βтабл > βрасч .

4. Сравним две дисперсии по критерию Фишера:

0,96

Fрасч. = ---------- = 16

0,06

Так как Fрасч. < Fтабл. , то наблюдения в этих двух методах равноточные и пригодны для совместной обработки.

Задача № 2.9

Проверить наличие систематической погрешности в приведенных ниже результатах прямых многократных измерений, используя указанный способ проверки.

Таблица № 2

Образец для оценивания (ОО)

Ед.

изм.

Результаты измерений

(выборочная совокупность)

Способ проверки

Оксид кальция в цементе

%,

масс.

20,3; 24,5; 18,8; 36;7; 22,4; 19,6; 20;9; 22,8; 25,1; 19,8

Метод сравнения с СО

Решение:

1. Среднее арифметическое значение Х1 измеряемой величины:

1 n

Х1 = --- ∑хi

n i =1

Х1 = (20,3+24,5+18,8+36,7+22,4+19,6+20,9+22,8+25,1+19,8) : 10 = 230,9 : 10 = 23,09

2. Среднее квадратичное отклонение Sx


Sx = √ D [xi ],

где

1 n

D [xi ] = ------- ∑ (хi – Х1 )2 = Sх 2

n – 1 i =1

D = 1/(10–1) * [(20,3-23,09)2 +(24,5-23,09)2 +(18,8-23,09)2 +(36,7-23,09)2 +(22,4-23,09)2 +(19,6-23,09)2 +(20,9-23,09)2 +(22,8-23,09)2 +(25,1-23,09)2 +(19,8-23,09)2 ] = 0,11*245,81 = 27,04

Sx = √ 27,04 = 5,2

3. Исключение аномальных результатов проводится по β-критерию

экстр – Х1 |

βрасч = ----------------

Sx

При атомно-эмиссионном анализе:

36,7 – 23,09

βрасч = ---------------- = 2,62

5,2

Если βрасч > βтабл , то результат считается промахом. В нашем варианте βтабл > βрасч .

Похожие работы

  • Обработка результатов многократных измерений

    ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ РЕФЕРАТ по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация» СОДЕРЖАНИЕ Введение ………………………………………………………………стр.3-4

  • Государственная система обеспечения единства измерений

    Обеспечение единства измерений осуществляется на нескольких уровнях: ? государственном; ? уровне федеральных органов исполнительной власти; ? уровне юридического лица.

  • Специфика проведения измерений и обработки результатов

    РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Метрология, стандартизация и технические измерения Специфика проведения измерений и обработки результатов

  • Средства измерений

    Характеристика средства измерения, предназначенного для измерения, имеющего нормированные метрологические характеристики, воспроизводящего и хранящего единицу физической величины, размер которой принимают неизменным в течение известного интервала времени.

  • Погрешности электронных счетчиков. Исследование и оценка

    Каждый электронный электросчетчик имеет свой класс точности, который производители указывают в паспортных данных. Но какая реальность стоит за этим?

  • Обработка результатов прямых многократных измерений

    Характеристика проверки согласия эмпирического и теоретического распределений измеренных величин. Определение границ диапазона рассеивания значений и погрешностей, расчет доверительных интервалов. Построение гистограммы и полигона с функцией плотности.

  • Статистические методы оценки прочности пластмасс

    Статистические характеристики пластмасс. Оценка прочности пластмасс с помощью вероятности разрушения по Серенсену. Статистическая оценка прочности пластмасс по нагрузкам. Оценка эксплуатационных свойств по критерию эффективной удельной прочности.

  • Цель и задачи государственной системы обеспечения единства измерений

    Понятие, сущность, цели, задачи и законодательная регламентация государственной системы обеспечения единства измерений в России, особенности ее развития. Общая характеристика основных принципов законодательной метрологии и государственной стандартизации.

  • Метрологические измерения

    Общие вопросы основ метрологии и измерительной техники. Классификация и характеристика измерений и процессы им сопутствующие. Сходства и различия контроля и измерения. Средства измерений и их метрологические характеристики. Виды погрешности измерений.

  • Дифференциальные и интегральные функции распределения

    Измерительные технологии как последовательность действий, направленных на получение измерительной информации требуемого качества. Вероятностное описание результатов и погрешностей, числовые параметры законов распределения. Центр и моменты распределений.