Название: Регрессионная модель занятости населения. Показатели изменения фондовооруженности труда
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Менеджмент
Размер файла: 64.36 Kb
Скачать файл: referat.me-239230.docx
Краткое описание работы: Анализ интенсивности изменений в уровнях ряда динамики. Группировка продуктов питания. Разработка регрессионной модели занятости населения. Характеристика показателей интенсивности изменения фондовооруженности труда. Минимальная потребительская корзина.
Регрессионная модель занятости населения. Показатели изменения фондовооруженности труда
Содержание
1. Исходные данные
2. Анализ интенсивности изменений в уровнях ряда динамики
3. Группировка продуктов питания
4. Разработка регрессионной модели занятости населения
Список использованной литературы
1. Исходные данные
Таблица 1
Показатели | Кварталы | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
Продукция | Выпуск изделия А | 540 | 561,6 | 604,8 | 583,2 | 615,6 | 626,4 |
Выпуск изделия В | 1080 | 1166,4 | 1144,8 | 1177,2 | 1198,8 | 1220,4 | |
Цена изделия А | 3,6 | 3,6 | 3,8 | 3,8 | 4,6 | 4,6 | |
Цена изделия В | 4,8 | 4,8 | 5,8 | 5,8 | 6,1 | 6,1 | |
Ресурсы | Среднеквартальная численность работников чел. | 285,6 | 287,3 | 286,45 | 285,6 | 281,35 | 278,8 |
Среднеквартальная стоимость ОПФ | 18360 | 19278 | 20706 | 23052 | 25398 | 26826 | |
Среднеквартальная стоимость оборотных средств | 8160 | 8364 | 8568 | 8976 | 9200,4 | 9486 | |
Затраты | Амортизационные отчисления | 712,32 | 766,08 | 913,92 | 940,8 | 1061,76 | 1144,64 |
Заработная плата с отчислениями | 833,28 | 913,92 | 1008 | 1115,52 | 1196,16 | 1249,92 | |
Прочие затраты | 1169,28 | 1223,04 | 1249,92 | 1317,12 | 1344 | 1370,88 |
2. Анализ интенсивности изменений в уровнях ряда динамики
Составим таблицу показателей интенсивности изменения фондовооруженности труда. Показатель фондовооруженности труда (ФТ) – характеризует степень оснащения рабочих мест средствами труда:
где - соответственно среднегодовая стоимость и среднесписочная численность работников предприятия. Результаты вычислений указанывтаблице 2.
Таблица 2
Показатели | Кварталы | среднее значение | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
Среднеквартальная численность работников чел. | 285,6 | 287,3 | 286,45 | 285,6 | 281,35 | 278,8 | 2365,56 |
Среднеквартальная стоимость ОПФ | 18360 | 19278 | 20706 | 23052 | 25398 | 26826 | 6501,24 |
Фондовооруженность | 64,2857 | 67,1006 | 72,2849 | 80,7143 | 90,2719 | 96,2195 | 78,48 |
Построим поквартальный ряд динамики;
Б) для анализа динамики исчислим: по ряду динамики:
1) среднеквартальную фондовооруженность (средний уровень ряда);
2) цепные и базисные: а)абсолютные приросты
Таблица 3
квартал | фондовооруженность | ![]() |
![]() |
1 | 64,2857 | ||
2 | 67,1006 | 2,8149 | 2,8149 |
3 | 72,2849 | 5,1843 | 7,9992 |
4 | 80,7143 | 8,4294 | 16,4286 |
5 | 90,2719 | 9,5576 | 25,9862 |
6 | 96,2195 | 5,9476 | 31,9338 |
б) темпы роста и темпы прироста
Таблица 4
квартал | фондовооруженность | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
1 | 64,2857 | ||||
2 | 67,1006 | 104,38 | 104,38 | 4,38 | 4,38 |
3 | 72,2849 | 107,73 | 112,44 | 7,73 | 12,44 |
4 | 80,7143 | 111,66 | 125,56 | 11,66 | 25,56 |
5 | 90,2719 | 111,84 | 140,42 | 11,84 | 40,42 |
6 | 96,2195 | 106,59 | 149,67 | 6,59 | 49,67 |
3) среднеквартальный темп роста
,
следовательно фондовооруженность увеличилась в среднем на 1,08 % в квартал и темп прироста ; Что свидетельствует об ежеквартальном увеличении фондовооруженности.
