Название: Розробка автоматизованої інформаційної системи засобами табличного процесора EXCEL
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Информатика и программирование
Размер файла: 293.74 Kb
Скачать файл: referat.me-137231.docx
Краткое описание работы: Визначення найкращої стратегії покупки при відомих і невідомих можливостях ринкової кон'юнктури. Макети таблиць "Анкета експертного опитування" та "Техніко-економічні показники проектів". Контрольні розрахунки кращого варіанта інвестиційного проекту.
Розробка автоматизованої інформаційної системи засобами табличного процесора EXCEL
1. Практичне завдання
Засобами табличного процесора EXCEL розробити автоматизовану інформаційну систему, що дозволяє визначити найкращу стратегію покупки (х*) розглянутими в роботі методами при відомих і невідомих можливостях ринкової кон'юнктури для розглянутого приклада.
Макет таблиці 1 „Анкета експертного опитування”, що розроблена в EXCEL наведена нижче:
| Анкета експертного опитування |
||||
| Таблиця 1 |
||||
| Базова таблиця |
||||
| Експерт |
Оцінки значимості критеріїв експертами |
Сума |
||
| f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
||
| 1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
| 2 |
1 |
1 |
1 |
3 |
| 3 |
1 |
1 |
1 |
3 |
| 4 |
1 |
1 |
1 |
3 |
| коеф. ваги αi |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
|
| станд. відхил. |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
| дисперсія |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
| коеф. варіації |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
|
Так як діапазон, що виділений у сірий колір являє собою відношення оцінки відповідного експерту до суми всіх 3-х оцінок відповідного ж експерту, то доповнимо (розширимо) таблицю 1, як це зображено на рис.1 на деякому прикладі.
Рис.1
Тобто, саме оцінки експертів за 10-ти бальною шкалою проставлюються у діапазоні F8:H11.
Макет таблиці 1 „Анкета експертного опитування”, що розроблена в EXCEL в режимі формул наведена нижче (рис.2):
Рис.2.
Макет таблиці 2 „Техніко-економічні показники проектів”, що розроблена в EXCEL наведена нижче:
| Таблиця 2 |
|||
| Техніко-економічні показники проектів |
|||
| Номера проектів та його характеристики |
Критерії оцінки проектів |
||
| f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
|
| Проект №1 |
|||
| Проект №2 |
|||
| Відносний коефіцієнт значимості критеріїв (αi ) – з таблиці 1 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
| Мінімально припустиме значення критерію |
0 |
0 |
0 |
| Максимально припустиме значення критерію |
0 |
0 |
0 |
Макет таблиці 2 „Техніко-економічні показники проектів”, що розроблена в EXCEL в режимі формул наведена нижче:
| Таблиця 2 |
|||
| Техніко-економічні показники проектів |
|||
| Номера проектів та його характеристики |
Критерії оцінки проектів |
||
| f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
|
| Проект №1 |
|||
| Проект №2 |
|||
| Відносний коефіцієнт значимості критеріїв (αi ) – з таблиці 1 |
=B12 |
=C12 |
=D12 |
| Мінімально припустиме значення критерію |
=МИН(B21:B22) |
=МИН(C21:C22) |
=МИН(D21:D22) |
| Максимально припустиме значення критерію |
=МАКС(B21:B22) |
=МАКС(C21:C22) |
=МАКС(D21:D22) |
Але також доповнюємо макет таблиці 2, для більш детального розрахунку загальних ваг проектів за усіма крітеріями (рис.3).
Рис.3.
Макет таблиці 3 „Техніко-економічні показники проектів”, що розроблена в EXCEL наведена нижче:
| Таблиця 3 |
|||
| Матриця прибутків |
|||
| Перелік проектів та їх характеристика |
Варіанти ринкової кон’юнктури |
||
| Низький рівень попиту |
Середній рівень попиту |
Високий рівень попиту |
|
| Проект 1 |
Значення прибутку по 1 проекту в умовах низької кон’юнктури ринку |
Значення прибутку по 1 проекту в умовах середньої кон’юнктури ринку |
Значення прибутку по 1 проекту в умовах високій кон’юнктури ринку |
| Проект 2 |
Значення прибутку по 2 проекту в умовах низької кон’юнктури ринку |
Значення прибутку по 2 проекту в умовах середньої кон’юнктури ринку |
Значення прибутку по 2 проекту в умовах високій кон’юнктури ринку |
| Вірогідністьь настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку |
0,6 |
0,8 |
0,4 |
| α* |
0,28 |
||
* згідно варіанту № 19.
