Название: Верификация прогноза, ее сущность и методы
Вид работы: реферат
Рубрика: Экономика
Размер файла: 42.99 Kb
Скачать файл: referat.me-393483.docx
Краткое описание работы: Верификация -- процедура оценки достоверности прогноза. Прогнозу присуща значительная степень неопределенности, которую необходимо измерить, прежде чем принимать управленческое решение, использовать в экономическом анализе информацию о будущем и гипотезы о перспективах развития тех или иных больших систем.
Верификация прогноза, ее сущность и методы
Верификация прогноза, ее сущность и методы
Верификация -- процедура оценки достоверности прогноза. Прогнозу присуща значительная степень неопределенности, которую необходимо измерить, прежде чем принимать управленческое решение, использовать в экономическом анализе информацию о будущем и гипотезы о перспективах развития тех или иных больших систем. Разрабатывая прогнозы, специалисты заинтересованы в повышении их надежности.
При прогнозировании могут возникать различные ошибки, наиболее существенными из которых являются следующие: ошибки в исходных данных; неправильное использование инструментария прогнозирования; отсутствие должной организации; некомплексное обоснование стратегии развития.
Приведем основные причины отклонения прогноза от реальности :
1. Неспособность предвидеть возможности и потребности из-за узости взгляда на объект прогнозирования и недостаточности соответствующей информации о прошлом и будущем.
2. Неточное предвидение процесса развития системы более высокого порядка, чем объект прогнозирования.
3. Неточное выявление существенных связей и взаимодействий.
4. Чрезмерная осторожность в оценках, заведомое занижение прогностических оценок или сверхоптимистический подход.
5. Некритическое отношение к авторитетным мнениям отдельных известных исследователей.
6. Неизбежная идеализация и упрощение при формализации анализируемой проблемы.
7. Искажение экономической информации в процессе ее сбора, передачи, обработки и хранения.
8. Сложность приведения экономических показателей к сопоставимому виду, изменения в которых возникают искусственно - из-за инфляции и изменения методик исчисления показателей.
9. Неполный учет качественных факторов при формализации.
Верификация прогнозов или прогнозных моделей может быть практически осуществлена следующими методами ( следует отметить, что методы верификации прогнозов разработаны недостаточно):
1. Прямая верификация - получение того же значения прогноза, что и верифицируемая величина, но только другим методом прогнозирования.
2. Косвенная верификация - подтверждение прогноза ссылкой на приведенный в литературе прогноз того же объекта.
3. Консеквентная верификация - получение значения верифицируемого прогноза путем логического (или математического) выведения следствий из уже известных прогнозов.
4. Дублирующая верификация - получение значения верифицируемого прогноза из другого прогноза, явившегося ответом на тот же вопрос, но сформулированный в другом варианте.
5 Верификация методом «адвоката дьявола» осуществляется следующим образом: назначаются 2-3 оппонента - «адвокаты дьявола», перед которыми ставится задача привести аргументы и доводы в пользу того, что верифицируемый прогноз не осуществится или не реален. Верифицируемый прогноз будет истинен в том случае, если прогнозист докажет несостоятельность всех аргументов «адвоката дьявола».
6. Инверсная верификация проводится в том случае, когда имеется совокупность прогнозов объекта по годам, начиная с настоящего времени и до некоторого временного горизонта в будущем. Предположим, методом экспертных оценок получен ряд прогнозных значений какого-либо показателя для периода 2008-2015гг. Тогда, используя метод наименьших квадратов, можно найти уравнение регрессии для нахождения этих же значений динамического ряда. С помощью этого уравнения можно найти значения показателей в ретроспективном периоде (например, за 2000-2003 гг.).
Другими словами, производится инверсная экстраполяция. Сопоставляя значения прогнозов, полученные инверсной экстраполяцией с фактическими значениями объекта в эти же годы ретроспекции, можно сделать вывод о достоверности полученных прогнозов.
7. Верификация минимизацией систематических ошибок -- этот метод состоит в проверке учета источников систематических ошибок в процессе разработки прогнозов. Для реализации данного метода нужно располагать классификацией источников ошибок (см. рис.).
Рис. Классификация источников ошибок.
Многие ошибки возникают в связи с трудностью учета «экстремальных» оценок, т.е. суждений, резко отличающихся от большинства, которые могут обладать большой вероятностью реализации, а также в результате ориентации на оценки традиционно мыслящего большинства.
