Название: Обусловленность матрицы
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Математика
Размер файла: 138.66 Kb
Скачать файл: referat.me-215955.docx
Краткое описание работы: Исследование зависимости погрешности решения от погрешностей правой части системы. Определение корня уравнения с заданной точностью. Вычисление точностных оценок методов по координатам. Сплайн интерполяция и решение дифференциального уравнения.
Обусловленность матрицы
Министерство образования и науки российской федерации
Федеральное агентство по образованию
Новосибирский государственный технический университет
Бердский филиал
Расчетно-графическая работа
по курсу: «Вычислительная математика»
Выполнила:
Студентка II курса
Булгакова Н.
Группы ВТБ-81
Проверил:
Преподаватель
Голубева Елена Николаевна
г.362964Бердск,
2010
Задание 1 Обусловленность матрицы
Задание: Дана система уравнений ax=b порядка n. Исследовать зависимость погрешности решения x от погрешностей правой части системы b.
погрешность уравнение координата интерполяция дифференциальный
1. Задать матрицу системы A и вектор правой части b, найти решение x системы Ax=b с помощью метода Гаусса.
2. Принимая решение x, полученное в п.1, за точное, вычислить вектор
относительных погрешностей решений
систем
,где компоненты векторов
вычисляются по формулам:
(-произвольная величина погрешности).
3. На основе вычисленного вектора d построить гистограмму. По гистограмме определить компоненту , вектора b, которая оказывает наибольшее влияние на погрешность решения.
4. Вычислить число обусловленности cond(A) матрицы A.
5. Оценить теоретически погрешность решения по формуле:
Сравнить значение со значением практической погрешности
Объяснить полученные результаты.
Решение
1. Задаём матрицу А.
Для заполнения используем код программы zapolnenie . cpp (см. приложение)
#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <math.h>
#include <windows.h>
#include <dos.h>
main()
{
double matr[100][100];
for (int i=1;i<7;i++)
{
for (int j=1;j<7;j++)
matr[i][j]= 1000/(3*(pow(0.1*21*i*j,2))+pow(0.1*21*i*j,3));
}
for ( int j=1;j<7;j++)
{
for ( int i=1;i<7;i++)
printf("%10.4f",matr[j][i]);
printf("n");
}
getchar();
}
Результатработы zapolnenie:
Найдем решение полученной матрицы используя программу gauss . cpp (см приложение)
Исходныйкодgauss.cpp:
#include <iostream.h>
#include <stdio.h>
#include <windows.h>
#include <math.h>
#include <conio.h>
#include <dos.h>
const int sz=6;
double A[sz][sz]={
{44.4622, 7.8735, 2.7092, 1.2432, 0.6719, 0.4038},
{7.8735, 1.2432, 0.4038, 0.1789, 0.0945, 0.0558},
{2.7092, 0.4038, 0.1278, 0.0558, 0.0292, 0.0172},
{1.2432, 0.1789, 0.0558, 0.0242, 0.0126, 0.0074},
{0.6719, 0.0945, 0.0292, 0.0126, 0.0065, 0.0038},
{0.4038, 0.0558, 0.0172, 0.0074, 0.0038, 0.0022}
} ;
double F[sz]={21.00,21.00,21.00,21.00,21.00,21.00} ;
double X[sz];
double b[sz+1],par;
// функция вывода матрицы на экран
voidViv(doubleA[sz][sz])
{
int i,j;
for( i=0;i<sz; i++)
{
for( j=0;j<sz; j++)
printf(" %.4f ",A[i][j]); //вывод на экрам исходной матрицы с заданным количеством знаков после запятой (5f)
printf(" %.4f ",F[i]);
cout<<endl;
}
system("pause");
}
/////////////// функция решения методом Гаусса
void Resh(double A[sz][sz],double F[sz],double X[sz])
{
int i,j,k;
for (k=0;k<sz;k++)
{
// проверяем первый элемент
if (A[k][k]==0) //проверка на неноль
{
for (i=k;A[i][k]==0;i++); // находим ненулевой 1й элемент
for(j=k;j<sz;j++) // меняем строки в матрице
{
par=A[k][j]; //смена строк в матрице
A[k][j]=A[i][j]; //путем записи в par и извлечения из него
A[i][j]=par;
}
par=F[k]; // смена строк в ответе
F[k]=F[i];
F[i]=par;
}
// получаем 1й элемент единицу (делим всю первую строку на a1,1 )
par=A[k][k]; //пишем в par первый элемент
for(int i=k;i<sz;i++)
A[k][i]=A[k][i]/par;
F[k]=F[k]/par; // делимответна 1й
// нулевойстолбец
for(int j=k+1;j<sz;j++)
{
for(int i=k;i<sz;i++)
b[i]=A[k][i]*A[j][k];
b[sz]= F[k]*A[j][k];
for(int i=k;i<sz;i++)
A[j][i]-=b[i];
F[j]-=b[sz];
}
}
for(i=sz-1;i>=0;i--) //обратка
{
par=0;
for (j=0;j<sz-1-i;j++)
par+=A[i][sz-j-1]*X[sz-1-j];
X[i]=F[i]-par;
}
}
//функция - точка входа в программу
void main()
{
Viv(A); // выводим матрицу
Resh(A,F,X); // решаем матрицу A методом Гаусса
for(int i=0;i<sz;i++) printf("nX[%d]= %.5f nr",i,X[i]); // выводрезультата
system("pause");
}
Результат работы gauss :
====================================================
точное
====================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 21.0000
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 21.0000
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 21.0000
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 21.0000
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 21.0000
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 21.0000
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 872.15582
X[1]= -16329.24792
X[2]= 10011.59140
X[3]= 111650.80126
X[4]= -26697.87796
X[5]= -144076.29603
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
======================================================
2. Вычисляем вектор d.
Величина погрешности, вносимой в правую часть системы – 1%.
