Название: Элементы аналитической геометрии

Вид работы: контрольная работа

Рубрика: Математика

Размер файла: 229.94 Kb

Скачать файл: referat.me-217984.docx

Краткое описание работы: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ

Элементы аналитической геометрии

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ

Контрольная работа

по дисциплине: «Линейная алгебра»

Выполнил:

Воропаева Екатерина Андреевна

^(Ф.И.О.)

2010-З-ФК-1

^{(номер группы)}

Вариант № 3

Проверил

преподаватель:

Кирютенко Юрий Александрович

Ростов – на - Дону

2010

Оглавление

1. Комплексные числа. 3

2. Элементы аналитической геометрии. 3

3. Вычисление определителей. 3

4. Метод Гаусса. 3

5. Метод Крамера. 3

6. Матричные уравнения. 3

Решение контрольной работы

Вариант № 3

1. Комплексные числа.

1.3. а) Вычислите: .

Решение:

Используя следующие правила:

выполним вычисления

1.3. б) Решите уравнение:

,

где

Решение:

Левую часть уравнения можно рассматривать, как некоторое неизвестное комплексное число. Приведя его к виду , получаем уравнение равносильное данному: . Так как два комплексные числа равны тогда и только тогда, когда равны их действительные и мнимые части, приходим к системе:

Ответ : .

2. Элементы аналитической геометрии.

Треугольник задан координатами вершин на плоскости. Найти уравнения сторон треугольника, медианы ВМ и высоты СН.

A (1,7); В (-3,-1); С (4,-2).

Решение:

Выполним чертеж:

H

M

C (4, -2)

B (-3, -1)

A (1, 7)

Для нахождения уравнений сторон треугольника воспользуемся формулой уравнения прямой, проходящей через две точки А₁ (x₁ , y₁ ) и
А₂ (x₂ , y₂ ):

подставив поочередно в формулу (1) попарно координаты точек А и В , В и С , А и С .

Уравнение прямой, проходящей через точки А (1, 7) и В (-3, -1):

Уравнение прямой, проходящей через точки В (-3, -1) b C ( 4,-2) :

Уравнение прямой, проходящей через точки А (1, 7) и C ( 4,-2):

Для определения уравнения медианы ВМ предварительно вычислим координаты точки М, воспользовавшись формулами нахождения координат середины отрезка А₁ А₂ (А₁ (x₁ , y₁ ) и А₂ (x₂ , y₂ )):

где х₁ , у₁ – координаты точки А (1, 7);

х₂ , у₂ – координаты точки С (4, -2).

Координаты точки М:

Точка М имеет координаты х = 2,5 и у = 2,5 , т. е. М (2,5; 2,5).

Для нахождения уравнения медианы ВМ воспользуемся формулой (1), подставив в нее координаты точек В (-3, -1) и М (2,5; 2,5) .

Уравнение медианы ВМ:

Для определения уравнения высоты СН воспользуемся формулой уравнения прямой, проходящей через данную точку М₁ ( x ₁ , y ₁ ) перпендикулярно к данной прямой y = ax + b :

подставив в нее координаты точки С( 4,-2 ) и данные из уравнения прямой АВ Получим:

Уравнение высоты СН:

3. Вычисление определителей.

Решение:

Используя алгебраические преобразования, получим в первом столбце в четвертой и пятой строке нули. Для этого от элементов четвертой строки отнимем элементы первой строки и полученный результат запишем на место элементов четвертой строки матрицы. От элементов пятой строки отнимем элементы первой строки и полученный результат запишем на место элементов пятой строки матрицы. Получим:

Разложим определитель матрицы по элементам первого столбца, имеем:

Такой прием называется сведением определителя более высокого порядка к определителю более низкого порядка.

Во второй строке последнего определителя все элементы строки, кроме элемента первого столбца, равны нулю. Поэтому удобно разложить определитель матрицы по элементам второй строки. В результате получим следующий результат.

В новом определителе третьего порядка во второй строке только один элемент не равен нулю, поэтому разложим этот определитель по элементам второй строки. Получим следующий результат:

Определитель матрицы равен 4.

4. Метод Гаусса.

Найти решение системы линейных уравнений методом Гаусса.

Решение:

Система уравнений – это условие, состоящее в одновременном выполнении нескольких уравнений относительно нескольких переменных. Решением системы уравнений называется упорядоченный набор чисел (значений переменных), при подстановке которых вместо переменных каждое из уравнений системы обращается в верное равенство.

Метод Гаусса – классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которого последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.

