Название: Статистика у сільському господарстві
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Экономика
Размер файла: 31.33 Kb
Скачать файл: referat.me-382843.docx
Краткое описание работы: Обчислення розміру середніх залишків напівфабрикатів. Розмахування граничної похибки для середньої величини урожайності. Знаходження дисперсії, середнє квадратичного відхилення та коефіцієнту варіації. Обчислення середньої урожайності зернових з 1 га.
Статистика у сільському господарстві
ЗАДАЧА 1
Маємо наступні дані про залишки напівфабрикатів в цеху підприємства:
Дата |
Кількість, тис. грн. |
1 липня |
90,3 |
1 серпня |
93,6 |
1 вересня |
91,5 |
1 жовтня |
94,1 |
1 листопада |
94,0 |
1 грудня |
97,6 |
1 січня наступного року |
100,2 |
Обчисліть розміри середніх залишків напівфабрикатів:
за ІІІ квартал
за І квартал
за ІІ півріччя
Поясніть відмінність розрахованих середніх
Рішення
В даному завданні ми маємо моментний ряд, а не періодичний, тому метод обчислення середньої відрізняється від методів, що були використані в задачах №3 та №4
Для вирішення завдання скористуємося хронологічною середньою, тому що моментів більше ніж 2 та інтервали між цими моментами однакові.
,
Залишки за ІІІ квартал:
Залишки за І квартал:
Так як в перший квартал входить лише 1 місяць – січень наступного року, то залишки будуть рівні – 100,2 тис. грн.
Залишки за ІІ півріччя
ЗАДАЧА 2
Під час вивчення урожайності зернових у господарствах АПК регіону проведено 5% вибіркове обстеження 100 га засіяної площі відібраних у випадковому порядку, в результаті якого отримали наступні дані(вибірка без повторна):
Урожайність, ц з га |
Засіяна площа, га |
До 13 |
10 |
13-15 |
25 |
15-17 |
40 |
17-19 |
20 |
Більше 19 |
5 |
Разом |
100 |
Використавши наведені дані, обчислити:
середню урожайність зернових з 1 га
дисперсію і середнє квадратичне відхилення
коефіцієнт варіації
з ймовірністю 0,997 граничну похибку вибіркової середньої і можливі межі, в яких очікується середня урожайність у регіоні.
з ймовірністю 0,997 граничну похибку вибіркової долі і межі питомої ваги засіяних площ регіону з урожайністю від 15 до 19 ц з 1 га.
Рішення
Урожайність, ц з га |
Засіяна площа. f |
Середній інтервал, х |
x-a (a=16) |
(i =2) |
|
|
|
11-13 |
10 |
12 |
-4 |
-2 |
-20 |
4 |
40 |
13-15 |
25 |
14 |
-2 |
-1 |
-25 |
1 |
25 |
15-17 |
40 |
16 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
17-19 |
20 |
18 |
2 |
1 |
20 |
1 |
20 |
19-21 |
5 |
20 |
4 |
2 |
10 |
4 |
20 |
РАЗОМ |
100 |
Х |
Х |
Х |
-15 |
Х |
105 |
Переводимо інтервальний ряд у дискретний для цього знаходимо середину. Оскільки інтервали рівновеликі розміри відкритих інтервалів приймаємо рівним іншим. Використовуючи підсумкову строку таблиці, А також значення a та i розраховуємо середню урожайність з 1 га.
Розраховуємо ст. похибку у виборці для середньої величини за умов без повторного відбору.
Розраховуємо граничну похибку для середньої величини.
Записуємо границі середньої урожайності.
З імовірністю 90% ми можемо стверджувати, що середня урожайність буде не нижче 14,55 ц з га і не вище 16,85.
Розраховуємо долю питомої ваги засіяних площ з урожайністю від 15 до 19 деталей
Розраховуємо граничну похибку вибіркової частини питомої ваги засіяних площ за умов безповторного відбору
з імовірністю 0,997 розраховуємо граничну похибку для частки ознаки
Доля питомої ваги засіяних площ з урожайністю від 15 до 19 деталей буде:
Таким чином, з імовірністю 99,7% ми можемо стверджувати, що питома вага засіяних площ з урожайністю від 15 до 19 га буде знаходитися в межах від 89,3938% до 30,6061%.
Похожие работы
-
Вибіркове спостереження
Поняття про вибірковий метод та основні умови наукової організації вибіркового спостереження. Визначення потрібного обсягу вибірки. Способи відбору одиниць у вибіркову сукупність. Визначення середньої та граничної помилок вибіркового спостереження.
-
Статистичний аналіз урожайності технічних культур
Статистика і визначення середньої зваженої урожайності технічних культур, середнього виходу продукції з 1 га посіву. Аналіз рівня і факторів урожайності методом аналітичного групування. Пошук резервів підвищення ефективності виробництва цукрових буряків.
-
Статистика на підприємстві
Мета та завдання статистичного спостереження, його інструментарій та розробка програми. Форми, види та способи спостереження. Одиниці об’єкту спостереження, складання їх списку. Статистичний формуляр, організаційні питання статистичного спостереження.
-
Статистика
Питома вага населення віком старше 65 років у країнах – членах ЄС. Визначення дисперсії, середнєквадратичного відхилення та коефіцієнту варіації за даними Національного банку України про групування комерційних банків за розміром статутного капіталу.
-
Кореляційний аналіз урожайності зернових культур
Основи аналізу простої лінійної та нелінійної кореляції, аналіз регресії і оцінка тісноти зв’язку. Аналіз урожайності зернових культур методом множинної кореляції. Особливості використання непараметричних методів визначення тісноти кореляційного зв’язку.
-
Помилки вибіркового спостереження
Вибіркове спостереження. Помилки реєстрації, репрезентативності. Теорія вибіркового методу. Середня похибка репрезентативності. Узагальнювана характеристика похибки вибірки. Формула граничної похибки вибірки. Теорема Бернулі. Чисельність вибірки.
-
Побудова моделі для аналізу та прогнозу поквартального випуску продукції компанії
Аналіз значених квартальних обсягів випуску продукції на основі моделі з адитивною компонентою. Розрахунок середнього абсолютного відхилення (MAD) і середньоквадратичної помилки (MSE) для цієї моделі. Здійснення прогноз на найближчі три квартали.
-
Середні величини та показники варіації у правовій статистиці
Середня величина в правовій статистиці як узагальнюючий показник, який характеризує типовий розмір ознаки якісно однорідної сукупності в конкретних умовах. Розрахунки моди та медіани. Способи обчислення показників варіації. Квадрат середнього відхилення.
-
Методи обчислення дисперсії
Загальне поняття статистичної дисперсії як базового інструмента для статистичної оцінки варіації розподілу, її розрахунок. Формулювання основного правила складання дисперсій. Вирішення деяких статичних задач з використанням рядів динаміки та дисперсії.
-
Методи аналізу зарплати
Статистика підприємства. Теорія статистики. Економічна статистика. Соціальна статистика. Галузеві статистики (промислова, фінансова, соціальної інфраструктури). Заробітна плата. Тарифний, годинний, денний і місячний фонд заробітної плати робітників.