Название: Принятие решений методом анализа иерархий

Вид работы: контрольная работа

Рубрика: Информатика и программирование

Размер файла: 120.08 Kb

Скачать файл: referat.me-135900.docx

Краткое описание работы: Метод анализа иерархий. Система для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным критериям. Она обеспечивает быстрый поиск нужной информации (оперативность).

Принятие решений методом анализа иерархий

Министерство образования Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Комсомольский-на-Амуре Государственный технический Университет»

Институт новых информационных технологий

Государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Комсомольский-на-Амуре Государственный технический Университет»

Расчетно-графическое задание

по дисциплине: Системы поддержки принятия решений

на тему: Принятие решений методом анализа иерархий

Студент

Иванова И.В.

Гр.1ПИ

Руководитель

Коломин А. В.

Ванино, 2004 г.

Задание: Методом анализа иерархий найти решение поставленной задачи.

Задача: Выбор системы, наиболее подходящей для хранения больших объемов информации.

Е – критерии оценки задачи

А – возможные альтернативы

Составляем матрицы парных отношений, в клетках которых записывается степень значимости критерия строки над критерием столбца.

Таблица: Степени предпочтения

1	Равные по значимости критерии
3	Слабое преобладание критерия
5	Существенная значимость критерия
7	Сильная значимость
9	Очень сильная (очевидная) значимость

Промежуточные знчения (2,4,6,…) проставляются когда необходимо выбрать среднее между двумя степенями предпочтения.

Находим фактор, который является определяющим при хранении больших объемов информации.

Это экономический показатель

Определяем критерий, дающий больший вклад в экономический показатель.

Это оперативность.

Определяем критерий, дающий больший вклад в эргономический показатель.

Это удобство использования.

Определяем критерий, дающий больший вклад в физический показатель.

Это компактность.

Определяем альтернативы, в наибольшей степени определяющие указанные критерии.

А1 – БД (организация хранения данных в виде электронных таблиц, имеющее четкую логическую структуру и взаимосвязи между таблицами, обеспечивающее неизбыточность хранения данных и средства быстрого поиска и выборки необходимой информации)

А2 – картотека (каталог в виде карточек, обеспечивающий быстрый поиск необходимой информации по алфавиту или тематике)

А3 – электронные таблицы (хранение данных в виде электронных таблиц произвольной структуры)

А4 – статистические и отчетные документы (исходные документы, являющиеся первоисточниками информации, а так же прочие документы не имеющие четкой структуры и логических связей между собой).

Базы данных имеют наивысшую степень взаимодействия с другими электронными объектами

Обслуживание баз данных требует меньшего количества людей по сравнению с другими альтернативами

.

Быстрее всего получить информацию позволяют базы данных.

Для использования наиболее удобными являются базы данных.

Вводить информацию наиболее удобно в базы данных.

Дольше всего информация может храниться в базах данных и электронных таблицах.

Наиболее компактной системой хранения информации являются электронные таблицы.

Определяем альтернативу, наиболее подходящую с экономической точки зрения.

Определяем альтернативу, наиболее подходящую с эргономической точки зрения.

Определяем альтернативу, наиболее подходящую с физической точки зрения.

Определяем альтернативу, удовлетворяющую всем критериям.

Вывод:

Метод анализа иерархий позволил нам найти решение поставленной задачи: наиболее подходящей системой для хранения больших объемов информации является база данных. База данных в наибольшей степени удовлетворяет всем выделенным нами критериям. Она обеспечивает быстрый поиск нужной информации (оперативность), возможность обмена информацией с другими базами данных и электронными таблицами (взаимодействие с другими электронными объектами), систематизацию и структурирование хранимых данных без лишней избыточности (компактность).