Анализ и прогнозирование основных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий природопользования

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Санкт–Петербургский Государственный Политехнический Университет»

Факультет Экономики и менеджмента

Кафедра “Стратегический менеджмент”

Работа

по дисциплине «Экономика природопользования»

Тема:

«Анализ и прогнозирование основных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий природопользования»

Санкт – Петербург

2009

Оглавление

1. Исходные данные

2. Уравнения функций

3. Решение систем уравнений

4. Прогноз на 7 лет

5. Критерии

6. Графики

Вывод

1. Исходные данные

Показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий природопользования по городу Барнаул:

Необходимо: составить прогноз на последующие 7 лет; определить точность прогноза.

2. Уравнения функций

1) линейная: y = a + bt

_{n n}

∑ yf_i = n a + b ∑t_i

^{i=1 i=1}

_{n n n 2}

∑ yf_i t_i = a ∑t_i + b ∑ (t_i )

^{i=1 i=1 i=1}

2) степенная: y = a*t^b

_{n n}

∑ lg yf_i = n lg a + b∑ lg t_i

^{i=1 i=1}

_{n n n 2}

∑ lg yf_i t_i = lg a ∑ lg t_i + b ∑ (lg t_i )

^{i=1 i=1 i=1}

3. Решение систем уравнений

1) линейная функция

_n

∑ f_i = 66

ⁱ⁼¹

n = 11

_n

∑ yf_i = 913,4

ⁱ⁼¹

913,4 = 11a + 66b -11а = 66b – 913,4 а = 112

4938,7 = 66а + 506b 4938,7 = 66а+506b b = -4,9

2) степенная

_n

∑ lg f_i = 20,94

ⁱ⁼¹

_n

∑ lg t_i = 7,6

ⁱ⁼¹

_n

∑ lg yfi lgt_i = 14,22

ⁱ⁼¹

_n

∑ (lgt_i )² = 6,3

ⁱ⁼¹

20,94 = 11lg a + 7,6b 11 lg a = -0,7b + 1,9

14,22 = 7,6 lg a + 6,3b 14,22 = 7,6 lg a + 6,3b

lg a = -0,63b +1,15 lg a = -0,63b +1,15

14,22 = 7,6 * (-0,7b + 1,9) + 6,3b 14,22 = -5,32b + 14,44 + 6,3b

lg a = -0,7b + 1,9 lga = 2,04 a = 109,6

-0,22 = 0,98b b = -0,2 b = -0,2

4. Прогноз на 7 лет

Исходя из вышеполученных результатов можно спрогнозировать показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий с 2005 по 2011 годы:

5. Критерии

1) среднее квадратическое отклонение:

_n

с² = 1/n-1 ∑ (y_pi - y_fi )² → min;

ⁱ⁼¹

2) корреляционное отношение:

_{n n}

n = √ 1 - ∑ (y_pi - y_fi )² / ∑ (y - y_fi )² → 1;

^{i=1 i=1}

3) коэффициент вариации:

V = Д / y → 0.

y = 913,4/11 = 83

_n

∑ (y_pi - y_fi )² = 1800 Линейной

ⁱ⁼¹

_n

∑ (y_pi - y_fi )² = 1200 Степенной

ⁱ⁼¹

6. Графики

Вывод

В данной работе рассматривались показатели загрязняющих веществ города Барнаула. При расчетах использовался статистический метод анализа, базирующийся на сборе и обработке данных, используемых при описании и анализе информации.

Нужно было проанализировать имеющиеся сведения и спрогнозировать на следующие 7 лет основные показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий, а именно, просчитать количество выбросов, происходящих за данный период. При определении значений линейной и степенной функции применялись указанные выше формулы.

В процессе проверки точности прогнозов использовались определенные критерии, на основании которых удалось установить, что расчеты степенных функций являются более точными, чем расчеты линейных функций.