Сформируем векторы b (по заданному закону)
b1 | b2 | b3 | b4 | b5 | b6 |
20,79 | 21 | 21 | 21 | 21 | 21 |
21 | 20,79 | 21 | 21 | 21 | 21 |
21 | 21 | 20,79 | 21 | 21 | 21 |
21 | 21 | 21 | 20,79 | 21 | 21 |
21 | 21 | 21 | 21 | 20,79 | 21 |
21 | 21 | 21 | 21 | 21 | 20,79 |
Для каждого из них найдем решение матрицы, используя gauss
С погрешностью в …. компоненте
======================================================
в первой
======================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 20.7900
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 21.0000
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 21.0000
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 21.0000
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 21.0000
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 21.0000
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 872.07580
X[1]= -16327.25169
X[2]= 10005.24500
X[3]= 111652.84781
X[4]= -26679.82743
X[5]= -144100.68447
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
======================================================
во второй
======================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 21.0000
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 20.7900
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 21.0000
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 21.0000
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 21.0000
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 21.0000
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 874.15205
X[1]= -16398.19981
X[2]= 10378.69292
X[3]= 111250.49388
X[4]= -27254.14851
X[5]= -143256.57148
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
======================================================
в третьей
======================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 21.0000
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 21.0000
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 20.7900
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 21.0000
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 21.0000
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 21.0000
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 865.80942
X[1]= -15962.14640
X[2]= 7652.50187
X[3]= 114149.98680
X[4]= -23271.06118
X[5]= -148104.07985
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
======================================================
в четвёртой
======================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 21.0000
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 21.0000
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 21.0000
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 20.7900
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 21.0000
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 21.0000
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 874.20237
X[1]= -16729.55530
X[2]= 12510.77695
X[3]= 111600.37766
X[4]= -35532.05319
X[5]= -138409.12992
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
======================================================
в пятой
======================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 21.0000
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 21.0000
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 21.0000
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 21.0000
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 20.7900
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 21.0000
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 890.20635
X[1]= -16885.51847
X[2]= 13438.40819
X[3]= 102816.62603
X[4]= -16375.93145
X[5]= -148185.68530
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
======================================================
в шестой
=====================================================
44.4622 7.8735 2.7092 1.2432 0.6719 0.4038 21.0000
7.8735 1.2432 0.4038 0.1789 0.0945 0.0558 21.0000
2.7092 0.4038 0.1278 0.0558 0.0292 0.0172 21.0000
1.2432 0.1789 0.0558 0.0242 0.0126 0.0074 21.0000
0.6719 0.0945 0.0292 0.0126 0.0065 0.0038 21.0000
0.4038 0.0558 0.0172 0.0074 0.0038 0.0022 20.7900
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
X[0]= 847.76738
X[1]= -15509.52337
X[2]= 5983.80758
X[3]= 117317.96737
X[4]= -30807.26724
X[5]= -140960.86219
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .
На основе полученных значений сформируем вектор d
РЕШЕНИЯ С ПОГРЕШНОСТЯМИ | ||||||
точное | в первой | во втророй | в третьей | в четвёртой | в пятой | в шестой |
872,1558 | 872,0758 | 874,1521 | 865,8094 | 874,2024 | 890,2064 | 847,7674 |
-16329,2479 | -16327,2517 | -16398,1998 | -15962,1464 | -16729,5553 | -16885,5185 | -15509,5234 |
10011,5914 | 10005,2450 | 10378,6929 | 7652,5019 | 12510,7770 | 13438,4082 | 5983,8076 |
111650,8013 | 111652,8478 | 111250,4939 | 114149,9868 | 111600,3777 | 102816,6260 | 117317,9674 |
-26697,8780 | -26679,8274 | -27254,1485 | -23271,0612 | -35532,0532 | -16375,9315 | -30807,2672 |
-144076,2960 | -144100,6845 | -143256,5715 | -148104,0799 | -138409,1299 | -148185,6853 | -140960,8622 |
x-xi | ||||||
||x|| | 0,0800 | 1,9962 | 6,3464 | 2,0466 | 18,0505 | 24,3884 |
111650,8013 | 1,9962 | 68,9519 | 367,1015 | 400,3074 | 556,2705 | 819,7245 |
6,3464 | 367,1015 | 2359,0895 | 2499,1856 | 3426,8168 | 4027,7838 | |
2,0466 | 400,3074 | 2499,1855 | 50,4236 | 8834,1752 | 5667,1661 | |
18,0505 | 556,2705 | 3426,8168 | 8834,1752 | 10321,9465 | 4109,3893 | |
24,3884 | 819,7245 | 4027,7838 | 5667,1661 | 4109,3893 | 3115,4338 | |
||x-xi|| i:1…6 | d | |||||
24,3884 | 0,000218435 | |||||
819,7245 | 0,00734186 | |||||
4027,7838 | 0,036074831 | |||||
8834,1752 | 0,079123259 | |||||
10321,9465 | 0,092448477 | |||||
5667,1661 | 0,050757953 |
(см. файл «Вектор и гистограмма.xls»)
Отсюда видим, что
Строим гистограмму элементов вектора относительных погрешностейd. (см. файл «Вектор и гистограмма»)
По гистограмме видно, что наибольшее влияние на погрешность решения оказывает компонента вектора
.
Найдем число обусловленности матрицы A
Число обусловленности матрицы A вычисляется по формуле
Норма матрицы A: =57,3638
Норма обратной матрицы :
=129841,19
7448184,055
Теоретическая оценка погрешности
Так как то матрица плохо обусловлена, это значит, что незначительные изменения в правой части приведут к большой погрешности в решении.
Задача 2 Метод хорд
Методом хорд найти корень уравнения с точностью
.
Решение
Найдем интервал, в котором находится корень:
Корнем уравнения является точка пересечения этих функций
Из графика видно, что корень лежит в интервале .
Найдем неподвижный конец:
Для определения используем horda.xls(см. приложение)
y(a) | -0,5 | y(b) | 0,493147 | непод |
y'(a) | 1,5 | y'(b) | 0,66 | 1 |
y''(a) | -1,75 | y''(b) | -0,426 |
Неподвижный конец -1
Выполняем приближение, используя horda.xls
Х | х0 | |
1 | 2 | |
xi | F(xi) | sigma |
1,50345005 | 0,1010481 | else |
1,41881012 | 0,0179259 | else |
1,40431471 | 0,0030870 | else |
1,40183381 | 0,0005288 | else |
1,40140927 | 0,0000905 | else |
1,40133662 | 0,0000155 | else |
1,40132419 | 0,0000027 | and |
Окончание процесса – при ,это и есть наш корень.
