Referat.me
/ / Множественная регрессия и корреляция 3

Название: Множественная регрессия и корреляция 3

Вид работы: реферат

Рубрика: Экономика

Размер файла: 16.73 Kb

Скачать файл: referat.me-384696.docx

Краткое описание работы: МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ Ввести данные в таблицу: 13,0 37,0 21,5 16,5 60,0 27,0 22,4 21,0 53,0 26,0 16,0 12,0 32,2 18,0 14,2 35,0 19,0 22,5 48,0

Множественная регрессия и корреляция 3

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

    Ввести данные в таблицу:
A B C D E F
1 № Y X1 X2 X3 X4
2 1. 13,0 37,0 1 21,5 6,5
3 2. 16,5 60,0 1 27,0 22,4
4 3. 21,0 53,0 1 26,0 16,0
5 4. 12,0 32,2 1 18,0 6,3
6 5. 14,2 35,0 1 19,0 9,0
7 6. 22,5 48,0 2 29,0 8,0
8 7. 26,0 55,5 2 35,0 8,0
9 8. 18,5 48,0 2 28,0 8,0
10 9. 18,0 50,0 2 30,0 8,7
11 10. 21,0 54,6 2 32,0 10,0
12 11. 15,5 68,1 3 44,4 7,2
13 12. 38,0 107,0 3 58,0 24,0
14 13. 30,0 100,0 3 58,0 20,0
15 14. 43,0 100,0 3 45,0 35,0
16 15. 17,8 58,0 3 39,0 6,2
17 16. 24,5 90,0 4 64,0 15,0
18 17. 27,3 102,0 4 66,0 11,8
19 18. 41,0 87,0 4 56,5 12,5
20 19. 27,0 93,0 4 66,0 10,0
21 20. 75,0 176,0 4 129,0 15,0

Y – цена квартиры, тыс.дол.

Х1 – общая площадь квартиры, кв.м.

Х2 – число комнат в квартире

Х3 – жилая площадь квартиры, кв.м.

Х4 – площадь кухни, кв.м.

Построить уравнение множественной линейной регрессии. Общийвидуравнения

yx = a0 +a1 x1 +a2 x2 +a3 x3 +a4 x4. Для этого используем команду Сервис/Анализ данных/Регрессия. В диалоговом окне указать:

Входной интервал Y B2:B21
Входной интервал X C2:F21
Уровень надежности 95%

Оценить построенную модель по параметрам R, R-квадрат, F-статистика, t – статистика.

  1. Построить корреляционную матрицу с помощью команды Сервис/Анализ данных/Корреляция . В качестве входного интервала указать диапазон B2:F21. Проанализировать полученные результаты.
  2. Можно учесть в модели такие качественные признаки как тип дома или район города, для этого в модель вводят фиктивные переменные. Добавим в столбцы Gи H переменные z1 и z2 :

z1 – тип дома (0-панельный, 1-кирпичный);

z2 – район города (0-периферийный, 1-центральный).

z1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
z2 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0

Построить уравнение множественной линейной регрессии с фиктивными переменными. Оценить параметры модели.

Похожие работы

  • Зависимость производства ликеро-водочных изделий

    Содержание Постановка задачи. 1 Первичный анализ исходных данных. 1 Корреляционно-регрессионный анализ. 2 Способ 1. 2 Способ 2. 3 Метод пресс. 3 Метод исключения. 4

  • Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений

    Всероссийский заочный финансово-экономический институт (ВЗФЭИ) КУРСОВАЯ РАБОТА по статистике «Статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений»

  • Рынок вторичного жилья

    Исходные данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья исследуемого региона, этапы нахождения на данной основе парной регрессии, уравнения линейной регрессии, выборочной дисперсии и ковариации. Определение средней стоимости квартиры, ее вариации.

  • Эконометрика 12

    Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

  • Использование статистических функций в математическом пакете MathCAD

    Основные принципы работы в MathCAD. Типовые статистические функции. Функции вычисления плотности распределения вероятности. Функции и квантили распределения. Функции создания векторов с различными законами распределения. Функции для линейной регрессии.

  • Анализ экономических данных в странах третьего мира

    Расчет корреляции между экономическими показателями. Построение линейной и не линейной множественной регрессии. Проверка на гетероскедастичность моделей с использованием теста Бреуша-Пагана. Корреляция между наблюдаемыми экономическими показателями.

  • Эконометрика

    Эконометрика - совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании статистических данных. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Методологические основы курса, парная и множественная регрессия и корреляция.

  • Линейный множественный регрессионный анализ

    Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.

  • Анализ данных в линейной регрессионной модели

    Построение диаграммы рассеивания (корреляционного поля). Группировка данных и построение корреляционной таблицы. Оценка числовых характеристик для негруппированных и группированных данных. Выборочное значение статистики. Параметры линейной регрессии.

  • Эконометрика 10

    Эконометрия – наука, изучающая количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов при помощи математических и статистических методов и моделей. Основная задача эконометрии – построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов определения их параметров по статистическим данным и анализ их свойств.