Название: Статистика
Вид работы: реферат
Рубрика: Математика
Размер файла: 16.88 Kb
Скачать файл: referat.me-217046.docx
Краткое описание работы: Имеются данные по предприятиям (Y1, Х5 и Х6 - см. таблицу). Вычислить группировку, характеризующую зависимость между (Yi) и (Хi). Построить ряд распределения с равными интервалами по (Хi).
Статистика
Имеются данные по предприятиям (Y1, Х5 и Х6 - см. таблицу).
1. Вычислить группировку, характеризующую зависимость между (Yi) и (Хi). Построить ряд распределения с равными интервалами по (Хi).
Определить обобщающие показатели ряда:
- среднюю величину;
- моду;
- медиану;
- квартили;
- среднее квадратичное отклонение;
- дисперсию;
- коэффициент вариации;
- скошенность.
Представить ряд на графике, отметить на нем средние величины и сделать выводы о характере распределения.
2. Построить кореляционное поле связи между (Yi) и (Xi). Сделать предварительный вывод о характере связи. Определить параметры уравнения парной регрессии и коэффициент кореляции.
3. Определить параметры уравления парной регрессии (Yi) от (Xi) и (Xj) и коэффициент частной и множественной кореляции.
Сделать выводы.
ИДЕНТИФИКАТОРЫ:
Y1 - средняя выработка на 1 рабочего (тыс. рублей);
X5 - коэффициент износа основных фондов %
X6 - удельный вес технически обоснованных норм выработки %.
Выделим сделующие неравные интервалы:
1. до 23 на 1 раб.
2. От 23 до 26
3. От 26 до 29
4. Свыше 29%.
Результаты группировки представим в таблице:
X2 | f2 | X5 | Y1 |
до 23 кВт | 8 | 21.7 | 8.3 |
от 23 до 26 кВт | 19 | 24.4 | 7.8 |
от 26 до 29 кВт | 8 | 27.1 | 7.8 |
свыше 29 кВт | 5 | 29.6 | 7.7 |
Всего: | 40 |
Таблица показывает что с увеличением (группировочный признак) возрастает среднее значение других исследуемых показателей, следовательно между этими показателями существует связь, которая требует специального исследования.
Поставим задачу:
Выполнить группировку и построить вариационный ряд, характеризующий распределение по (Х5).
Для этого необходимо найти величину интервала i, которая находится по формуле: i = X max – Xmin ;
n
Поскольку число n берется произвольно, примем его равным 5.
Отсюда i = 30– 20 = 2
5
Теперь установим следующие группы ряда распределения:
X5 | f2 | fн | a | af | a2 f |
20,0—22,0 | 5 | 5 | -2 | -10 | 20 |
22,0—24,0 | 8 | 13 | -1 | -8 | 8 |
24,0—26,0 | 16 МАХ | 29 | 0 | 0 | 0 |
26,0—28,0 | 4 | 33 | 1 | 4 | 4 |
28,0-30,0 | 7 | 40 | 2 | 14 | 28 |
S | 40 | 0 | 60 |
На основе ряда распределения определим обобщающие показатели ряда.
1. Пусть условная величина А равна 25, тогда момент m1 находим по формуле:
m1 = S af ; m1 = 0 = 0
Sf 40
отсюда средняя величина находится по формуле: Х = А + im1;
Х = 25+2 (0) = 25
2. Находим моду по формуле: Мо = Хо + i d 1 ;
d1 + d2
где d1 = 8; d2 = 12; Xo = 24; i = 2.
Mo = 24 + 2 8 = 24,8;
8 + 12
3. Находим медиану по формуле: Ме = Хо + i N м е - S1 ;
fме
где Хо = 24; S1 = 13; fме = 16; i = 2
Nме = S f + 1 ; Nме = 20.5
2
итак Ме = 24 + 2 20.5 – 13 = 24,9 ~25.
16
5. Рассчитываем квартели по формулам:
первая Q1= ХQ1+ i N Q 1 – S Q 1-1 ;
fQ1
третья Q3 = XQ3 + i N Q 3 – S Q 3-1 ;
fQ3
NQ1=Ef+1 =40+1 =10.25
4 4
NQ3= 30.75
XQ1= 22 SQ-1=5
FQ1=8
Q1=22+2 10.25-5 = 23.31
8
Q3=XQ3+i NQ3-SQ3-1
FQ3
XQ3=26 SQ3-1 = 29
FQ3=4
Q3= 26+2 30.75-29 = 26.87
4
Показатели вариации.
Вариационный размах по коэффициенту износа основных фондов.
1.вариационный размах
R=X max -X min
R= 30.0-20.0=10.0
Рассчитаем квадратичное отклонение по способу моментов
= i m2- (m1)
m1 найдено ранее = 0
M2 вычислим по формуле m2 = Ea 2f
Ef
M2= 60 = 1.5
40
= 2 1.5-(0)2 = 2.4
Похожие работы
-
Задачи по статистике
Содержание Задача№1 Задача№2 Задача№3 Задача№4 Задача№5 Приложение Задача №1. Статистические группировки. Произвести группировку 25-ти предприятий по стоимости основных фондов, выделив, пять групп с равными интервалами.
-
Общая теория статистики Контрольная
адание 1. С целью выявления зависимости между экономическими показателями провести группировку 50 ремонтных предприятий железнодорожного транспорта (см. Таб. 1) с равными интервалами, выделив 5 групп.
-
Статистика
Всероссийский Заочный Финансово Экономический Институт. КУРСОВАЯ РАБОТА По дисциплине «Статистика» Исполнитель: Варнавина С.В. Специальность менеджмент
-
Первичная статистическая обработка информации
400 45 431 394 362 436 343 403 483 462 395 467 420 411 391 397 455 412 363 449 439 411 468 435 313 486 463 417 369 377 409 390 389 386 409 379 412 370 391 421 459 390 415 415 366 323 469 399 486 393 361 407
-
Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытны
Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева Кафедра прикладной математики Расчетно-графическая работ по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
-
Средние величины 3
Тема 5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ 5.1. Понятие о средней величине Средняя величина является обобщающей количественной характеристикой изучаемого признака в исследуемой совокупности. В статистике используются различного рода средние величины.
-
Статистика финансовых показателей предприятия
План 1 Задание №1 2 Задание №2 8 Задание №3 9 Задание №4 14 Задание №5 17 Задание №1 В отчётном периоде 25 предприятий подотрасли характеризуется следующими данными о среднегодовой стоимости производственных фондов (млн. руб.) и стоимости произведённой товарной продукции (млн. руб.):
-
Статистика на предприятии
Построение аналитической группировки с целью изучения зависимости между стажем работы рабочих, выработкой и качеством изготавливаемой продукции. Интервальный вариационный ряд распределения с равновеликими интервалами. Средняя выработка, мода и медиана.
-
Умножение матрицы. Теория вероятности
Преобразование матрицы: умножение, приведение коэффициентов на главной диагонали матрицы к 1. Решение системы уравнений методом Крамера. Определители дополнительных матриц. Определение вероятности события (теория вероятности), математическая статистика.
-
Статистические расчеты
Министерство образования и науки Украины Донбасская государственная машиностроительная академия Контрольная работа по дисциплине «Статистика»