Задача 3 Решение СЛАУ
Решить систему уравнений ax=b, где
Вычислить точностные оценки методов по координатам: ,
- координаты численного решения,
- координаты точного решения.
1. Метод простых итераций
Сделаем расчет, используя SLAU.xls
х1 | 0,7500 | -0,7500 | -0,3333 | -0,4375 | -0,7708 | 0,7500 | |
х2 | 1,0000 | -0,3750 | -0,4444 | -0,5833 | -0,4028 | 1,0000 | 1 |
х3 | 0,6667 | -0,2500 | -0,6667 | -0,8750 | -1,1250 | 0,6667 | |
х4 | 1,7500 | -0,1875 | -0,5000 | -0,5000 | 0,5625 | 1,7500 |
х1 | 0,7500 | 0,3021 | 0,5625 | -0,1406 | 1,4740 | -0,7708 | |
х2 | 1,0000 | 0,3854 | 0,7500 | -0,1875 | 1,9479 | -0,4028 | 2 |
х3 | 0,6667 | 0,2569 | 0,2685 | -0,2813 | 0,9109 | -1,1250 | |
х4 | 1,7500 | 0,1927 | 0,2014 | 0,8438 | 2,9879 | 0,5625 |
х1 | 0,7500 | -1,4609 | -0,4555 | -0,7470 | -1,9134 | 1,4740 | |
х2 | 1,0000 | -0,7370 | -0,6073 | -0,9960 | -1,3402 | 1,9479 | 3 |
х3 | 0,6667 | -0,4913 | -1,2986 | -1,4940 | -2,6172 | 0,9109 | |
х4 | 1,7500 | -0,3685 | -0,9740 | -0,6832 | -0,2756 | 2,9879 |
х1 | 0,7500 | 1,0052 | 1,3086 | 0,0689 | 3,1327 | -1,9134 | |
х2 | 1,0000 | 0,9567 | 1,7448 | 0,0919 | 3,7934 | -1,3402 | 4 |
х3 | 0,6667 | 0,6378 | 0,8935 | 0,1378 | 2,3357 | -2,6172 | |
х4 | 1,7500 | 0,4784 | 0,6701 | 1,9629 | 4,8614 | -0,2756 |
Решение, наиболее близкое к точному, получено из таблицы 3
Х1=1,4740
Х2=1,9479
Х3=0,9109
Х4=2,9879
Найдём:
xi | xi* | |xi-xi*| |
0 | 1,474 | 1,474 |
1 | 1,9479 | 0,9479 |
-1 | 0,9109 | 1,9109 |
2 | 2,9879 | 0,9879 |
max | 1,9109 |
(МПИ)=1,9109
2. Метод Зейделя
Сделаем расчет, используя SLAU.xls
х1 | 0,7500 | 0,0000 | 0,0000 | 0,0000 | 0,7500 | 0,0000 | |
х2 | 1,0000 | -0,3750 | 0,0000 | 0,0000 | 0,6250 | 0,0000 | 1 |
х3 | 0,6667 | -0,2500 | 0,0000 | 0,0000 | 0,4167 | 0,0000 | |
х4 | 1,7500 | -0,1875 | -0,3125 | -0,3125 | 0,9375 | 0,0000 |
х1 | 0,7500 | -0,4688 | -0,2084 | -0,2344 | -0,1615 | 0,7500 | |
х2 | 1,0000 | 0,0807 | -0,2778 | -0,3125 | 0,4904 | 0,6250 | 2 |
х3 | 0,6667 | 0,0538 | -0,4167 | -0,4688 | -0,1649 | 0,4167 | |
х4 | 1,7500 | 0,0404 | -0,2452 | 0,1237 | 1,6688 | 0,9375 |
х1 | 0,7500 | -0,7499 | 0,5000 | -0,5000 | 0,0000 | 0,0000 | |
х2 | 1,0000 | 0,0000 | 0,6666 | -0,6667 | 0,9999 | 0,9999 | 30 |
х3 | 0,6667 | 0,0000 | -0,6666 | -1,0000 | -0,9999 | -0,9999 | |
х4 | 1,7500 | 0,0000 | -0,5000 | 0,7500 | 2,0000 | 2,0000 |
Решение, наиболее близкое к точному, получено на 30 шаге вычислений
Х1=0
Х2=0,9999
Х3=0,9999
Х4=2
Найдём:
xi | xi* | |xi-xi*| |
0 | 0,0000 | 0,0000 |
1 | 0,9999 | -0,0001 |
-1 | -0,9999 | 0,0001 |
2 | 2,0000 | 0,0000 |
max | 0,0001 |
=0,0001
Вывод: МПИ - быстрее сходится, но обладает меньшей точностью, чем метод Зейделя, который дольше сходится.
Задача 4 Сплайн интерполяция
Х | У |
-2,00 | -3,00 |
0,00 | 2,00 |
1,00 | 0,00 |
3,00 | 2,00 |
4,00 | 1,00 |
5,00 | 0,00 |
Для вычислений используем splain.xls
Найдем :
hi=xi - xi-1 | |
h0 | 2,00 |
h1 | 1,00 |
h2 | 2,00 |
h3 | 1,00 |
h4 | 1,00 |
Для вычисления q будем использовать метод прогонки.