Але також доповнюємо макет таблиці 3, для більш детального розрахунку загальних ваг проектів за усіма крітеріями прибутків (рис.4).
Рис.4.
2. Індивідуальне завдання на контрольну роботу з дисципліни “Методи і моделі прийняття рішень в аналізі і аудиті”
Мета : Провести контрольні розрахунки для рішення задач добору кращого варіанта інвестиційного проекту (ІП).
Склад задач:
1. Проведемо розрахунки для отримання значень відносного коефіцієнту значимості критеріїв оцінки проектів (αi ) за допомогою методу Дельфи. Приклад анкети експертного опитування наведений у таблиці 1.
Таблиця 1 – Анкета експертного опитування.
| № експерта |
Оцінки значимості критеріїв експертами |
|||
| f1 |
f2 |
… |
fi |
|
| 1 |
||||
| 2 |
||||
| … |
||||
| n |
||||
| α i – показник, який необхідно розрахувати |
||||
Кількість експертів - 3. Оцінювати проекти будемо за десятибальною шкалою. Вихідні дані таблиці 1 отримаємо за результатами власного експертного опитування за крітеріями: якість, ціна, прибуток (діапазон F8:H11) реалізації деякого товару, наприклад, монтажного інструменту (рис.5).
| Безпосередній розрахунок коефіціентів ваги αi |
||||||||
| Таблиця 1 |
||||||||
| Базова таблиця |
||||||||
| Експерт |
Оцінки значимості критеріїв експертами |
Сума |
Оцінки значимості критеріїв експертами |
Сума |
||||
| f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
|||
| 1 |
0,32 |
0,41 |
0,27 |
1 |
7 |
9 |
6 |
22 |
| 2 |
0,32 |
0,42 |
0,26 |
1 |
6 |
8 |
5 |
19 |
| 3 |
0,33 |
0,38 |
0,29 |
1 |
8 |
9 |
7 |
24 |
| 4 |
0,31 |
0,44 |
0,25 |
1 |
5 |
7 |
4 |
16 |
| коеф. ваги αi |
0,32 |
0,41 |
0,27 |
х |
х |
х |
х |
х |
| станд. відхил. |
0,01 |
0,03 |
0,02 |
х |
х |
х |
х |
х |
| дисперсія |
0,00009 |
0,00070 |
0,00031 |
х |
х |
х |
х |
х |
| коеф. варіації |
0,03 |
0,06 |
0,07 |
х |
х |
х |
х |
х |
Як бачимо з розрахунків таблиці 1, найбільше вагомий крітерій – ціна α i = 0,41 , найменше вагомий крітерій – прибуток α i = 0,27 .
Отримані значення α i далі використовуємо при рішенні другої задачі завдання, та занесемо їх у відповідний рядок B23:D23 таблиці 2.
2. Проведемо розрахунки оцінки техніко-економічних показників (ТЕП) проектів за декількома критеріями.
Для оцінки проектів будемо використовувати методи багатокритеріального аналізу. Значення критеріїв оцінки ТЕП проектів було визначино у таблиці 1.
Розрахунки оцінки техніко-економічних показників (ТЕП) проектів за декількома критеріями приведено на наступному фрагменті:
| Таблиця 2 |
|||||||
| Техніко-економічні показники проектів |
|||||||
| Номера проектів та його характеристики |
Критерії оцінки проектів |
Складальні критеріїв |
Загальний крітерій |
||||
| f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
f1 (якість) |
f2 (ціна) |
f3 (прибуток) |
||
| Проект №1 |
60 |
8 |
50 |
0,23996 |
0,410660885 |
0,19241997 |
0,458204282 |
| Проект №2 |
80 |
9 |
70 |
0,31995 |
0,461993496 |
0,269387959 |
0,512556694 |
| Відносний коефіцієнт значимості критеріїв (αi ) |
0,32 |
0,41 |
0,27 |
х |
х |
х |
х |
| Мінімально припустиме значення критерію |
60 |
8 |
50 |
х |
х |
х |
х |
| Максимально припустиме значення критерію |
80 |
9 |
70 |
х |
х |
х |
х |
З таблиці 2 бачимо, що найбільше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,513), найменше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,458).
