Referat.me

Название: Информационные системы 7

Вид работы: реферат

Рубрика: Информатика

Размер файла: 19.25 Kb

Скачать файл: referat.me-130909.docx

Краткое описание работы: Введение Полезность информации определяется тем, в какой степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством и истинностью. Заметим, однако, что истинность не всегда является полезным свойством.

Информационные системы 7

Введение

Полезность информации определяется тем, в какой степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством и истинностью. Заметим, однако, что истинность не всегда является полезным свойством.

Целью данной работы является узнать ценность информации и информационные свойства.

В первой главе рассматривается информационные свойства систем: ценность информации.

Вторая глава посвящена информационным свойствам.

Глава 1. Информационные свойства систем: ценность информации

Прагматические характеристики информации можно разделить на три основные группы:

1. по отношению к информации ее получателя;

2. по отношению к информации ее источника;

3. по отношению информации самой к себе (внутреннее качество информации).

К первой группе относятся такие характеристики, как ее полезность для системы-получателя и интенсивность. Ко второй группе относятся: существенность информации для функционирования системы и ее интенсивность. К третьей группе относятся: количество информации, ее истинность, действительность, полнота и степень обобщенности.

Полезность информации определяется тем, в какой степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством и истинностью. Заметим, однако, что истинность не всегда является полезным свойством.

Значимость информации хотя и включает ее полезность, однако является более широким понятием, характеризующим существенность информации для системы-получателя вообще. В качестве показателя значимости иногда принимают следующее выражение:

где U(x)- мера значимости некоторого состояния хÎХ. Эта величина может выступать и как мера нагрузки системы.

Интенсивность поступления информации проявляется в двух аспектах: во-первых, как нагрузочная характеристика системы; во –вторых, как один из факторов, влияющих на ценность информации ( при редких сообщениях ценность информации может существенно снизиться).

В процессе оперативного управления при умеренной интенсивности потока информации (0,2- 5 бит/с) человек обычно определяет как более важную ту информацию, которая поступает чаще.

Интенсивность информации, получаемой системой S, зависит прежде всего от соответствия состояния приемника(образа источника в нем) уÎУ состоянию источника хÎХ и от правильности формирования идеального прообраза zÎZ. С учетом второго соображения количество информации следует записывать в виде:

Истинность информации, ее количественная оценка может быть теперь выражена через условные вероятности того, что наблюдаемый образ у соответствует оригиналу х с учетом I(x,у).

Действительность информации довольно тесно связана с ее истинностью, а ее полнота с наблюдательностью.

Вполне очевидно, с прагматической точки зрения, что истинная информация, как правило, способствует организации эффективного управления системой, а ложная чаще всего дезорганизирует этот процесс.

Глава 2. Информационные свойства: семантический анализ

Семантические характеристики выражают отношения между элементами отображения, его структурно-логические свойства, процесс формирования и отмирания соответствующих им понятий и определений.

Для правильного, адекватного отображения поступающей извне информации система должна обладать некоторым базовым объемом семантических характеристик I. Нижний предел величины Iхарактерен для систем, играющих роль ретранслятора (Imin=2m, где m-объем алфавита языка, на котором передается информация).

Обычный прием оценки семантической информации состоит в том, что по известной части текста определяют величину энтропии оставшейся неизвестной части.

Квалификация специалиста в соответствующей области может быть оценена с помощью показателя, в котором используются семантические характеристики.

где m(m- число знаков алфавита соответствующего языка); 32-нормирующий ( по объему алфавита русского языка) множитель; - удельная семантическая информация (семантическая информация, отнесенная к одному знаку текста), отражающая степень знакомства (знания) данной области техники, производства, науки; и т.п. i- удельная статистическая информация (для русского языка i=0,95 нит или 1,37 бита); Iz- показатель, который достаточно стабилен по широкому кругу испытуемых.

Знания представляют собой информационные системы. Одной из возможных форм их существования является тезаурус. Все понятия внешнего мира, выраженные с помощью естественного языка, составляют тезаурус, из которого путем иерархического деления можно выделить частные тезаурусы, соответствующие отдельным отраслям знаний. Понятие тезауруса сформировались в процессе развития машинной обработки информации.