4) удельный вес фондовооруженности в каждом квартале в годовом объеме.
Фондовооруженность | Удельный вес, % | ||
1 | квартал | 64,2857 | 13,65 |
2 | квартал | 67,1006 | 14,25 |
3 | квартал | 72,2849 | 15,35 |
4 | квартал | 80,7143 | 17,14 |
5 | квартал | 90,2719 | 19,17 |
6 | квартал | 96,2195 | 20,43 |
сумма | 470,8769 | 100 |
3. Группировка продуктов питания
Потребительская корзина Центра экономической конъюнктуры. Центр экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации и Государственный комитет Российской Федерации по статистике следят за движением цен по фиксированному набору товаров, которые относительно постоянно бывают в магазинах (по различным причинам время от времени этот набор меняется). Это такие товары:
1. Хлеб ржаной;
2. Хлеб пшеничный;
3. Пшено;
4. Вермишель;
5. Сахар;
6. Масло растительное;
7. Масло животное;
8. Говядина;
9. Колбаса вареная;
10. Колбаса полукопченая;
11. Молоко;
12. Сметана
13. Сыр твердый;
14. Яйца;
15. Картофель;
16. Свежая капуста;
17. Репчатый лук;
18. Яблоки;
Рассмотрим минимальную потребительскую корзину физиологически необходимых продовольственных товаров, разработанную Институтом высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) на основе исходных данных Института питания Российской академии медицинских наук (РАМН). Эти данные используются также Министерством труда Российской Федерации. Эту минимальную потребительскую корзину обозначим сокращенно "корзина ИВСТЭ". В отличие от приведенной выше корзины Центра экономической конъюнктуры в ней содержание белков, жиров и углеводам соответствует (минимальным) медицинским нормам. В корзине ИВСТЭ продукты питания разделены на 10 групп:
1. Хлеб и хлебопродукты;
2. Картофель;
3. Овощи;
4. Фрукты и ягоды;
5. Сахар;
6. Мясопродукты;
7. Рыба и рыбопродукты;
8. Молоко и молочные продукты;
9. Яйца;
10. Масло растительное и маргарин;
Выполним группировку по медицинским нормам.
Таблица 5
Наименование продукта питания | Годовая норма, кг | |
1. Хлеб и хлебопродукты | ||
1.1 Мука пшеничная | 18,5 | |
1.2 Рис | 3,5 | |
1.3 Другие крупы | 4,9 | |
1.4 Хлеб пшеничный | 59,8 | |
1.5 Хлеб ржаной | 65,3 | |
1.6 Макаронные изделия | 4,9 | |
итого | 6 | 156,9 |
2. Картофель | 124,22. | |
итого | 1 | 124,22. |
3. Овощи | ||
3.1 Капуста | 30,4 | |
3.2 Огурцы и помидоры | 2,8 | |
3.3 Столовые корнеплоды | 40,6 | |
3.4 Прочие (лук и др.) | 27,9 | |
итого | 4 | 101,7 |
4. Фрукты и ягоды | ||
