Название: Основы метрологии
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Промышленность и производство
Размер файла: 16.48 Kb
Скачать файл: referat.me-300690.docx
Краткое описание работы: Определение значений измеряемых величин. Выборочные совокупности результатов измерений. Статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений. Наличие аномальных значений (выбросов). Среднее квадратичное отклонение.
Основы метрологии
Задача № 1.9
По данным разных выборочных совокупностей результатов измерений оценить статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений, предварительно проверив наличие аномальных значений (выбросов). Найти значение измеряемой величины и записать результат по формуле. Р = 0,95.
Таблица № 1
Образцы для оценивания (ОО), метод анализа |
Ед. изм. |
Результаты измерений (выборочная совокупность) |
Примечание |
Медь в сплаве: I – атомно-эмиссионный анализ II – фотометрия |
% |
I 12,1; 14,1; 13,6; 14,8; 13,2; 14,5 II 13,4; 13,5; 13,7; 14,0; 13,5; 13,9 |
Выбрать более точный метод |
Решение:
1. Среднее арифметическое значение Х1 измеряемой величины:
1 n
Х1 = --- ∑хi
n i =1
При атомно-эмиссионном анализе:
Х1 = (12,1+14,1+13,6+14,8+13,2+14,5) : 6 = 82,3 : 6 = 13,72
При фотометрии:
Х1 = (13,4+13,5+13,7+14,0+13,5+13,9) : 6 = 82 : 6 = 13,67
2. Среднее квадратичное отклонение Sx
Sx = √ D [xi ],
где
1 n
D [xi ] = ------- ∑ (хi – Х1 )2 = Sх 2
n – 1 i =1
При атомно-эмиссионном анализе:
D = 1/(6–1) * [(12,1-13,72)2 +(14,1-13,72)2 +(13,6-13,72)2 +(14,8-13,72)2 +(13,2-13,72)2 +(14,5-13,72)2 ] = 0,2*4,82 = 0,96
Sx = √ 0,96 = 0,98
При фотометрии:
D = 1/(6–1) * [(13,4-13,67)2 +(13,5-13,67)2 +(13,7-13,67)2 +(14,0-13,67)2 +(13,5-13,67)2 +(13,9-13,67)2 ] = 0,2*0,295 = 0,06
Sx = √ 0,06 = 0,24
3. Исключение аномальных результатов проводится по β-критерию
|хэкстр – Х1 |
βрасч = ----------------
Sx
При атомно-эмиссионном анализе:
14,8 – 13,72
βрасч = ---------------- = 1,1
0,98
При фотометрии:
14,0 – 13,67
βрасч = ---------------- = 1,38
0,24
Если βрасч > βтабл , то результат считается промахом. В нашем варианте βтабл > βрасч .
4. Сравним две дисперсии по критерию Фишера:
0,96
Fрасч. = ---------- = 16
0,06
Так как Fрасч. < Fтабл. , то наблюдения в этих двух методах равноточные и пригодны для совместной обработки.
Задача № 2.9
Проверить наличие систематической погрешности в приведенных ниже результатах прямых многократных измерений, используя указанный способ проверки.
Таблица № 2
Образец для оценивания (ОО) |
Ед. изм. |
Результаты измерений (выборочная совокупность) |
Способ проверки |
Оксид кальция в цементе |
%, масс. |
20,3; 24,5; 18,8; 36;7; 22,4; 19,6; 20;9; 22,8; 25,1; 19,8 |
Метод сравнения с СО |
Решение:
1. Среднее арифметическое значение Х1 измеряемой величины:
1 n
Х1 = --- ∑хi
n i =1
Х1 = (20,3+24,5+18,8+36,7+22,4+19,6+20,9+22,8+25,1+19,8) : 10 = 230,9 : 10 = 23,09
2. Среднее квадратичное отклонение Sx
Sx = √ D [xi ],
где
1 n
D [xi ] = ------- ∑ (хi – Х1 )2 = Sх 2
n – 1 i =1
D = 1/(10–1) * [(20,3-23,09)2 +(24,5-23,09)2 +(18,8-23,09)2 +(36,7-23,09)2 +(22,4-23,09)2 +(19,6-23,09)2 +(20,9-23,09)2 +(22,8-23,09)2 +(25,1-23,09)2 +(19,8-23,09)2 ] = 0,11*245,81 = 27,04
Sx = √ 27,04 = 5,2
3. Исключение аномальных результатов проводится по β-критерию
|хэкстр – Х1 |
βрасч = ----------------
Sx
При атомно-эмиссионном анализе:
36,7 – 23,09
βрасч = ---------------- = 2,62
5,2
Если βрасч > βтабл , то результат считается промахом. В нашем варианте βтабл > βрасч .
Похожие работы
-
Обработка результатов многократных измерений
ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ РЕФЕРАТ по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация» СОДЕРЖАНИЕ Введение ………………………………………………………………стр.3-4
-
Государственная система обеспечения единства измерений
Обеспечение единства измерений осуществляется на нескольких уровнях: ? государственном; ? уровне федеральных органов исполнительной власти; ? уровне юридического лица.
-
Специфика проведения измерений и обработки результатов
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Метрология, стандартизация и технические измерения Специфика проведения измерений и обработки результатов
-
Средства измерений
Характеристика средства измерения, предназначенного для измерения, имеющего нормированные метрологические характеристики, воспроизводящего и хранящего единицу физической величины, размер которой принимают неизменным в течение известного интервала времени.
-
Погрешности электронных счетчиков. Исследование и оценка
Каждый электронный электросчетчик имеет свой класс точности, который производители указывают в паспортных данных. Но какая реальность стоит за этим?
-
Обработка результатов прямых многократных измерений
Характеристика проверки согласия эмпирического и теоретического распределений измеренных величин. Определение границ диапазона рассеивания значений и погрешностей, расчет доверительных интервалов. Построение гистограммы и полигона с функцией плотности.
-
Статистические методы оценки прочности пластмасс
Статистические характеристики пластмасс. Оценка прочности пластмасс с помощью вероятности разрушения по Серенсену. Статистическая оценка прочности пластмасс по нагрузкам. Оценка эксплуатационных свойств по критерию эффективной удельной прочности.
-
Цель и задачи государственной системы обеспечения единства измерений
Понятие, сущность, цели, задачи и законодательная регламентация государственной системы обеспечения единства измерений в России, особенности ее развития. Общая характеристика основных принципов законодательной метрологии и государственной стандартизации.
-
Метрологические измерения
Общие вопросы основ метрологии и измерительной техники. Классификация и характеристика измерений и процессы им сопутствующие. Сходства и различия контроля и измерения. Средства измерений и их метрологические характеристики. Виды погрешности измерений.
-
Дифференциальные и интегральные функции распределения
Измерительные технологии как последовательность действий, направленных на получение измерительной информации требуемого качества. Вероятностное описание результатов и погрешностей, числовые параметры законов распределения. Центр и моменты распределений.