Сформируем исходную матрицу:

х1	х2	х3	х4	Столбец свободных членов
7	5	-4	-6	3
-4	7	1	3	5
-9	10	3	7	7

Разделим все элементы первой строки матрицы на 7, получим:

х1	х2	х3	х4	Столбец свободных членов
1	5/7	- 4/7	- 6/7	3/7
-4	7	1	3	5
-9	10	3	7	7

Умножим все элементы первой строки матрицы на 4 и просуммируем с элементами второй строки, результат вычислений запишем во вторую строку:

х1	х2	х3	х4	Столбец свободных членов
1	5/7	- 4/7	- 6/7	3/7
0	9 6/7	-1 2/7	- 3/7	6 5/7
-9	10	3	7	7

Умножим все элементы первой строки матрицы на 9 и просуммируем с элементами третьей строки, результат вычислений запишем в третью строку:

х1	х2	х3	х4	Столбец свободных членов
1	5/7	- 4/7	- 6/7	3/7
0	9 6/7	-1 2/7	- 3/7	6 5/7
0	16 3/7	-2 1/7	- 5/7	10 6/7

Все элементы второй строки разделим на 9 6/7:

х1	х2	х3	х4	Столбец свободных членов
1	5/7	- 4/7	- 6/7	3/7
0	1	- 3/23	- 1/23	47/69
0	16 3/7	-2 1/7	- 5/7	10 6/7

Все элементы второй строки умножим на -16 3/7 и складываем с элементами третьей строки:

х1	х2	х3	х4	Столбец свободных членов
1	5/7	- 4/7	- 6/7	3/7
0	1	- 3/23	- 1/23	47/69
0	0	0	0	- 1/3

Ранг матрицы системы равен: r(A) = 2; ранг расширенной матрицы (вместе со столбцом свободных членов) r(A₁ )=3, т. е. r(A)≠r(A₁ ); следовательно система уравнений несовместна, т. е. не имеет решений.

5. Метод Крамера.

Решить систему линейных уравнений методом Крамера.

Решение:

Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными:

Определитель третьего порядка, соответствующий матрице системы, т.е. составленный из коэффициентов при неизвестных,

называется определителем системы.

Составим ещё три определителя следующим образом: заменим в определителе последовательно 1, 2 и 3 столбцы столбцом свободных членов

Тогда можно доказать следующий результат.

Теорема (правило Крамера). Если определитель системы Δ ≠ 0, то рассматриваемая система имеет одно и только одно решение, причём

Таким образом, заметим, что если определитель системы Δ ≠ 0, то система имеет единственное решение и обратно. Если же определитель системы равен нулю, то система либо имеет бесконечное множество решений, либо не имеет решений, т.е. несовместна.

- 331

Определитель системы не равен нулю, следовательно, система уравнений имеет единственное решение.

Найдем решение системы уравнений:

6. Матричные уравнения

Решить матричное уравнение, вычисляя обратную матрицу, сделать проверку.

Решение:

Матрицы дают возможность кратко записать систему линейных уравнений. Пусть дана система из 3-х уравнений с тремя неизвестными:

Матрицы дают возможность кратко записать систему линейных уравнений. Пусть дана система из 3-х уравнений с тремя неизвестными:
Рассмотрим матрицу системы

и матрицы столбцы неизвестных и свободных членов

.

Найдем произведение

т.е. в результате произведения мы получаем левые части уравнений данной системы. Тогда пользуясь определением равенства матриц данную систему можно записать в виде

или короче A∙X=B.

Здесь матрицы A и B известны, а матрица X неизвестна. Её и нужно найти, т.к. её элементы являются решением данной системы. Это уравнение называют матричным уравнением .

Пусть определитель матрицы отличен от нуля |A| ≠ 0. Тогда матричное уравнение решается следующим образом. Умножим обе части уравнения слева на матрицу A-1, обратную матрице A:

.

Поскольку A^-1 A = E и E ∙X = X , то получаем решение матричного уравнения в виде X = A^-1 B .

Заметим, что поскольку обратную матрицу можно найти только для квадратных матриц, то матричным методом можно решать только те системы, в которых число уравнений совпадает с числом неизвестных . Однако, матричная запись системы возможна и в случае, когда число уравнений не равно числу неизвестных, тогда матрица A не будет квадратной и поэтому нельзя найти решение системы в виде X = A^-1 B .

В нашем случае матричная запись системы уравнений будет выглядеть следующим образом: X∙A=B, а решение матричного уравнения получаем в виде X = B∙ A^-1 .

Вычислим обратную матрицу А^-1 .

Определитель матрицы

Система совместна и имеет единственное решение.

Вычислим союзную матрицу, состоящую из алгебраических дополнений элементов матрицы А.

Союзная матрица .

Транспонируя союзную матрицу, находим к матрице А присоединенную матрицу.

Присоединенная матрица .

Вычислим обратную матрицу по формуле: . Получим следующий результат:

.

Найдем X = B ∙ A ^-1 , выполнив умножение матриц B∙ A^-1 .

Матрица - математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение) между ним и другими подобными объектами.

Умножение матриц — одна из основных операций над матрицами. Матрица, получаемая в результате операции умножения называется произведением матриц. Операция умножения двух матриц выполнима только в том случае, если число столбцов в первом сомножителе равно числу строк во втором, в этом случае говорят, что форма матриц согласована.