Вычислим массивы коэффициентов a,b,c и правой части d:
a | b | c | d | |
0 | 0,0000 | 1,0000 | 0,1667 | -4,50 |
1 | 0,1667 | 1,0000 | 0,3333 | 3,00 |
2 | 0,3333 | 1,0000 | 0,1667 | -2,00 |
3 | 0,1667 | 0,6667 | 0,0000 | 0,00 |
Вычисление прогоночных коэффициентов:
A[ ] | B[ ] |
0,00 | 0,00 |
-0,16667 | -4,5 |
-0,34286 | 3,857143 |
-0,18817 | -3,70968 |
0 | 0,973202 |
Теперь вычисляем
x | y |
-2 | -3 |
-1,9 | -2,62093 |
-1,8 | -2,24381 |
-1,7 | -1,87056 |
-1,6 | -1,50314 |
-1,5 | -1,14348 |
-1,4 | -0,79353 |
-1,3 | -0,45522 |
-1,2 | -0,13049 |
-1,1 | 0,178702 |
-1 | 0,47043 |
-0,9 | 0,74275 |
-0,8 | 0,99372 |
-0,7 | 1,221401 |
-0,6 | 1,423849 |
-0,5 | 1,599126 |
-0,4 | 1,74529 |
-0,3 | 1,860401 |
-0,2 | 1,942516 |
-0,1 | 1,989696 |
0 | 2 |
0,1 | 1,852492 |
0,2 | 1,673571 |
0,3 | 1,470644 |
0,4 | 1,251116 |
0,5 | 1,02239 |
0,6 | 0,791874 |
0,7 | 0,566972 |
0,8 | 0,355088 |
0,9 | 0,163629 |
1 | 0 |
1,1 | 0,005772 |
1,2 | 0,043163 |
1,3 | 0,108555 |
1,4 | 0,198332 |
1,5 | 0,308877 |
1,6 | 0,436575 |
1,7 | 0,577807 |
1,8 | 0,728958 |
1,9 | 0,886412 |
2 | 1,046551 |
2,1 | 1,205759 |
2,2 | 1,360419 |
2,3 | 1,506916 |
2,4 | 1,641631 |
2,5 | 1,760949 |
2,6 | 1,861253 |
2,7 | 1,938927 |
2,8 | 1,990354 |
2,9 | 2,011917 |
3 | 2 |
3,1 | 1,989668 |
3,2 | 1,946922 |
3,3 | 1,876445 |
3,4 | 1,78292 |
3,5 | 1,67103 |
3,6 | 1,545457 |
3,7 | 1,410885 |
3,8 | 1,271996 |
3,9 | 1,133473 |
4 | 1 |
4,1 | 0,872264 |
4,2 | 0,753286 |
4,3 | 0,642094 |
4,4 | 0,537715 |
4,5 | 0,439175 |
4,6 | 0,345501 |
4,7 | 0,255719 |
4,8 | 0,168858 |
4,9 | 0,083942 |
5 | 0 |
Задача 5 Решение дифференциального уравнения
Для расчета использован файл diffur.xls
Мы выбираем шаг h, рассчитываем значения для точки х+2h с шагом h и 2h, если проверка на окончание процесса показала < δ, то берем шаг h и считаем с ним остальные точки, если же нет – берем новое h и снова делаем проверку
{1,2} | x | y | k1 | 0,00004000 | k2 | 0,00004000 | k3 | 0,00004000 | k4 | 0,00004000 |
y(1)=1 | 1 | 1 | ||||||||
1,00001 | 1,00002 | ∆y | 0,00004000 | y1 | 1,00004000 | |||||
1,00001 | 1,00002 | |||||||||
1,00002 | 1,00004 | |||||||||
0,00002 | ||||||||||
x | y | k1 | 0,00004018 | k2 | 0,00004018 | k3 | 0,00004018 | k4 | 0,00004018 | |
1,1 | 1,00004 | |||||||||
1,10001 | 1,00006 | ∆y | 0,00004018 | y2 | 1,00008018 | |||||
1,10001 | 1,00006 | |||||||||
1,10002 | 1,00008 | |||||||||
0,00002 | ||||||||||
x | y | k1 | 0,00004066 | k2 | 0,00004066 | k3 | 0,00004066 | k4 | 0,00004066 | |
1,2 | 1,00008 | |||||||||
1,20001 | 1,000101 | ∆y | 0,00004066 | y2 | 1,00012084 | |||||
1,20001 | 1,000101 | |||||||||
1,20002 | 1,000121 |
{1,2} | x | y | k1 | 0,000080000 | k2 | 0,000079997 | k3 | 0,000079997 | k4 | 0,000079994 |
y(1)=1 | 1 | 1 | ||||||||
1,00002 | 1,00004 | ∆y | 0,000079997 | y1 | 1,000079997 | |||||
1,00002 | 1,00004 | |||||||||
1,00004 | 1,00008 | |||||||||
0,00004 | ||||||||||
x | y | k1 | 0,000081327 | k2 | 0,000081324 | k3 | 0,000081324 | k4 | 0,000081321 | |
1,2 | 1,00008 | |||||||||
1,20002 | 1,000121 | ∆y | 0,000081324 | y2 | 1,000161321 | |||||
1,20002 | 1,000121 | |||||||||
1,20004 | 1,000161 | |||||||||
0,00004 | ||||||||||
x | y | k1 | 0,000084558 | k2 | 0,000084555 | k3 | 0,000084555 | k4 | 0,000084551 | |
1,4 | 1,000161 | |||||||||
1,40002 | 1,000204 | ∆y | 0,000084555 | y2 | 1,000245875 | |||||
1,40002 | 1,000204 | |||||||||
1,40004 | 1,000246 |
R=0,000008 <0,00001Процесс закончен – шаг = 0,00004 Для наглядности возьмем шаг = 0,01
xk1 | xk2 | xk3 | xk4 | y | k1 | yk2 | k2 | yk3 | k3 | yk4 | k4 | ∆y | y |
1 | 1,005 | 1,005 | 1,01 | 1 | 0,02 | 1,01 | 0,019802 | 1,009901 | 0,019804 | 1,019804 | 0,019613 | 0,019804 | 1,019804 |
1,01 | 1,015 | 1,015 | 1,02 | 1,019804 | 0,019613 | 1,029611 | 0,019427 | 1,029518 | 0,019429 | 1,039233 | 0,019249 | 0,019429 | 1,039233 |
1,02 | 1,025 | 1,025 | 1,03 | 1,039233 | 0,019249 | 1,048857 | 0,019074 | 1,04877 | 0,019076 | 1,058309 | 0,018906 | 0,019076 | 1,058309 |