Заключение

Полезность информации определяется тем, в какой степени она способствует достижению целей системы-получателя. Полезность информации связана с ее количеством и истинностью. Заметим, однако, что истинность не всегда является полезным свойством.

Значимость информации хотя и включает ее полезность, однако является более широким понятием, характеризующим существенность информации для системы-получателя вообще.

Таким образом, выводы по работе позволяют утверждать, что цель работы достигнута.

Источники и литература

1. Экономика предприятия: учеб. пособие /Е. А. Соломенникова, В. В. Гурин, Е. А. Прищенко, И. Б. Дзюбенко, Н. Н. Кулабухова. – Новосибирск: НГУ, 2002. – 243 с.

2. Атаманчук, Г.В. Основы системного анализа: Теория, закон, практика / Г.В. Атаманчук. – М.: РАГС, 2003. – 268 с.

3. Агафонова, Н. Н. Основы системного анализа: учеб. пособие для вузов /Н. Н. Агафонова, Т. В. Богачева, Л. И. Глушкова; под общ. ред. А. Г. Калпина; изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Наука, 2002. – 542 с.

Похожие работы

  • Отчет по лабораторной работе по Информатике

    Санкт-Петербургский Государственный Университет Телекоммуникаций им.Бонч-Бруевича Отчет к лабораторной работе №3 Выполнила: Колесова Р.В. Студентка группы СК-85

  • Программы копирования строки

    Министерство РФ по связи и информатизации Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики Кафедра «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА» КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

  • Проектирование информационной модели

    Лабораторная работа №1. Тема: «Проектирование информационной модели» Цель занятия : спроектировать информационную модель парикмахерской. Форма проведения

  • Математические методы и модели в принятии решений

    Введение! Цель моделирования — процесс исследования объекта на разных уровнях — от качественного до точного количественного, по мере осуществления сбора информации и развития модели.

  • Сущность и структура информационного общества

    Введение Социальные условия жизни людей во многом определятся совершенством информационных технологий. Информационные технологии и средства информации становятся частью культуры общества, определяют стиль и образ жизни человека. При хорошо отлаженной информационной системе должны укрепляться политические институты общества, возникать общественное доверие, творческая атмосфера, интеллектуальный контакт между людьми, в связи, с чем возрастет устойчивость общества, государства.

  • Семантические основы социальной информатики

    Тема 2 Семантические основы социальной информатики Информология- общая теория информации. Часто понятие "информация" используют, не задумываясь о глубине его содержания, отождествляя понятия знание, данные, информация. Очевидно, что "обиходное" употребление термина "информация" совершенно неуместно, когда речь идет о теории или теориях информации.

  • Анализ и выбор решений на основе нечеткой монотонной экспертной информации

    Л.С. Берштейн, А.В. Боженюк Перед разработчиками экспертных систем (ЭС) в области искусственного интеллекта стоят, как правило, следующие три задачи: выбор представления экспертной информации о предметной области в системе; выбор и (или) обоснование подхода к принятию решения (ПР) на основе этой информации; разработка алгоритмов, реализующих выбранный подход к ПР.

  • Информация. Информационные процессы. Информационные технологии 2

    Информация. Информационные процессы. Информационные технологии. Последняя четверть ХХ века характеризуется интенсификацией производственной деятельности (увеличения производительности), научной и управленческой деятельности. А это в свою очередь требует обработки большого количества информации.

  • Подходы к измерению количества информации. Мера Хартли

    1. Подходы к измерению количества информации. Мера Хартли. Современная наука о свойствах информации и закономерностях информационных процессов называется теорией информации. Содержание понятия "информация" можно раскрыть на примере двух исторически первых подходов к измерению количества информации: подходов Хартли и Шеннона: первый из них основан на теории множеств и комбинаторике, а второй - на теории вероятностей.

  • Информационные системы в экономике 3

    1. Понятие информ., свойства информ., экономическая информ., свойства экономической информ., классификация экономической информ Информ. – универсальный ресурс, потребляемый всеми сферами экономики и представляющий собой совокупность сведений, фактов, знаний об окружающих ее компонентах, объектах, субъектах, передаваемых прямо или косвенно от источника к потребителю, в результате чего смешивается или снижается неопределенность в сложившейся ситуации.