Значення кількості проектів (2) і кількості показників (3) взято згідно нашого варіанту 19.
3. Проведемо розрахунки, що необхідні для добору кращого варіанту проекту за допомогою матриці прибутків в залежності від обсягів реалізації продукції з використанням методів прийняття рішень в умовах ризику і невизначеності.
Приклад оформлення матриці прибутків наведений у таблиці 3.
Таблиця 3 – Матриця прибутків (витрат)
| Перелік проектів та їх характеристика |
Варіанти ринкової кон’юнктури |
||
| Низький рівень попиту |
Середній рівень попиту |
Високий рівень попиту |
|
| Проект 1 |
Значення прибутку (витрат) по 1 проекту в умовах низької кон’юнктури ринку |
||
| Проект 2 |
|||
| ... |
|||
| Проект n |
|||
| Вірогідність настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку |
|||
| α |
|||
Значення α залежить від варіанта 19, тобто 0,28.
В таблиці 3 середній рівень попиту за проектами відповідає значенням прибутків за проектами з таблиці 2, низький рівень попиту за проектами відповідає значенням прибутків за проектами, зменшеними на 15%, високий рівень попиту за проектами відповідає значенням прибутків за проектами збільшеними на 15%. Вірогідність настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку визначена емпірічним шляхом в результаті маркетингових досліджень (0,6; 0,8; 0,4 відповідно).
| Таблиця 3 |
|||
| Матриця прибутків |
|||
| Перелік проектів та їх характеристика |
Варіанти ринкової кон’юнктури |
||
| Низький рівень попиту |
Середній рівень попиту |
Високий рівень попиту |
|
| Проект 1 |
42,5 |
50 |
57,5 |
| Проект 2 |
59,5 |
70 |
80,5 |
| Вірогідність настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку |
0,6 |
0,8 |
0,4 |
| α |
0,28 |
||
| Загальний крітерій 1 |
7,14 |
11,2 |
6,44 |
| Загальний крітерій 2 |
9,996 |
15,68 |
9,016 |
Як бачимо з розрахунків таблиці 3 найбілше вірогідний середній рівень попиту за проектами, на другому місті низький рівень попиту, на третьому - високий рівень попиту за прибутковістю. Але кращим все одне є проект 2 - більше вагома сума загальних крітеріїв.
4. Отримаємо узагальнену оцінку проектів за допомогою даних, отриманих за результатами проведених розрахунків.
Таким чином, як бачимо з розрахунків таблиці 1, найбільше вагомий крітерій – ціна виробу α i = 0,41 , найменше вагомий крітерій – прибуток від виробу α i = 0,27 .
З таблиці 2 бачимо, що найбільше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,513), найменше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,458).
Та, як бачимо з розрахунків таблиці 3 найбілше вірогідний середній рівень попиту за проектами, на другому місті низький рівень попиту, на третьому - високий рівень попиту за прибутковістю. Але кращим все одне є проект 2 - більше вагома сума загальних крітеріїв.
Висновки
Таким чином, з розрахунків таблиці 1 можна визначити, що найбільше вагомий крітерій – ціна виробу α i = 0,41 , найменше вагомий крітерій – прибуток від виробу α i = 0,27 .
З розрахунків таблиці 2 можна визначити, що найбільше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,513), найменше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,458).
Та, з розрахунків таблиці 3 можна визначити, що найбільше вірогідний середній рівень попиту за проектами, на другому місті низький рівень попиту, на третьому - високий рівень попиту за прибутковістю. Але кращим все одне є проект 2 - більше вагома сума загальних крітеріїв.
Література
1. Евланов Л. Г. Теория и практи ка принятия решений. — М.: Экономика, 1984. — 176 с.
2. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981.