4.1 Яблоки свежие | 15,1 | |
4.2 Яблоки сушены | 1 | |
итого | 2 | 16,1 |
5. Сахар и кондитерские изделия | ||
5.1 Сахар | 19 | |
5.2 Конфеты | 0,8 | |
5.3 Печенье и торты | 1,2 | |
итого | 3 | 21 |
6. Мясо и мясопродукты | ||
6.1 Говядина | 4,4 | |
6.2 Баранина | 0,8 | |
6.3 Свинина | 1,4 | |
6.4 Субпродукты (печень) | 0,5 | |
6.5 Птица | 16,1 | |
6.6 Сало | 0,7 | |
6.7 Копчености | 0,7 | |
итого | 7 | 24,6 |
7. Рыба и рыбопродукты | ||
7.1 Свежая (минтай) | 10,9 | |
7.2 Сельди | 0,8 | |
итого | 2 | 11,7 |
8. Молоко и молочные продукты | ||
8.1 Молоко, кефир | 110 | |
8.2 Сметана, сливки | 1,6 | |
8.3 Масло животное | 2,5 | |
8.4 Творог | 9,8 | |
8.5 Сыр и брынза | 2,3 | |
итого | 5 | 126,2 |
9. Яйца, шт. | 152 | |
итого | 1 | 152 |
10. Масло растительное, маргарин | ||
10.1 Масло растительное | 3,8 | |
10.2 Маргарин | 6,3 | |
итого | 2 | 10,1 |
Распределение продуктов питания по медицинским нормам.
Таблица 6
Наименование продукта питания | Количество наим. | Годовая норма, кг |
1. Хлеб и хлебопродукты | 6 | 156,9 |
2. Картофель | 1 | 124,22. |
3. Овощи | 4 | 101,7 |
4. Фрукты и ягоды | 2 | 16,1 |
5. Сахар и кондитерские изделия | 3 | 21 |
6. Мясо и мясопродукты | 7 | 24,6 |
7. Рыба и рыбопродукты | 2 | 11,7 |
8. Молоко и молочные продукты | 5 | 126,2 |
9. Яйца, шт. | 1 | 152 |
10. Масло растительное, маргарин | 2 | 10,1 |
Выполним распределение продуктов питания по количественному признаку. Метод параллельных рядов. Произведем ранжирование продуктов питания по количеству потребления.
Таблица 7
№ | Наименование продукта питания | Годовая норма, кг |
6.4 Субпродукты (печень) | 0,5 | |
6.6 Сало | 0,7 | |
6.7 Копчености | 0,7 | |
5.2 Конфеты | 0,8 | |
6.2 Баранина | 0,8 | |
7.2 Сельди | 0,8 | |
4.2 Яблоки сушены | 1 | |
5.3 Печенье и торты | 1,2 | |
6.3 Свинина | 1,4 | |
8.2 Сметана, сливки | 1,6 | |
8.5 Сыр и брынза | 2,3 | |
8.3 Масло животное | 2,5 | |
3.2 Огурцы и помидоры | 2,8 | |
1.2 Рис | 3,5 | |
10.1 Масло растительное | 3,8 | |
6.1 Говядина | 4,4 | |
1.3 Другие крупы | 4,9 | |
1.6 Макаронные изделия | 4,9 | |
10.2 Маргарин | 6,3 | |
8.4 Творог | 9,8 | |
7.1 Свежая (минтай) | 10,9 | |
4.1 Яблоки свежие | 15,1 | |
6.5 Птица | 16,1 | |
1.1 Мука пшеничная | 18,5 | |
5.1 Сахар | 19 | |
3.4 Прочие (лук и др.) | 27,9 | |
3.1 Капуста | 30,4 | |
3.3 Столовые корнеплоды | 40,6 | |
1.4 Хлеб пшеничный | 59,8 | |
1.5 Хлеб ржаной | 65,3 | |