1,03 | 1,035 | 1,035 | 1,04 | 1,058309 | 0,018906 | 1,067762 | 0,018742 | 1,06768 | 0,018743 | 1,077052 | 0,018583 | 0,018743 | 1,077052 |
1,04 | 1,045 | 1,045 | 1,05 | 1,077052 | 0,018583 | 1,086344 | 0,018428 | 1,086266 | 0,01843 | 1,095482 | 0,018279 | 0,01843 | 1,095482 |
1,05 | 1,055 | 1,055 | 1,06 | 1,095482 | 0,018279 | 1,104621 | 0,018132 | 1,104548 | 0,018133 | 1,113615 | 0,01799 | 0,018133 | 1,113615 |
1,06 | 1,065 | 1,065 | 1,07 | 1,113615 | 0,01799 | 1,12261 | 0,017851 | 1,12254 | 0,017852 | 1,131467 | 0,017717 | 0,017852 | 1,131467 |
1,07 | 1,075 | 1,075 | 1,08 | 1,131467 | 0,017717 | 1,140325 | 0,017585 | 1,140259 | 0,017586 | 1,149053 | 0,017457 | 0,017586 | 1,149053 |
1,08 | 1,085 | 1,085 | 1,09 | 1,149053 | 0,017457 | 1,157781 | 0,017332 | 1,157719 | 0,017333 | 1,166386 | 0,017211 | 0,017333 | 1,166386 |
1,09 | 1,095 | 1,095 | 1,1 | 1,166386 | 0,017211 | 1,174991 | 0,017092 | 1,174931 | 0,017092 | 1,183478 | 0,016976 | 0,017092 | 1,183478 |
1,1 | 1,105 | 1,105 | 1,11 | 1,183478 | 0,016976 | 1,191966 | 0,016863 | 1,191909 | 0,016864 | 1,200342 | 0,016753 | 0,016864 | 1,200342 |
1,11 | 1,115 | 1,115 | 1,12 | 1,200342 | 0,016753 | 1,208718 | 0,016645 | 1,208664 | 0,016645 | 1,216987 | 0,01654 | 0,016645 | 1,216987 |
1,12 | 1,125 | 1,125 | 1,13 | 1,216987 | 0,01654 | 1,225257 | 0,016436 | 1,225205 | 0,016437 | 1,233424 | 0,016336 | 0,016437 | 1,233424 |
1,13 | 1,135 | 1,135 | 1,14 | 1,233424 | 0,016336 | 1,241592 | 0,016238 | 1,241543 | 0,016238 | 1,249663 | 0,016142 | 0,016238 | 1,249663 |
1,14 | 1,145 | 1,145 | 1,15 | 1,249663 | 0,016142 | 1,257734 | 0,016048 | 1,257686 | 0,016048 | 1,265711 | 0,015956 | 0,016048 | 1,265711 |
1,15 | 1,155 | 1,155 | 1,16 | 1,265711 | 0,015956 | 1,273689 | 0,015866 | 1,273644 | 0,015866 | 1,281577 | 0,015778 | 0,015866 | 1,281577 |
1,16 | 1,165 | 1,165 | 1,17 | 1,281577 | 0,015778 | 1,289466 | 0,015692 | 1,289423 | 0,015692 | 1,297269 | 0,015607 | 0,015692 | 1,297269 |
1,17 | 1,175 | 1,175 | 1,18 | 1,297269 | 0,015607 | 1,305073 | 0,015525 | 1,305032 | 0,015525 | 1,312794 | 0,015444 | 0,015525 | 1,312794 |
1,18 | 1,185 | 1,185 | 1,19 | 1,312794 | 0,015444 | 1,320516 | 0,015364 | 1,320476 | 0,015365 | 1,328159 | 0,015287 | 0,015365 | 1,328159 |
1,19 | 1,195 | 1,195 | 1,2 | 1,328159 | 0,015287 | 1,335803 | 0,01521 | 1,335764 | 0,015211 | 1,34337 | 0,015136 | 0,015211 | 1,34337 |
1,2 | 1,205 | 1,205 | 1,21 | 1,34337 | 0,015136 | 1,350938 | 0,015063 | 1,350901 | 0,015063 | 1,358433 | 0,014991 | 0,015063 | 1,358433 |
1,21 | 1,215 | 1,215 | 1,22 | 1,358433 | 0,014991 | 1,365929 | 0,014921 | 1,365893 | 0,014921 | 1,373354 | 0,014852 | 0,014921 | 1,373354 |
1,22 | 1,225 | 1,225 | 1,23 | 1,373354 | 0,014852 | 1,38078 | 0,014784 | 1,380746 | 0,014784 | 1,388138 | 0,014718 | 0,014784 | 1,388138 |
1,23 | 1,235 | 1,235 | 1,24 | 1,388138 | 0,014718 | 1,395497 | 0,014652 | 1,395465 | 0,014653 | 1,402791 | 0,014588 | 0,014653 | 1,402791 |
1,24 | 1,245 | 1,245 | 1,25 | 1,402791 | 0,014588 | 1,410085 | 0,014525 | 1,410054 | 0,014526 | 1,417317 | 0,014464 | 0,014526 | 1,417317 |
1,25 | 1,255 | 1,255 | 1,26 | 1,417317 | 0,014464 | 1,424549 | 0,014403 | 1,424518 | 0,014404 | 1,43172 | 0,014344 | 0,014404 | 1,43172 |
1,26 | 1,265 | 1,265 | 1,27 | 1,43172 | 0,014344 | 1,438892 | 0,014285 | 1,438863 | 0,014286 | 1,446006 | 0,014228 | 0,014286 | 1,446006 |
1,27 | 1,275 | 1,275 | 1,28 | 1,446006 | 0,014228 | 1,45312 | 0,014172 | 1,453092 | 0,014172 | 1,460178 | 0,014116 | 0,014172 | 1,460178 |
1,28 | 1,285 | 1,285 | 1,29 | 1,460178 | 0,014116 | 1,467236 | 0,014062 | 1,467209 | 0,014062 | 1,47424 | 0,014009 | 0,014062 | 1,47424 |
1,29 | 1,295 | 1,295 | 1,3 | 1,47424 | 0,014009 | 1,481245 | 0,013956 | 1,481218 | 0,013956 | 1,488196 | 0,013904 | 0,013956 | 1,488196 |
1,3 | 1,305 | 1,305 | 1,31 | 1,488196 | 0,013904 | 1,495149 | 0,013853 | 1,495123 | 0,013854 | 1,50205 | 0,013804 | 0,013854 | 1,50205 |
1,31 | 1,315 | 1,315 | 1,32 | 1,50205 | 0,013804 | 1,508952 | 0,013754 | 1,508927 | 0,013755 | 1,515805 | 0,013706 | 0,013755 | 1,515805 |