Вычислим элементы матрицы |Х|:

x_1,1 = b_1,1 ∙ a_1,1 + b_2,1 ∙ a_1,2 + b_3,1 ∙ a_1,3

x_1,2 = b_1,2 ∙ a_1,1 + b_2,2 ∙ a_1,2 + b_3,2 ∙ a_1,3

x_1,3 = b_1,3 ∙ a_1,1 + b_2,3 ∙ a_1,2 + b_3,3 ∙ a_1,3

x_2,1 = b_1,1 ∙ a_2,1 + b_2,1 ∙ a_2,2 + b_3,1 ∙ a_2,3

x_2,2 = b_1,2 ∙ a_2,1 + b_2,2 ∙ a_2,2 + b_3,2 ∙ a_2,3

x_2,3 = b_1,3 ∙ a_2,1 + b_2,3 ∙ a_2,2 + b_3,3 ∙ a_2,3

x_3,1 = b_1,1 ∙ a_3,1 + b_2,1 ∙ a_3,2 + b_3,1 ∙ a_3,3

x_3,2 = b_1,2 ∙ a_3,1 + b_2,2 ∙ a_3,2 + b_3,2 ∙ a_3,3

x_3,3 = b_1,3 ∙ a_3,1 + b_2,3 ∙ a_3,2 + b_3,3 ∙ a_3,3

x1,1 =	1	∙	3	+	2	∙		(-3)			+			3	∙		1		=		3	+	(-6)			+	3		=		0
x1,2 =	1	∙	(-2.5)				+		2	∙		4	+			3		∙		(-1.5)				=	-2.5			+		8		+		(-4.5)	=	1

x1,3 =

1

∙

0.5

+

2

∙ (

-1)

+

3

∙

0.5

=

0.5

+

(-2)

+

1.5

=

0

x2,1 =

2

∙

3

+

4

∙

(-3)

+

6

∙

1

=

6

+

(-12)

+

6

=

0

x2,2 =

2

∙

(-2.5)

+

4

∙

4

+

6

∙

(-1.5)

=

-5

+

16

+

(-9)

=

2

x2,3 =

2

∙

0.5

+

4

∙

(-1)

+

6

∙

0.5

=

1

+

(-4)

+

3

=

0

x3,1 =

3

∙

3

+

6

∙

(-3)

+

9

∙

1

=

9

+

(-18)

+

9

=

0

x3,2 =

3

∙

(-2.5)

+

6

∙

4

+

9

∙

(-1.5)

=

-7.5

+

24

+

(-13.5)

=

3

x3,3 =

3

∙

0.5

+

6

∙

(-1)

+

9

∙

0.5

=

1.5

+

(-6)

+

4.5

=

0

Результирующая матрица: .

Выполним проверку, подставив в формулу X∙A=B значения │Х│ и │А│. В результате выполненного умножения матриц должна получится матрица │В│.

Вычислим элементы матрицы |B|:

b_1,1 = x_1,1 ∙ a_1,1 + x_1,2 ∙ a_2,1 + x_1,3 ∙ a_3,1

b_1,2 = x_1,1 ∙ a_1,2 + x_1,2 ∙ a_2,2 + x_1,3 ∙ a_3,2

b_1,3 = x_1,1 ∙ a_1,3 + x_1,2 ∙ a_2,3 + x_1,3 ∙ a_3,3

b_2,1 = a_2,1 ∙ b_1,1 + a_2,2 ∙ b_2,1 + a_2,3 ∙ b_3,1

b_2,2 = a_2,1 ∙ b_1,2 + a_2,2 ∙ b_2,2 + a_2,3 ∙ b_3,2

b_2,3 = a_2,1 ∙ b_1,3 + a_2,2 ∙ b_2,3 + a_{2, 3} ∙ b_3,3

b_3,1 = a_3,1 ∙ b_1,1 + a_3,2 ∙ b_2,1 + a_3,3 ∙ b_3,1

b_3,2 = a_3,1 ∙ b_1,2 + a_3,2 ∙ b_2,2 + a_3,3 ∙ b_3,2

b_3,3 = a_3,1 ∙ b_1,3 + a_3,2 ∙ b_2,3 + a_3,3 ∙ b_3,3

b1,1 =

0

∙

1

+

1

∙

1

+

0

∙

1

=

0

+

1

+

0

=

1

b1,2 =

0

∙

1

+

1

∙

2

+

0

∙

4

=

0

+

2

+

0

=

2

b1,3 =

0

∙

1

+

1

∙

3

+

0

∙

9

=

0

+

3

+

0

=

3

b2,1 =

0

∙

1

+

2

∙

1

+

0

∙

1

=

0

+

2

+

0

=

2

b2,2 =

0

∙

1

+

2

∙

2

+

0

∙

4

=

0

+

4

+

0

=

4

b2,3 =

0

∙

1

+

2

∙

3

+

0

∙

9

=

0

+

6

+

0

=

6

b3,1 =

0

∙

1

+

3

∙

1

+

0

∙

1

=

0

+

3

+

0

=

3

b3,2 =

0

∙

1

+

3

∙

2

+

0

∙

4

=

0

+

6

+

0

=

6

b3,3 =

0

∙

1

+

3

∙

3

+

0

∙

9

=

0

+

9

+

0

=

9

Результирующая матрица: . Как показывают расчет, задача решена верно.