8.1 Молоко, кефир | 110 | |
2. Картофель | 124,22 | |
9. Яйца, шт. | 152 |
2. Метод группировок. Для образования групп по количеству потребляемого продукта необходимо определить величину интервала по формуле Стерджесса:
n=1+3.3221lgN=1+3.3221*lg33=6.044@6. I= (xmax - xmin )/n,
где х мах - наибольший показатель нераспределенной прибыли в млн. руб. х min – наименьший показатель нераспределенной прибыли в млн. руб. Распределим предприятия по величине интервала, следовательно, величина интервала составит I =(152-0,5)/6=25,75
Группировка по годовым нормам |
Наименование продукта питания | Годовая норма, кг | ||
0,5 | - | 25,75 | 6.4 Субпродукты (печень) | 0,5 |
6.6 Сало | 0,7 | |||
6.7 Копчености | 0,7 | |||
5.2 Конфеты | 0,8 | |||
6.2 Баранина | 0,8 | |||
7.2 Сельди | 0,8 | |||
4.2 Яблоки сушеные | 1 | |||
5.3 Печенье и торты | 1,2 | |||
6.3 Свинина | 1,4 | |||
8.2 Сметана, сливки | 1,6 | |||
8.5 Сыр и брынза | 2,3 | |||
8.3 Масло животное | 2,5 | |||
3.2 Огурцы и помидоры | 2,8 | |||
1.2 Рис | 3,5 | |||
10.1 Масло растительное | 3,8 | |||
6.1 Говядина | 4,4 | |||
1.3 Другие крупы | 4,9 | |||
1.6 Макаронные изделия | 4,9 | |||
10.2 Маргарин | 6,3 | |||
8.4 Творог | 9,8 | |||
7.1 Свежая (минтай) | 10,9 | |||
4.1 Яблоки свежие | 15,1 | |||
6.5 Птица | 16,1 | |||
1.1 Мука пшеничная | 18,5 | |||
5.1 Сахар | 19 | |||
25,75 | - | 51 | 3.4 Прочие (лук и др.) | 27,9 |
3.1 Капуста | 30,4 | |||
3.3 Столовые корнеплоды | 40,6 | |||
51 | - | 76,25 | 1.4 Хлеб пшеничный | 59,8 |
1.5 Хлеб ржаной | 65,3 | |||
76,25 | - | 101,5 | 8.1 Молоко, кефир | 110 |
101,5 | - | 126,75 | 2. Картофель | 124,22 |
126,75 | - | 152 | 9. Яйца, шт. | 152 |
Эту таблицу можно представить в более компактной и более удобной форме для анализа.
Таблица 8
№ группы |
Группировка по годовым нормам | Количество наименований продукта питания | Годовая норма, кг |
I | 0,5-25,75 | 25 | 134.3 |
II | 25,75-51 | 3 | 98.9 |
III | 51-76,25 | 2 | 125.1 |
IV | 76,25-101,5 | 1 | 110 |
V | 101,5-126,75 | 1 | 124.22 |
VI | 126.75-152 | 1 | 152 |
Итого | 33 |
1. Графический методпо таблице 6.
4. Разработка регрессионной модели занятости населения
Постройте регрессионную модель численности занятого населения по следующим данным:
Таблица 8
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Численность занятых, млн.чел. | 75,3 | 73,8 | 72,1 | 70,8 | 68,5 | 66,4 | 66 | 65 | 63,7 | 65 |
Определим абсолютные и относительные изменения.
