Название: Лабораторная работа по ВМС и ТКС
Вид работы: доклад
Рубрика: Экономика
Размер файла: 32.12 Kb
Скачать файл: referat.me-395554.docx
Краткое описание работы: Лабораторная работа по ВМС и ТКС Содержание. Содержание Постановка задачи и материал для решения Итоговая таблица. Диаграммы работ провайдера – фирмы DEMOS.
Лабораторная работа по ВМС и ТКС
Лабораторная работа по ВМС и ТКС
Содержание.
Содержание
Постановка задачи и материал для решения
Итоговая таблица.
Диаграммы работ провайдера – фирмы DEMOS.
Выводы по провайдеру – фирме DEMOS.
Постановка задачи и материал для решения.
Пропускная способность каждого участка составляет 60 запросов в час. В таблице дано количество поступающих запросов к каждому участку. Необходимо оценить интегральную пропускную способность и динамическую пропускную способность.
|
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
110 |
70 |
80 |
90 |
60 |
80 |
40 |
![]() |
|
|
Итоговая таблица.
Номер часа |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
l 3 |
130 |
110 |
70 |
80 |
90 |
60 |
80 |
40 |
D h 3 |
70 |
120 |
130 |
150 |
180 |
180 |
200 |
180 |
d u ( 0 , t ) |
.462 |
.500 |
.581 |
.615 |
.625 |
.667 |
.677 |
.727 |
d ¶ ( D t , t ) |
.462 |
.545 |
.857 |
.750 |
.667 |
1 |
.750 |
1.5 |
Таблица представляет набор полученных результатов. Их необходимо проанализировать и представить диаграммы. Полученные диаграммы смотрите на следующем листе.
Диаграммы.
Ниже представлены диаграммы интегральной пропускной способности и динамической пропускной способности.
Первая (рис.1) представляет собой долю обслуженных запросов в общем количестве поступивших в конкретный момент времени ( an hour average) заявок на выделение линии для выхода в Internet с
общим началом отсчета времени. В тот момент, когда интегральная
|
Вторая диаграмма (рис. 2) выражает долю обслуженных запросов в количестве числа заявок поступивших в течение одного часа. Так же, как и в первом случае, если динамическая пропускная способность будет равна 1, то это значит, что все заявки выполнены. На нашей диаграмме такие случае есть – это 6-й и 8-й часы.
Выводы по провайдеру – фирме DEMOS.
Экономический кризис в России никак не повлиял на пользователей – клиентов фирмы Demos. В августе спадов не было, а были даже замечены некоторые скачки. К середине – концу сентября абсолютный максимум пользователей увеличился и продолжил расти.
С 1-го января был повышен интерес пользователями Internet провайдером Demos в связи с объявлением о понижении цен на предоставляемые услуги.
7-го марта днем был отмечен резкий спад сетевой активности пользователей практически до нулевого уровня. Вероятно этот спад был связан с кануном наступающего праздника и проблемами мужской половины (хотя в принципе и не только) человечества по поводу приготовлений подарков, сюрпризов, празднеств в честь Международного женского дня.
Также по диаграммам видно, что 8-го марта пользователи сети, точнее, приблизительно 35-40% от их общего постоянного числа не получали доступ в Internet. Это не по вине Demos, просто они не запрашивали выхода.
Если рассматривать активность пользователей Internet по времени суток, то наибольшая активность наступает, начиная с 10, 1030 . Это наверняка связано с активностью работников компаний, занимающихся бизнесом в Internet, а также возможно просто с самой потенциальной частью рабочего дня, и в это время очень большая вероятность пользования сетью для определенных, необязательно коммерческих дел. В схеме присутствует влияние полуночников, т.к второе место занимает ночная активность: 2200 – 200 .
Вообще, Demos - довольно знаменитая компания, поэтому ее диаграммы вполне удовлетворительные. Мой анализ довольно точен. Погрешность выходит лишь из-за погрешности измерительной шкалы и влияния праздника на девятой неделе года.
Похожие работы
-
Теоретические аспекты стратегии развития складской сети логистического оператора
Тенденции развития логистических операторов – компаний, оказывающих услуги по организации доставки продукции, хранению и складской обработке – характеризуются стремлением выйти на уровень 3PL-провайдера, осуществляющего комплексное управление всей цепью поставок.
-
Оптимизация устройства холодильника ОРСК-220
Лабораторная работа№2 Оптимизация устройства холодильника ОРСК-220 Рис.1 – Холодильник ОРСК-220 Холодильник ОРСК-220(далее по тексту холодильник) предназначен для длительного хранения замороженных продуктов и приготовления пищевого льда в низкотемпературной камере, охлаждения и кратковременного хранения продуктов в холодильной камере и на панели двери
-
Длительность производственного цикла
Федеральное агентство по образованию Ачинский филиал №1 Федерального Государственного Автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования
-
Интернет: бизнес-план
Интернет на сегодняшний момент является оперативнейшим источником информации и средством общения между людьми.
-
Дисперсионный анализ
Методика расчета показателей вариации по средней арифметической взвешенной. Произведение расчетов по данным интервального вариационного ряда. Построение полигона и гистограммы. Элементы и проведение дисперсионного анализа. Правило сложения дисперсий.
-
Лабораторная работа по Информационные системы в экономике
ИНИСТЕРСТВО ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Кафедра: «Финансы и кредит» Лабораторная работа
-
Общий анализ финансового состояния предприятия 2
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
-
Основные понятия компьютерного моделирования экономики
Образовательное учреждение высшего профессионального образования «Белгородский университет потребительской кооперации» Лабораторная работа № 1
-
Экономическое обоснование НИР
Планирование себестоимости (текущих затрат) проведения научно-исследовательских разработок (НИР). Группирование затрат в соответствии с их экономическим содержанием на материальные затраты, оплату труда, социальные нужды, амортизацию основных фондов.
-
Линейное уравнение регрессии
Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.