Методы социально-экономического прогнозирования 2

Министерство образования и науки РФ

Марийский государственный технический университет

Кафедра Управления и Права

Контрольная работа по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования»

Вариант № 3

Выполнила:
студентка гр. ЗГМУ-21у
Арзикеева Е.В.

Проверил:
доцент кафедры У и П
Маслихина В.Ю.

Йошкар-Ола

2011г.

Задание:

По двум параметрам: среднедушевой прожиточный минимум, p.,X и среднедневная зарплата, p.,Y по 12 регионам необходимо:

1. построить уравнение линейной регрессии;

2. оценить уравнение по коэффициенту корреляции;

3. оценить регрессионное уравнение по средней ошибке акраксимации;

4. рассчитать коэффициент эластичности (сделать выводы);

5. рассчитать (осуществить прогноз) результирующий фактор Y, если независимый фактор X = 115 рублей.

1. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 1.

Таблица 1

N	y	x	y*x			Yт-Yф	(Yт-Yф)/Yф	Модули
1	136	81	11016	6561	18496	15,91	0,12	0,12
2	151	83	12533	6889	22801	2,73	0,02	0,02
3	136	89	12104	7921	18496	23,19	0,17	0,17
4	156	81	12636	6561	24336	-4,09	-0,03	0,03
5	164	91	14924	8281	26896	-2,99	-0,02	0,02
6	197	108	21276	11664	38809	-20,52	-0,10	0,10
7	141	69	9729	4761	19881	-0,01	0,00	0,00
8	160	90	14400	8100	25600	0,1	0,00	0,00
9	154	75	11550	5625	23716	-7,55	-0,05	0,05
10	164	89	14596	7921	26896	-4,81	-0,03	0,03
11	161	78	12558	6084	25921	-11,82	-0,07	0,07
12	175	117	20475	13689	30625	9,67	0,06	0,06
Ср знач	157,92	87,58	13983,08	7838,08	4742,86	5,59%
b	0,91	Эх=	0,50
a	78,2	Yпрог=	182,85
r	0,72

Среднее значение

Получено уравнение регрессии

С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 рубль, среднедневная заработная плата возрастет в среднем на 0,91 рубль.

2. Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции

Это означает, что 72% вариации заработной платы (y) объясняется вариацией фактора x– среднедушевого прожиточного минимума.

3. Качество построенной модели определяет средняя ошибка аппроксимации. Этот коэффициент позволяет оценить отклонение теоретической модели от фактических значений.

Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 8-10%

4. Эластичность показывает на сколько % изменяется результирующий фактор при изменении независимого фактора на 1 %

При увеличении фактора х на 1 % результирующий фактор у увеличится на 0,50%

5. Если независимый фактор х = 115 рублей, результирующий фактор у = 182,85 руб.

Упрогноз = А+В*115 = 78,2+0,91*115=182,85 руб.

При увеличении фактора х на 115 рублей результирующий фактор увеличится на 182,85 рублей.