Прогнозист в процессе работы с тем или иным методом может сам явиться источником ошибок. Если он недостаточно глубоко освоил этот метод или же не обладает практическими навыками работы с ним, неизбежны ошибки всех типов.
Учет требований полноты, достоверности и дисконтирования исходных данных дает возможность избежать многих ошибок при прогнозировании.
В качестве нерегулярных источников ошибок могут выступать различные случайные события, а также редкие единичные события типа открытий. Последовательный учет всех возможных источников ошибок увеличивает вероятность реализации верифицируемого прогноза.
Распространение уже отчетливо различимых современных тенденций на будущее - наиболее характерный источник ошибок, встречающихся при прогнозировании. Частным случаем такого подхода является необоснованная экстраполяция какой-либо тенденции за пределы ее действия.
Более частыми, чем неточная экстраполяция, являются ошибки вследствие нерепрезентативности данных, т.е. их недостаточности для цельной характеристики или лишь поверхностного соответствия объективной действительности. Искажающее действие даже небольших ошибок в исходных данных резко возрастает с увеличением масштабов прогноза, т.е. при переходе, с одной стороны, к долгосрочным прогнозам, а с другой - к прогнозам для обширных областей науки и экономики.
Следует иметь в виду, что несостоятельность прогноза может быть обусловлена предвзятостью теоретических взглядов. В этом случае неточность прогноза вряд ли может быть сбалансирована каким-либо методом, включая экспертные оценки, а ошибка является более опасной, поскольку она может охватить целые научные школы и направления.
К ошибочным выводам нередко ведет также перенос специфических особенностей прогресса одной отрасли на другую (ложная аналогия).
Для преодоления неточностей, неизбежно имеющих место в процессе прогнозирования, и повышения степени достоверности прогноза необходимо, помимо всего, обеспечить активное взаимодействие разных прогностических методов, сочетание их, а также дублирование друг друга с целью взаимной проверки. Такой комплексный подход повышает уровень и качество решения задачи.
Для повышения достоверности прогноза развития сложных объектов расширяется использование методов имитационного моделирования, которые предусматривают многократное использование прогностической модели.
Сбор и непрерывный анализ информации о результатах подтверждаемости разработанных прогнозов, создание соответствующих банков данных позволяют провести корректировку используемых методов прогнозирования и обновление прогноза.
Источник:
Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой: Уч. пос.: В 2-х ч. Ч. 1. – Гомель, 1997. – С.234-242.
Похожие работы
-
Сущность прогнозирования экономического развития
В общем виде под прогнозированием понимается – процесс научных исследований качественного и количественного характера, направленный на выяснение тенденций развития народного хозяйства или его республик, отраслей, регионов и т.п.
-
Сущность управленческого учёта
Предмет, метод и задачи управленческого учёта (УУ) Сравнительная характеристика финансового и управленческого учёта Информация в системе управленческого учёта
-
Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов
Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность.
-
Характеристики точности моделей
Анализ системы показателей, характеризующих как адекватность модели, так и ее точность; определение абсолютной и средней ошибок прогноза. Основные показатели динамики экономических явлений, использование средних значений для сглаживания временных рядов.
-
Прогнозирование и стратегическое планирование развития национальной экономики
МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ Реферат по дисциплине: “Экономика общественного сектора” на тему: “ Прогнозирование и стратегическое планирование развития национальной экономики”
-
Основные понятия компьютерного моделирования экономики
Образовательное учреждение высшего профессионального образования «Белгородский университет потребительской кооперации» Лабораторная работа № 1
-
Демографический прогноз ООН для России до 2025 года
Демографический прогноз ООН для России до 2025 года Численность и возрастной состав населения (средний вариант прогноза) 2000 2005 2010 2015 2020 2025
-
Разработка прогноза для структуры доходов населения Тюменской области и обоснование его точности
Теоретические основы прогнозирования структуры доходов населения: основные подходы к прогнозированию и обоснование выбранного метода ислледования. Ретроспективный анализ и сценарии развития доходов в Тюменской области: составление и верифакация прогноза.
-
Анализ и прогнозирование основных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий природопользования
Составление прогноза показателей производственно-хозяйственной деятельности, определение точности прогнозов, линейные функции. Использование статистических методов анализа, базирующихся на сборе и обработке данных, при описании и анализе информации.
-
Зачем нужно бизнес-прогнозирование
Кому необходимы прогнозы? Практически каждое предприятие, большое или малое, частное или государственное, явно или неявно пользуется прогнозами, потому что каждое предприятие должно планировать будущее, о котором оно пока ничего не знает.