1,32 | 1,325 | 1,325 | 1,33 | 1,515805 | 0,013706 | 1,522658 | 0,013658 | 1,522634 | 0,013659 | 1,529463 | 0,013612 | 0,013659 | 1,529463 |
1,33 | 1,335 | 1,335 | 1,34 | 1,529463 | 0,013612 | 1,536269 | 0,013566 | 1,536246 | 0,013566 | 1,543029 | 0,013521 | 0,013566 | 1,543029 |
1,34 | 1,345 | 1,345 | 1,35 | 1,543029 | 0,013521 | 1,54979 | 0,013476 | 1,549767 | 0,013476 | 1,556505 | 0,013432 | 0,013476 | 1,556505 |
1,35 | 1,355 | 1,355 | 1,36 | 1,556505 | 0,013432 | 1,563222 | 0,013389 | 1,5632 | 0,013389 | 1,569895 | 0,013347 | 0,013389 | 1,569895 |
1,36 | 1,365 | 1,365 | 1,37 | 1,569895 | 0,013347 | 1,576568 | 0,013305 | 1,576547 | 0,013305 | 1,5832 | 0,013264 | 0,013305 | 1,5832 |
1,37 | 1,375 | 1,375 | 1,38 | 1,5832 | 0,013264 | 1,589832 | 0,013223 | 1,589811 | 0,013223 | 1,596423 | 0,013183 | 0,013223 | 1,596423 |
1,38 | 1,385 | 1,385 | 1,39 | 1,596423 | 0,013183 | 1,603015 | 0,013144 | 1,602995 | 0,013144 | 1,609567 | 0,013106 | 0,013144 | 1,609567 |
1,39 | 1,395 | 1,395 | 1,4 | 1,609567 | 0,013106 | 1,61612 | 0,013067 | 1,616101 | 0,013068 | 1,622635 | 0,01303 | 0,013068 | 1,622635 |
1,4 | 1,405 | 1,405 | 1,41 | 1,622635 | 0,01303 | 1,62915 | 0,012993 | 1,629132 | 0,012993 | 1,635628 | 0,012957 | 0,012993 | 1,635628 |
1,41 | 1,415 | 1,415 | 1,42 | 1,635628 | 0,012957 | 1,642106 | 0,012921 | 1,642088 | 0,012921 | 1,648549 | 0,012885 | 0,012921 | 1,648549 |
1,42 | 1,425 | 1,425 | 1,43 | 1,648549 | 0,012885 | 1,654992 | 0,012851 | 1,654974 | 0,012851 | 1,6614 | 0,012816 | 0,012851 | 1,6614 |
1,43 | 1,435 | 1,435 | 1,44 | 1,6614 | 0,012816 | 1,667808 | 0,012782 | 1,667791 | 0,012783 | 1,674182 | 0,012749 | 0,012783 | 1,674182 |
1,44 | 1,445 | 1,445 | 1,45 | 1,674182 | 0,012749 | 1,680557 | 0,012716 | 1,68054 | 0,012716 | 1,686899 | 0,012684 | 0,012716 | 1,686899 |
1,45 | 1,455 | 1,455 | 1,46 | 1,686899 | 0,012684 | 1,693241 | 0,012652 | 1,693225 | 0,012652 | 1,699551 | 0,012621 | 0,012652 | 1,699551 |
1,46 | 1,465 | 1,465 | 1,47 | 1,699551 | 0,012621 | 1,705861 | 0,01259 | 1,705846 | 0,01259 | 1,71214 | 0,012559 | 0,01259 | 1,71214 |
1,47 | 1,475 | 1,475 | 1,48 | 1,71214 | 0,012559 | 1,71842 | 0,012529 | 1,718405 | 0,012529 | 1,724669 | 0,012499 | 0,012529 | 1,724669 |
1,48 | 1,485 | 1,485 | 1,49 | 1,724669 | 0,012499 | 1,730919 | 0,01247 | 1,730904 | 0,01247 | 1,737139 | 0,012441 | 0,01247 | 1,737139 |
1,49 | 1,495 | 1,495 | 1,5 | 1,737139 | 0,012441 | 1,743359 | 0,012412 | 1,743345 | 0,012412 | 1,749551 | 0,012384 | 0,012412 | 1,749551 |
1,5 | 1,505 | 1,505 | 1,51 | 1,749551 | 0,012384 | 1,755743 | 0,012356 | 1,75573 | 0,012356 | 1,761908 | 0,012329 | 0,012356 | 1,761908 |
1,51 | 1,515 | 1,515 | 1,52 | 1,761908 | 0,012329 | 1,768072 | 0,012302 | 1,768059 | 0,012302 | 1,77421 | 0,012275 | 0,012302 | 1,77421 |
1,52 | 1,525 | 1,525 | 1,53 | 1,77421 | 0,012275 | 1,780348 | 0,012249 | 1,780334 | 0,012249 | 1,786459 | 0,012223 | 0,012249 | 1,786459 |
1,53 | 1,535 | 1,535 | 1,54 | 1,786459 | 0,012223 | 1,79257 | 0,012197 | 1,792558 | 0,012197 | 1,798656 | 0,012172 | 0,012197 | 1,798656 |
1,54 | 1,545 | 1,545 | 1,55 | 1,798656 | 0,012172 | 1,804742 | 0,012147 | 1,80473 | 0,012147 | 1,810804 | 0,012123 | 0,012147 | 1,810804 |
1,55 | 1,555 | 1,555 | 1,56 | 1,810804 | 0,012123 | 1,816865 | 0,012098 | 1,816853 | 0,012098 | 1,822902 | 0,012074 | 0,012098 | 1,822902 |
1,56 | 1,565 | 1,565 | 1,57 | 1,822902 | 0,012074 | 1,828939 | 0,012051 | 1,828927 | 0,012051 | 1,834953 | 0,012027 | 0,012051 | 1,834953 |
1,57 | 1,575 | 1,575 | 1,58 | 1,834953 | 0,012027 | 1,840966 | 0,012004 | 1,840955 | 0,012004 | 1,846957 | 0,011981 | 0,012004 | 1,846957 |
1,58 | 1,585 | 1,585 | 1,59 | 1,846957 | 0,011981 | 1,852948 | 0,011959 | 1,852936 | 0,011959 | 1,858916 | 0,011937 | 0,011959 | 1,858916 |
1,59 | 1,595 | 1,595 | 1,6 | 1,858916 | 0,011937 | 1,864884 | 0,011915 | 1,864873 | 0,011915 | 1,870831 | 0,011893 | 0,011915 | 1,870831 |
