Название: Риск в задачах линейного программирования
Вид работы: реферат
Рубрика: Математика
Размер файла: 44.42 Kb
Скачать файл: referat.me-218210.docx
Краткое описание работы: Лабораторная работа №3 Риск в задачах линейного программирования. Задание Предприятие выпускает 2 вида продукции в объмах Н1 и Н2. Известен случайный вектор ограничений -
Риск в задачах линейного программирования
Лабораторная работа №3
Риск в задачах линейного программирования.
Задание :
Предприятие выпускает 2 вида продукции в объмах Н1 и Н2.
Известен случайный вектор ограничений -
и вектор цен на продукцию –
|
|
|
|
|
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
а11 = 1,1 + 0,01 * N или 1,5 + 0,01 * N
a12 = 3,1 + 0,01 * N или 3,3 + 0,01 * N
|
a22 = 4,1 + 0,01 * N или 4,5 + 0,01 * N
a11 = 1,31 с вероятностью p = 0,2
или a11 = 1,71 с вероятностью p = 0,2
a12 = 3,31 с вероятностью p = 0,8
или a12 = 3,51 с вероятностью p = 0,2
a21 = 2,41 с вероятностью p = 0,4
или a21 = 2,91 с вероятностью p = 0,2
a22 = 4,31 с вероятностью p = 0,6
или a22 = 4,71 с вероятностью p = 0,2
Решени е :
;
Различают альтернативные варианты матрицы :
1) 2)
3)
4)
5) 6)
7)
8)
9) 10)
11)
12)
13) 14)
15)
16)
Составим задачи линейного программирования, соответствующие каждому значению матрицы А, которые достигаются с известными вероятностями. Каждую из этих задач решим на ЭВМ симплекс-методом.
1) x1 = 0; x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,012
2) x1 = 0; x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,048
3) x1 = 0; x2 = 39,82808; z = 119,086; p = 0,018
4) x1 = 107,7519; x2 = 0; z = 149,7752; p = 0,012
5) x1 = 107,7519; x2 = 0; z = 149,7752; p = 0,028
6) x1 = 0; x2 = 39,82808; z = 119,086; p = 0,072
7) x1 = 107,7519; x2 = 0; z = 149,7752; p = 0,056
8) x1 = 0; x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,048
9) x1 = 107,7519; x2 = 0; z = 149,7752; p = 0,028
10) x1 = 0; x2 = 39,82808; z = 119,086; p = 0,168
11) x1 = 107,7519; x2 = 0; z = 149,7752; p = 0,018
12) x1 = 0; x2 = 39,82808; z = 119,086; p = 0,072
13) x1 = 107,7519; x2 = 0; z = 149,7752; p = 0,042
14) x1 = 0; x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,112
15) x1 = 0; x2 = 39,82808; z = 119,086; p = 0,168
16) x1 = 0; x2 = 39,82808; z = 119,086; p = 0,168
Распределение случайной величины у максимального дохода полученное в результате вычислений :
Z |
126,32 |
126,32 |
119,086 |
149,77 |
149,77 |
119,086 |
149,77 |
126,32 |
P |
0,012 |
0,048 |
0,018 |
0,012 |
0,028 |
0,072 |
0,056 |
0,048 |
Z |
149,77 |
119,086 |
149,77 |
119,08 |
149,77 |
126,32 |
119,08 |
119,08 |
P |
0,028 |
0,168 |
0,018 |
0,168 |
0,042 |
0,112 |
0,168 |
0,168 |
1) В силу критерия ожидаемого значения имеем среднее значение максимального дохода.
M(z) = 149,7*0,012 + 126,3*0,048 + 119,08*0,018 + 149,7*0,012 + 149,7*0,028 +
+ 119,08*0,072 + 149,7*0,056 + 126,3*0,048 + 149,7*0,028 + 119,08*0,168 + 149,7*0,018 + 119,08*0,072 + 149,7*0,028 + 119,08*0,168 + 149,7*0,018 + 119,08*0,072 + 126,3*0,012 + 119,08*0,168 + 119,08*0,168 = 115,985
2) Определим величину максимального дохода, а также соответствующую технологию выпуска продукции.
Zmax = Z12 = 119,08
P12 = P15 = 0,168 = max знач.
Aopt1
= A12
= ;
или
Aopt2
= A15
= .
Похожие работы
-
Решение задачи линейного программирования симплексным методом
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Волгоградский государственный технический университет»
-
Решение задачи линейного программирования
Рассмотрим задачу линейного программирования Теорема . Если множество планов задачи (1) не пусто и целевая функция сверху ограничена на этом множестве, то задача (1) имеет решение.
-
Типовой расчет по ЭМММ
Типовой расчет Решение задач по дисциплине ЭМММ Вариант №23 Выполнил: Проверил: Екатеринбург 2009 Математическая модель ЗЛП Мат. модель ЗЛП называется стандартной, если система ограничений представлена в виде неравенств, а функция минимизируется или максимизируется
-
Решение задач линейного программирования
Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации Воронежский Государственный Архитектурно – Строительный Университет
-
Постановка задачи линейного программирования и двойственная задача линейного программирования.
Линейное программирование является составной частью раздела математики, который изучает методы нахождения условного экстремума функции многих переменных и называется математическим программированием. В классическом математическом анализе рассматривается задача отыскания условного экстремума функции.
-
Задача линейного программирования
Юридический техникум Рассмотрено и одобрено ПЦК г. Кропоткин программирования Председатель ПЦК Покалицына О.В. План чтения лекции по учебной дисциплине
-
Практическая работа по Экономико- математическому методу и прикладные модели
Федеральное агентство по образованию Всероссийский заочный финансово-экономический институт Омский филиал Кафедра математики и информатики ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ № 2 ПО ДИСЦИПЛИНЕ: «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ»
-
Задачи по Математике 3
Задача 1 Решить графическим методом задачу линейного программирования А) найти область допустимых значений многоугольник решений Б) найти оптимумы целевой функции
-
Линейное программирование 3
БАЛТИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ РЫБОПРОМЫСЛОВОГО ФЛОТА РФ ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕНЕДЖМЕНТА КАФЕДРА «МЕНЕДЖМЕНТ» Контрольная работа
-
Математические методы методы
Общая задача линейного программирования Общей задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального или минимального значения функции