Название: Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях
Вид работы: реферат
Рубрика: Математика
Размер файла: 42.91 Kb
Скачать файл: referat.me-218068.docx
Краткое описание работы: Кафедра математической статистики и эконометрики Расчетная работа №2 По курсу: “Математическая статистика” по теме: “ Методы корреляционного и регрессионного анализа
Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях

Кафедра математической статистики и эконометрики
Расчетная работа №2
По курсу:
“Математическая статистика”
по теме:
“ Методы корреляционного и
регрессионного анализа
в экономических исследованиях.”
Группа: ДИ 202
Студент: Шеломанов Р.Б.
Руководитель: Шевченко К.К.
Москва 1999
Исходные данные . Вариант 24.
х1 | х2 | х3 | х4 | х5 | х6 |
199,6 | 0,23 | 0,79 | 0,86 | 0,21 | 15,98 |
598,1 | 0,17 | 0,77 | 1,98 | 0,25 | 18,27 |
71,2 | 0,29 | 0,80 | 0,33 | 0,15 | 14,42 |
90,8 | 0,41 | 0,71 | 0,45 | 0,66 | 22,76 |
82,1 | 0,41 | 0,79 | 0,74 | 0,74 | 15,41 |
76,2 | 0,22 | 0,76 | 1,03 | 0,32 | 19,35 |
119,5 | 0,29 | 0,78 | 0,99 | 0,89 | 16,83 |
21,9 | 0,51 | 0,62 | 0,24 | 0,23 | 30,53 |
48,4 | 0,36 | 0,75 | 0,57 | 0,32 | 17,98 |
173,5 | 0,23 | 0,71 | 1,22 | 0,54 | 22,09 |
74,1 | 0,26 | 0,74 | 0,68 | 0,75 | 18,29 |
68,6 | 0,27 | 0,65 | 1,00 | 0,16 | 26,05 |
60,8 | 0,29 | 0,66 | 0,81 | 0,24 | 26,20 |
355,6 | 0,01 | 0,84 | 1,27 | 0,59 | 17,26 |
264,8 | 0,02 | 0,74 | 1,14 | 0,56 | 18,83 |
526,6 | 0,18 | 0,75 | 1,89 | 0,63 | 19,70 |
118,6 | 0,25 | 0,75 | 0,67 | 1,10 | 16,87 |
37,1 | 0,31 | 0,79 | 0,96 | 0,39 | 14,63 |
57,7 | 0,38 | 0,72 | 0,67 | 0,73 | 22,17 |
51,6 | 0,24 | 0,70 | 0,98 | 0,28 | 22,62 |
Где:
х1 – результативный признак – индекс снижения себестоимости продукции (%);
х2 – фактор, определяющий результативный признак – трудоемкость единицы продукции (чел. / час)
х3 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала;
х4 – фактор, определяющий результативный признак – премии и вознаграждения на одного работника в % к зарплате (%);
х5 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес потерь от брака (%);
х6 – фактор, определяющий результативный признак – непроизводственные расходы (тыс. / руб.).
Построение регрессионной модели.
Исходные данные требуется проверить на мультиколлинеарность (т.е. линейную зависимость между компонентами матрицы). Если |rxixj |>0,8 ( i,j=1..6; i<>j , тогда в одной регрессионной модели эти две переменные быть не могут, т.к. статистическая надежность модели будет мала.Из таблицы видно, что в одной регрессионной модели не могут находиться:
- х1 и х4
- х3 и х6
(Все таблицы находятся в приложениях к работе).
Зависимая переменная Y – X1
Проверка значимости коэффициентов уравнения заключается в сравнении t кр с t расч . Как видно из полученных данных, на уровне значимости α=0,1 все коэффициенты и уравнение значимы, т.к.
|tрасч |>tтабл (α,υ). Значит уравнение статистически надежное.
Если взглянуть на коэффициент детерминации и критерий Дарбина-Уотсона, то можно сделать вывод, что модель достаточно надежна. О чем говорит и коэффициент детерминации: 45% результативного признака включается в модель.
Похожие работы
-
Лабароторная работа по Эконометрике
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
-
Основы эконометрики
Профессиональный Институт Управления Факультет: Финансы и кредит Специальность: Финансы и кредит Курс: 5 Дисциплина: Эконометрика Реферат на тему:
-
Математическое моделирование
Освоение методов регрессионного анализа в процессе разработки математического описания исследуемого процесса или явления.
-
Корреляционно-регрессионный, факторный и компонентный анализы деятельности предприятии
Исходные данные 9.26 17.72 0.40 1.23 47750 6.40 9.38 18.39 0.26 1.04 50391 7.80 12.11 26.46 0.40 1.80 43149 9.76 10.81 22.37 0.50 0.43 41089 7.90 9.35 28.13
-
Применение регрессионного анализа при оценке рисков
ГОУ ВПО ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ Отчет по лабораторной работе
-
Методы статистического исследования
Содержание Вопрос № 1. Метод статистического исследования Задание №1 Задание № 2 Задание № 3 Список использованной литературы Вопрос № 1. Метод статистического исследования
-
Регрессионный анализ рынка труда
Содержание: 1. Введение. 2. Теоретическая часть. Основные понятия Регрессионный анализ рынка труда 3. Практическая часть. 4. Заключение. 5. Список использованной литературы.
-
Общее представление о математическом моделировании экономических задач
1. Общее представление о математическом моделировании экономических задач 1.1. Определение экономико-математической модели Математические модели экономических задач – это совокупность средств: уравнений, комплексов математических зависимостей, знаковые логические выражения, отображающие выделенные для изучения характеристики объекта, реальные взаимосвязи и зависимости экономических показателей.
-
Определение зависимости цены товара
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
-
Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера
Автономная некоммерческая организация Высшего профессионального образования «ПЕРМСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ» Факультет Экономический