Таблица 9
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Численность занятых, млн.чел. | 75,3 | 73,8 | 72,1 | 70,8 | 68,5 | 66,4 | 66 | 65 | 63,7 | 65 |
Относительные изменения | -1,5 | -1,7 | -1,3 | -2,3 | -2,1 | -0,4 | -1 | -1,3 | 1,3 | |
Абсолютные изменения | 1,5 | 1,7 | 1,3 | 2,3 | 2,1 | 0,4 | 1 | 1,3 | 1,3 |
· Определим форму зависимости численности занятых от времени путем построения графика
· Определим значения параметров степенного тренда
Таблица 10
у | х | Y=lgy | X=lgx | XY | X2 | Y2 | y*x | y-y*x | A | (y-y*x )2 | (y-![]() |
|
75,3 | 1 | 1,88 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 3,52 | 79,28 | -3,98 | 5,28 | 15,81 | 2822,7969 | |
73,8 | 2 | 1,87 | 0,30 | 0,56 | 0,09 | 3,49 | 82,43 | -8,63 | 11,70 | 74,51 | 2984,4369 | |
72,1 | 3 | 1,86 | 0,48 | 0,89 | 0,23 | 3,45 | 84,34 | -12,24 | 16,97 | 149,70 | 3173,0689 | |
70,9 | 4 | 1,85 | 0,60 | 1,11 | 0,36 | 3,42 | 85,71 | -14,81 | 20,89 | 219,41 | 3309,7009 | |
68,5 | 5 | 1,84 | 0,70 | 1,28 | 0,49 | 3,37 | 86,80 | -18,30 | 26,71 | 334,75 | 3591,6049 | |
664 | 6 | 2,82 | 0,78 | 2,20 | 0,61 | 7,96 | 87,69 | 576,31 | 86,79 | 332131,05 | 286835,22 | |
66 | 7 | 1,82 | 0,85 | 1,54 | 0,71 | 3,31 | 88,46 | -22,46 | 34,02 | 504,29 | 3897,5049 | |
65 | 8 | 1,81 | 0,90 | 1,64 | 0,82 | 3,29 | 89,12 | -24,12 | 37,11 | 581,96 | 4023,3649 | |
63,7 | 9 | 1,80 | 0,95 | 1,72 | 0,91 | 3,25 | 89,72 | -26,02 | 40,84 | 676,88 | 4189,9729 | |
65 | 10 | 1,81 | 1,00 | 1,81 | 1,00 | 3,29 | 90,25 | -25,25 | 38,85 | 637,60 | 4023,3649 | |
Итого | 1284,3 | 55 | 19,36 | 6,56 | 12,75 | 5,22 | 38,36 | 863,7922 | 420,51 | 119,17 | 335325,97 | 318851,04 |
Среднее | 128,43 | 5,5 | 1,94 | 0,66 | 1,28 | 0,52 | 3,84 | 86,37922 | 42,05 | 11,92 | 33532,597 | 31885,104 |
Получили формулу
У=1,9+0,06Х, или у*=101,9 x0,06 =79,28 x0,06
· Интерпретация параметров тренда
Вычислим случайную ошибку параметров линейной регрессии.
Таблица 11
y | x | xy | x2 | y*x | y-y*x | (y-y*x )2 | (x-![]() |
|
1 | 75,3 | 1 | 75,3 | 1 | 79,28 | -3,98 | 15,81 | 20,25 |
2 | 73,8 | 2 | 147,6 | 4 | 82,43 | -8,63 | 74,51 | 12,25 |
3 | 72,1 | 3 | 216,3 | 9 | 84,34 | -12,24 | 149,70 | 6,25 |
4 | 70,9 | 4 | 283,6 | 16 | 85,71 | -14,81 | 219,41 | 2,25 |
5 | 68,5 | 5 | 342,5 | 25 | 86,80 | -18,30 | 334,75 | 0,25 |
6 | 664 | 6 | 3984 | 36 | 87,69 | 576,31 | 332131,05 | 0,25 |
7 | 66 | 7 | 462 | 49 | 88,46 | -22,46 | 504,29 | 2,25 |
8 | 65 | 8 | 520 | 64 | 89,12 | -24,12 | 581,96 | 6,25 |
9 | 63,7 | 9 | 573,3 | 81 | 89,72 | -26,02 | 676,88 | 12,25 |
10 | 65 | 10 | 650 | 100 | 90,25 | -25,25 | 637,60 | 20,25 |
Итого | 1284,3 | 55 | 7254,6 | 385 | 863,79216 | 420,50784 | 335325,97 | 82,5 |
,
,
где tтаб =2,23 и tтаб > tфакт , признается случайная природа формирования параметра b. Аналогично
,
,
где tтаб
=2,23 и tтаб
> tфакт
, признается случайная природа формирования параметра a. Рассчитаем доверительный интервал для каждого параметра, используя предельную ошибку .
