Referat.me

Название: Методи та прийоми економічного аналізу

Вид работы: лабораторная работа

Рубрика: Математика

Размер файла: 36.17 Kb

Скачать файл: referat.me-214685.docx

Краткое описание работы: Лабораторна робота №1 Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу» Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв’язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу.

Методи та прийоми економічного аналізу

Лабораторна робота №1

Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу»

Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв’язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу.

Завдання :

За допомогою наведених даних розрахувати:

- коефіцієнт кореляції;

- за допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник достовірності апроксимації R;

- за отриманими даними зробити висновки.

Таблиця 1.1Вихідні дані для розрахунків

Рік Товарна продукція, тис.т Прибуток, тис.грн.
2000 268,4 560,5
2001 317,9 630,5
2002 369,5 754,9
2003 423,5 839,1
2004 478,3 967,5
2005 531,6 1075,3
2006 583,2 1121,3
2007 630,5 1278,9
2008 676,2 1370,6
Разом 4279,1 8498,6

Найбільш широко в економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між показниками.

Необхідні умови застосування кореляційного аналізу:

- наявність достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і результативних показників;

- досліджувані фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах інформації.

Основним завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину результативного показника.

Найпростішим рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є рівняння прямої Ух = а + bх , де х - факторний показник; У - результативний показник; а і b параметри регресії, що потрібно відшукати.

Розрахуємо коефіцієнт кореляції:

Побудову кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За допомогою курсору, визначити поле х та у (рис.1.1).

Таблиця 1.2
Вихідні дані
Роки х у
2000 268,4 560,5
2001 317,9 630,5
2002 369,5 754,9
2003 423,5 839,1
2004 478,3 967,5
2005 531,6 1075,3
2006 583,2 1121,3
2007 630,5 1278,9
2008 676,2 1370,6
Разом 4279,1 8598,6

Рис.1.1. Поле вихідні даних побудови діаграми

Алгоритм побудови графіку складається з етапів:

1) за допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б);

2) рядам надаються назви за осею Х та У (в);

3) будується лінія тренду (г);

4) визначається тип лінії тренду та її параметри (д,ж);

5) отримані результати приводяться на окремий рисунок

6) за отриманими результатами робиться висновок.

Графіки залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції:

Рис1.2 Лінійний графік

Рис. 1.3 Логарифмічний графік

Рис.1.4 Поліноміальний графік

Рис.1.5 Степеневий графік

Рис.1.6 Експоненціальний графік

Підставивши в рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56.


Висновок

За отриманими результатами можна зробити висновок, що зв’язок між обраними факторами досить значний, так як коефіцієнт апроксимації R2 в середньому дорівнює 0,97. Тобто зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.

Похожие работы

  • Цілочислове програмування

    Постановка задачі Існує доволі широкий клас задач математичного програмування, в економіко – математичних моделях яких одна або кілька змінних мають набувати цілих значень, наприклад, коли йдеться про кількість верстатів у цеху, тобто коли така вимога випливає з особливостей технології виробництва.

  • Системный анализ рисков в экономике

    Курсова робота на тему: «Системний аналіз ризику в економіці» Київ-2010 Зміст Вступ…………………………………………………………………………… 1. Поняття ризику………………………………………………...………...………4

  • Класична лінійна регресія

    ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №1 ТЕМА: КЛАСИЧНА ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ Мета: Дослідити метод побудови загальної лінійної регресії та провести аналіз її основних характеристик

  • Аналіз експериментальних даних

    1. Дисперсійний аналіз 2. Кореляційний і регресійний аналіз 3.Парна регресія Література Аналіз експериментальних даних В дослідженнях для обробки експериментальних даних найбільш широко застосовуються такі методи математичної статистики, як дисперсійний, кореляційний і регресійний аналіз.

  • Логіка як філософська дисципліна

    РЕФЕРАТ на тему: Логіка – як філософська дисципліна ПЛАН 1. Логіка як наука про форми та закони правильного мислення 2. Особливості сучасної логіки 3. Предмети логіки як філософської науки

  • Логарифмічно-лінійний аналіз

    Основні поняття логлінійного аналізу - статистичного аналізу зв’язку таблиць спряженості за допомогою логлінійних моделей. Аналіз зв’язку категоризованих змінних. Канонічна кореляція при аналізі таблиць спряженості ознак. Побудова логарифмічної моделі.

  • Алгоритми та Чисельні методи

    Національний технічний університет України «КПІ» Факультет Інформатики та Обчислювальної техніки Кафедра Обчислювальної Техніки Лабораторна робота №2-1

  • Обчислення матричних задач

    МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ Бердичівський політехнічний коледж Контрольна робота з дисципліни “Числові методи” Виконав: студент групи Пзс-503 Лифар Сергій Олександрович

  • Етапи економічного аналізу і його організація.

    ПЛАН Роль аналізу для внутрішньовиробничого управління. Мета ананалітичної діяльності. Комплексний підхід до аналітичного аналізу. Аналіз в умовах сучасної науково-технічної революції.

  • Рівняння регресії і побудова економетричних моделей

    ЗМІСТ Завдання 1. Побудова економетричної моделі парної регресії 2 Завдання 2. Побудова економетричної моделі множинної регресії 2 Розв’язання завдання 1. 3