3. Компьютеризация информационных процессов на промышленных предприятиях / В. Ф. Сьітник, X. Срока, Н. В. Еремина н др. — К.: Техніка; Катовице: Экономическая академия им. Карола Адамецкого, 1 991 . —216с.
4. Ларичев О. Й . Наука и искусство принятия решений . — М.: Наука, 1979.— 200 с.
5. Лескин А. А., Ма. льцев В. Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд., 1990. — 167 с.
6. Нечеткие множества в моделях управлени я и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. —М.: Наука, 1986,
7. Си тник В. Ф. та ін. Си стеми підтримки прийняття рі шень. — К.: Техні к а,2005.—162с.
9. Макаров Й . М. н др. Теория выбора и принятия решений., — М.: Наука, 1982.—328 с.
10. Эддоус М. Стэнсфилд Г. Метод ы принятия решений: Пер. с англ. — М.: Аудит, ЮНИИТИ, 1997. - -590 с.
Похожие работы
-
Створення бізнес–моделі підприємства за допомогою комп’ютерного комплексу Project Expert
Загальна характеристика та характеристика функціональних можливостей програми Ргоjесt Ехрегt. Постановка задачі та варінти індивідуально–практичних завдань. Порядок виконання лабораторної роботи в Ргоjесt Ехрегt. Контрольні питання по даній темі.
-
Автоматизована інформаційна система надходження матеріалів
Описання процесу і результатів проектування "Автоматизованої інформаційної системи формування і друкування "Відомостей", призначеної для автоматизації кадрового обліку на підприємствах із середньою кількістю працівників. Алгоритм програмного забезпечення.
-
Інформаційні технології багатокритеріального експертного оцінювання альтернатив у соціальних системах
Дослідження ефективність існуючих методів і моделей експертного опитування й багатокритеріального вибору. Розробка інформаційної технології для багатокритеріального експертного вибору альтернатив для соціальних досліджень, оцінка її ефективності
-
Розробка відомості "Прибутки-Збитки по реалізації" в Access i Excel
Інтерфейсна форма "Реалізація товарів та збитки". Облік реалізації продукції підприємством. Інформаційне забезпечення. Схема даних БД "Реалізація товарів". Аналіз даних засобами табличного процесору Excel. Оформлення засобами текстового редактору Word.
-
Програми, використовувані для складання бізнес-планів
Сучасна практика складання бізнес-плану, методики та стандарти його розробки. Програмні засоби бізнес-планування. Характеристика та особливості застосування пакету деяких прикладних програм: COMFAR, Project Expert, Альт-Інвест та Альт-Інвест-Прим.
-
Синтез системи оперативної обробки мінімальної конфігурації
Еverest як програма для перегляду інформації про апаратні і програмні конфігурації комп'ютера, її структура та принцип роботи, значення та функціональні особливості. Обчислення середнього часу відповіді та вартості СОО. Методи діагностики Linux.
-
Фінансове моделювання та аналіз інвестиційного проекту з використанням фінансово-аналітичної інформаційної системи Project Expert
Робота з фінансово-аналітичною інформаційною системою Project Expert; основні функції та модулі системи, їхній опис. Використання системи для створення інвестиційних проектів, їх аналізу та формування бізнес-плану. Опис послідовності виконання завдання.
-
Носії інформації, їхній склад та характеристика. Розробка АРМ прибуток підприємства
Види носіїв інформації у комп'ютерних системах. Класифікація носіїв економічної інформації. Перфораційні, магнітні носії, касетні мікрофільми і карткові мікрофіші. Розробка АРМ прибуток підприємства на основі баз данних надходження та вибуття коштів.
-
Використання табличного процесора Excel для розрахунків
Встановлення і запуск табличного процесора Exel. Елементи вікна Exel, екранні форми, елементи управління. Знаходження з допомогою Excel визначника матриці. Створення таблиць для розрахунку кошторису, поточного обліку товарів, нарахування заробітної плати.
-
Верифікація програмного забезпечення
Підстави для розробки програмного продукту для складання розкладу факультету вузу з використанням генетичних алгоритмів. Призначення розробленої програми, вимоги до функціональних характеристик, до програмної документації, техніко-економічні показники.