1,6 | 1,605 | 1,605 | 1,61 | 1,870831 | 0,011893 | 1,876777 | 0,011872 | 1,876766 | 0,011872 | 1,882702 | 0,011851 | 0,011872 | 1,882702 |
1,61 | 1,615 | 1,615 | 1,62 | 1,882702 | 0,011851 | 1,888628 | 0,01183 | 1,888617 | 0,01183 | 1,894532 | 0,011809 | 0,01183 | 1,894532 |
1,62 | 1,625 | 1,625 | 1,63 | 1,894532 | 0,011809 | 1,900437 | 0,011789 | 1,900427 | 0,011789 | 1,906321 | 0,011769 | 0,011789 | 1,906321 |
1,63 | 1,635 | 1,635 | 1,64 | 1,906321 | 0,011769 | 1,912205 | 0,011749 | 1,912195 | 0,011749 | 1,91807 | 0,011729 | 0,011749 | 1,91807 |
1,64 | 1,645 | 1,645 | 1,65 | 1,91807 | 0,011729 | 1,923935 | 0,01171 | 1,923925 | 0,01171 | 1,92978 | 0,011691 | 0,01171 | 1,92978 |
1,65 | 1,655 | 1,655 | 1,66 | 1,92978 | 0,011691 | 1,935625 | 0,011672 | 1,935616 | 0,011672 | 1,941452 | 0,011653 | 0,011672 | 1,941452 |
1,66 | 1,665 | 1,665 | 1,67 | 1,941452 | 0,011653 | 1,947278 | 0,011635 | 1,947269 | 0,011635 | 1,953087 | 0,011616 | 0,011635 | 1,953087 |
1,67 | 1,675 | 1,675 | 1,68 | 1,953087 | 0,011616 | 1,958895 | 0,011598 | 1,958886 | 0,011599 | 1,964685 | 0,011581 | 0,011599 | 1,964685 |
1,68 | 1,685 | 1,685 | 1,69 | 1,964685 | 0,011581 | 1,970475 | 0,011563 | 1,970467 | 0,011563 | 1,976248 | 0,011546 | 0,011563 | 1,976248 |
1,69 | 1,695 | 1,695 | 1,7 | 1,976248 | 0,011546 | 1,982021 | 0,011528 | 1,982012 | 0,011529 | 1,987777 | 0,011512 | 0,011529 | 1,987777 |
1,7 | 1,705 | 1,705 | 1,71 | 1,987777 | 0,011512 | 1,993533 | 0,011495 | 1,993524 | 0,011495 | 1,999272 | 0,011478 | 0,011495 | 1,999272 |
1,71 | 1,715 | 1,715 | 1,72 | 1,999272 | 0,011478 | 2,005011 | 0,011462 | 2,005002 | 0,011462 | 2,010733 | 0,011446 | 0,011462 | 2,010733 |
1,72 | 1,725 | 1,725 | 1,73 | 2,010733 | 0,011446 | 2,016456 | 0,01143 | 2,016448 | 0,01143 | 2,022163 | 0,011414 | 0,01143 | 2,022163 |
1,73 | 1,735 | 1,735 | 1,74 | 2,022163 | 0,011414 | 2,02787 | 0,011398 | 2,027862 | 0,011398 | 2,033561 | 0,011383 | 0,011398 | 2,033561 |
1,74 | 1,745 | 1,745 | 1,75 | 2,033561 | 0,011383 | 2,039252 | 0,011367 | 2,039245 | 0,011367 | 2,044928 | 0,011352 | 0,011367 | 2,044928 |
1,75 | 1,755 | 1,755 | 1,76 | 2,044928 | 0,011352 | 2,050604 | 0,011337 | 2,050597 | 0,011337 | 2,056265 | 0,011322 | 0,011337 | 2,056265 |
1,76 | 1,765 | 1,765 | 1,77 | 2,056265 | 0,011322 | 2,061927 | 0,011308 | 2,061919 | 0,011308 | 2,067573 | 0,011293 | 0,011308 | 2,067573 |
1,77 | 1,775 | 1,775 | 1,78 | 2,067573 | 0,011293 | 2,07322 | 0,011279 | 2,073213 | 0,011279 | 2,078852 | 0,011265 | 0,011279 | 2,078852 |
1,78 | 1,785 | 1,785 | 1,79 | 2,078852 | 0,011265 | 2,084485 | 0,011251 | 2,084478 | 0,011251 | 2,090103 | 0,011237 | 0,011251 | 2,090103 |
1,79 | 1,795 | 1,795 | 1,8 | 2,090103 | 0,011237 | 2,095722 | 0,011223 | 2,095715 | 0,011223 | 2,101327 | 0,01121 | 0,011223 | 2,101327 |
1,8 | 1,805 | 1,805 | 1,81 | 2,101327 | 0,01121 | 2,106931 | 0,011196 | 2,106925 | 0,011196 | 2,112523 | 0,011183 | 0,011196 | 2,112523 |
1,81 | 1,815 | 1,815 | 1,82 | 2,112523 | 0,011183 | 2,118115 | 0,01117 | 2,118108 | 0,01117 | 2,123693 | 0,011157 | 0,01117 | 2,123693 |
1,82 | 1,825 | 1,825 | 1,83 | 2,123693 | 0,011157 | 2,129272 | 0,011144 | 2,129265 | 0,011144 | 2,134838 | 0,011132 | 0,011144 | 2,134838 |
1,83 | 1,835 | 1,835 | 1,84 | 2,134838 | 0,011132 | 2,140404 | 0,011119 | 2,140397 | 0,011119 | 2,145957 | 0,011107 | 0,011119 | 2,145957 |
1,84 | 1,845 | 1,845 | 1,85 | 2,145957 | 0,011107 | 2,15151 | 0,011095 | 2,151504 | 0,011095 | 2,157052 | 0,011082 | 0,011095 | 2,157052 |
1,85 | 1,855 | 1,855 | 1,86 | 2,157052 | 0,011082 | 2,162593 | 0,01107 | 2,162587 | 0,01107 | 2,168122 | 0,011059 | 0,01107 | 2,168122 |
1,86 | 1,865 | 1,865 | 1,87 | 2,168122 | 0,011059 | 2,173651 | 0,011047 | 2,173645 | 0,011047 | 2,179169 | 0,011035 | 0,011047 | 2,179169 |
1,87 | 1,875 | 1,875 | 1,88 | 2,179169 | 0,011035 | 2,184686 | 0,011024 | 2,184681 | 0,011024 | 2,190193 | 0,011012 | 0,011024 | 2,190193 |
