Название: Разработка продукционной модели представления знаний в ИС
Вид работы: реферат
Рубрика: Информатика
Размер файла: 18.54 Kb
Скачать файл: referat.me-132131.docx
Краткое описание работы: «Пермская ГСХА им. академика Д.Н. Прянишникова» Факультет прикладной информатики Кафедра информационных систем ОТЧЕТ Лабораторная работа № 3 «Разработка продукционной модели представления знаний в ИС»
Разработка продукционной модели представления знаний в ИС
«Пермская ГСХА им. академика Д.Н. Прянишникова»
Факультет прикладной информатики
Кафедра информационных систем
ОТЧЕТ
Лабораторная работа № 3
«Разработка продукционной модели представления знаний в ИС»
- Продукционное ядро:
Имя продукции: удачная или неудачная покупка легкового автомобиля.
Имя сферы: автомобиль.
Предусловие: процесс подбора и покупка автомобиля.
Условие ядра: знание основных марок легковых автомобилей, консультация со специалистами в области автомобильной техники, недостаточные финансовые ресурсы покупателя, наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель, слабые знания материальной части автомобиля покупателем, высокие налоги за покупку иномарок – условия удачной или неудачной покупки легкового автомобиля.
Ядро: Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей, консультируется со специалистами в области автомобильной техники, а на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, то покупка будет удачной, но, если покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы, слабые знания материальной части автомобиля, а также высоки налоги за покупку иномарок, то покупка будет неудачной.
2. Продукционные правила:
а) Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей «И»консультируется со специалистами в области автомобильной техники «И» на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, то покупка будет удачной
б) Если покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы «И» слабые знания материальной части автомобиля «ИЛИ» высоки налоги за покупку иномарок, то покупка будет неудачной.
в) Если на территории, где проживает покупатель, есть автосервис «И» покупатель имеет недостаточные финансовые ресурсы «ИЛИ» слабые знания материальной части автомобиля, то покупка будет неудачной.
г) Если покупатель знает основные марки легковых автомобилей «И»консультируется со специалистами в области автомобильной техники «И» на территории, где проживает покупатель, есть автосервис, «И» налоги за покупку иномарок высоки, тем не менее покупка будет удачной.
3. Продукционная модель представления знаний в информационных системах:
а). Правило: (см. на сл. стр.)
б). Правило:
![]() |
в). Правило:
г). Правило:
![]() |
||
![]() |
4. Вывод
В результате выполненной лабораторной работы, мы создали продукционную модель представления знаний в информационных системах, имеющая такие достоинства, как наглядность отображения объектов, доступность знаний, легкая читаемость, структуризация знаний, отражают прагматическую составляющую правил, модульность знаний. Продукционная модель представления знаний - это самая распространенная модель в информационных системах.
С помощью этой работы мы закрепили понятия и термины по теме «Модели представления знаний в информационных системах», научились разрабатывать продукционную модель представления знаний, а точнее разработали четыре модели для четырех различных правил и получили новые знания в области разработки продукционной модели.
![]() |
Похожие работы
-
Изучение возможностей экспертных систем
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ СТАРООСКОЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ИНСТИТУТА СТАЛИ И СПЛАВОВ
-
Обработка двумерных массивов матриц .
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ. КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И АДМИНИСТРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ.
-
Представление знаний в интеллектуальных информационных системах
СОДЕРЖАНИЕ: ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3 1. ЧТО ТАКОЕ ЗНАНИЯ? КЛАССИФИКАЦИЯ ЗНАНИЙ…………………...4 2. ЗНАНИЯ И ДАННЫЕ………………………………………………………….9
-
Экспертная система 2
Экспертная система Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление.
-
Построение логической модели исследуемой системы
Тульский институт экономики и информатики Кафедра информационных технологий Контрольная работа По дисциплине: Интеллектуальные информационные системы
-
Разработка подсистемы управления оптимального плана выпуска изделий
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН ТАДЖИКСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика М.С. Осими Кафедра: «АСОИ и У» ОТЧЕТ по лабораторной работе
-
Продукционные модели представления знаний
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА «Продукционные модели представления знаний» по дисциплине Интеллектуальные информационные системы Санкт-Петербург 2010 Продукционные модели
-
Типовые звенья в системах автоматического управления
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. Королева Кафедра летательных аппаратов
-
Основные элементы графического интерфейса операционной системы MS Windows, ресурсы рабочего ме
Минобрнауки РФ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет имени В.И. Ульянова (Ленина) "ЛЭТИ" Факультет компьютерных технологий и информатики
-
Разработка программы на языке высокого уровня Паскаль
Лабораторная работа «Разработка программы на языке высокого уровня Паскаль» Цель и задачи работы Освоить основные приемы алгоритмизации и составления программ на языке высокого уровня Паскаль.