1,90 | - | 2,23 | * | 139,85951 | < | a | < | 1,90 | + | 2,23 | * | 139,86 |
1,90 | - | 311,8867 | < | a | < | 1,90 | + | 311,887 | ||||
-309,99 | < | a | < | 313,79 | ||||||||
0,06 | - | 2,23 | * | 22,54 | < | b | < | 0,06 | 2,23 | * | 22,54 | |
0,06 | - | 50,27 | < | b | < | 0,06 | + | 50,27 | ||||
-50,21 | < | b | < | 50,32 |
Определение качества модели
Рассчитаем показатель тесноты связи
Коэффициент детерминации R2
==0,962
=0,93.
Фактическое значение критерия Фишера
,
по статистическо-математической таблице , так как Fтаб
<Fфакт,
то Н0
– гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Cредняя ошибка аппроксимации А=11,92%.
Список использованной литературы
1. Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 453с.
2. Гусаров В.М. “Теория статистики” - М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. - 247с.
Похожие работы
-
Индикаторы технико–технологической составляющей экономической безопасности предприятия
Определить направления вложения средств в эту сферу, объемы капвложений и распределение их во времени возможно при наличии научно–обоснованных индикаторов ТТС экономической безопасности предприятия (ЭБП).
-
Оптимизация графика занятости персонала
График занятости работников риэлтерской компании, обеспечивающий требуемый уровень обслуживания и удовлетворяющий потребность в персонале при минимальных затратах на оплату труда. Требуемое число работников по дням недели. Расписание выходных дней.
-
Виды занятости
Работа посвящена занятости населения. Занятость - это деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей. Виды занятости – полная и неполная занятость. Безработица. Закон РФ "О занятости населения в Российской Федерации".
-
Уровень заработной платы и доходов населения
Определение и сравнительный анализ заработной платы и доходов населения в России и за рубежом. Анализ динамики уровня заработной платы населения и индексный анализ. Корреляционно – регрессионный анализ влияния фактора на уровень заработной платы.
-
Совершенствование управления и маркетинг
Потребительская кооперация Алтайского края: вчера и сегодня. Потребительская кооперация завтра. Стратегическое поле Алтайского крайпотребсоюза.
-
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
Содержание Семестр 1_ 2 Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации_ 2 Абсолютные, относительные, средние величины_ 2 Относительные величины_ 2
-
Государственная политика в сфере управления трудовыми ресурсами
Основные цели государственного регулирования в области управления трудовыми ресурсами. Демографическая политика Российской Федерации и политика в области профессиональной подготовки трудовых ресурсов. Рынок труда и регулирование занятости населения.
-
Совершенствование форм и систем оплаты труда на предприятии (Представительство "Белгосстрах" по г. Бресту)
Исследование процесса мотивации персонала на предприятии (на примере Представительства РУП "Белгосстрах" по г. Бресту). Система оплаты труда, порядок начисления заработной платы, показатели для премирования работников, вопросы организации труда.
-
по статистике товарооборот и издержки, анализ договоров по поставке ассортиме
Новосибирский Государственный Технический Университет Кафедра Финансов и Налоговой Политики Контрольная работа по статистике Выполнил: Студентка 3 курса ИДО, НГТУ, Боянова Евгения Игоревна
-
Расчет уровня безработицы
Задача №1 Исходные данные: Численность занятых в составе ЭАН – 85 млн.человек; численность безработных – 15 млн.человек. Месяц спустя из 85 млн.человек, имевших работу, были уволены и ищут работу 0,5 млн.человек; 1 млн. человек из числа официально зарегистрированных безработных прекратили поиски работы.