1,88 | 1,885 | 1,885 | 1,89 | 2,190193 | 0,011012 | 2,195699 | 0,011001 | 2,195693 | 0,011001 | 2,201194 | 0,01099 | 0,011001 | 2,201194 |
1,89 | 1,895 | 1,895 | 1,9 | 2,201194 | 0,01099 | 2,206689 | 0,010979 | 2,206683 | 0,010979 | 2,212173 | 0,010968 | 0,010979 | 2,212173 |
1,9 | 1,905 | 1,905 | 1,91 | 2,212173 | 0,010968 | 2,217657 | 0,010957 | 2,217651 | 0,010957 | 2,22313 | 0,010947 | 0,010957 | 2,22313 |
1,91 | 1,915 | 1,915 | 1,92 | 2,22313 | 0,010947 | 2,228603 | 0,010936 | 2,228598 | 0,010936 | 2,234066 | 0,010926 | 0,010936 | 2,234066 |
1,92 | 1,925 | 1,925 | 1,93 | 2,234066 | 0,010926 | 2,239529 | 0,010915 | 2,239523 | 0,010915 | 2,244981 | 0,010905 | 0,010915 | 2,244981 |
1,93 | 1,935 | 1,935 | 1,94 | 2,244981 | 0,010905 | 2,250434 | 0,010895 | 2,250428 | 0,010895 | 2,255876 | 0,010885 | 0,010895 | 2,255876 |
1,94 | 1,945 | 1,945 | 1,95 | 2,255876 | 0,010885 | 2,261318 | 0,010875 | 2,261313 | 0,010875 | 2,266751 | 0,010865 | 0,010875 | 2,266751 |
1,95 | 1,955 | 1,955 | 1,96 | 2,266751 | 0,010865 | 2,272183 | 0,010855 | 2,272178 | 0,010855 | 2,277606 | 0,010846 | 0,010855 | 2,277606 |
1,96 | 1,965 | 1,965 | 1,97 | 2,277606 | 0,010846 | 2,283029 | 0,010836 | 2,283024 | 0,010836 | 2,288442 | 0,010827 | 0,010836 | 2,288442 |
1,97 | 1,975 | 1,975 | 1,98 | 2,288442 | 0,010827 | 2,293855 | 0,010817 | 2,293851 | 0,010817 | 2,299259 | 0,010808 | 0,010817 | 2,299259 |
1,98 | 1,985 | 1,985 | 1,99 | 2,299259 | 0,010808 | 2,304663 | 0,010799 | 2,304659 | 0,010799 | 2,310058 | 0,01079 | 0,010799 | 2,310058 |
1,99 | 1,995 | 1,995 | 2 | 2,310058 | 0,01079 | 2,315453 | 0,010781 | 2,315449 | 0,010781 | 2,320839 | 0,010772 | 0,010781 | 2,320839 |
2 | 2,005 | 2,005 | 2,01 | 2,320839 | 0,010772 | 2,326225 | 0,010763 | 2,326221 | 0,010763 | 2,331602 | 0,010754 | 0,010763 | 2,331602 |
Похожие работы
-
Интерполирование функций
В вычислительной математике существенную роль играет интерполяция функций. Формула Лагранжа. Интерполирование по схеме Эйткена. Интерполяционные формулы Ньютона для равноотстоящих узлов. Формула Ньютона с разделенными разностями. Интерполяция сплайнами.
-
Нелинейное уравнение и интервал изоляции корня
Изучение методов уточнения корней нелинейных уравнений (половинного деления, хорд, касательных, простой итерации). Метод хорд и касательных дает высокую скорость сходимости при решении уравнений, и небольшую - метод половинного деления и простой итерации.
-
Приближенное вычисление корней в уравнения
Приближённое решение уравнений: метод хорд, метод касательных, комбинированный способ.
-
Метод хорд
Министерство образования и науки РФ Рязанская Государственная Радиотехническая Академия Кафедра САПР ВС Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине ,,Информатика”
-
Вычисление корней нелинейного уравнения
Министерство образования Российской федерации Южно-Уральский Государственный Университет Аэрокосмический факультет Кафедра летательных аппаратов
-
Полиномы
--------------------------------------------------------------------------¬ ¦ Корень n-й степени и его свойства. ¦ ¦Пример 1. ¦ ¦ Решим неравенство х6>20 ¦
-
Интегрирование и производная функций
Осуществление интерполяции с помощью полинома Ньютона. Уточнение значения корня на заданном интервале тремя итерациями и нахождение погрешности вычисления. Применение методов Ньютона, Сампсона и Эйлера при решении задач. Вычисление производной функции.
-
Решение задач методами Эйлера и Рунге-Кутта
Составление диагональной системы способом прогонки, нахождение решения задачи Коши для дифференциального уравнения на сетке методом Эйлера и классическим методом Рунге-Кутта. Построение кубического сплайна интерполирующей функции равномерного разбиения.
-
Аппроксимация функций 2
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Авиа- и ракетостроение» Специальность 160801- «Ракетостроение»
-
Интерполяция функций 2
Министерство образования Российской Федерации. Хабаровский государственный Технический Университет. Кафедра «Прикладная математика и информатика»