Название: по Математическому моделированию
Вид работы: контрольная работа
Рубрика: Математика
Размер файла: 500.05 Kb
Скачать файл: referat.me-217868.docx
Краткое описание работы: СПЕЦИАЛЬНОСТЬ Группа: Дисциплина: Исследование операций ___________________________________________________________________________________
по Математическому моделированию
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ :
Группа:
Дисциплина: Исследование операций
___________________________________________________________________________________
ФИО студента:________________________________________
Набор задач №34.
1. Построить математическую модель следующей задачи оптимального планирования объемов производства.
Компания производит погрузчики и тележки. От одного погрузчика компания получает доход в размере $80 и от одной тележки в размере $40 . Имеется три обрабатывающих центра, на которых выполняются операции металлообработки, сварки и сборки, необходимые для производства любого из продуктов. Для интервала планирования, равного месяцу, задана предельная производственная мощность каждого обрабатывающего центра в часах, а также количество часов, необходимое на этом центре для производства одного погрузчика и одной тележки. Эта информация задана в таблице.
Погрузчик Тележка (часы/ед.) (часы/ед.) |
Общ. мощ. (часы) |
|
Мет. обраб. Сварка Сборка |
6 4 2 3 9 3 |
2400 1500 2700 |
Требуется составить допустимый план работ на месяц с максимальным доходом.
Решение.
Пусть 
— количество производимых погрузчиков;
— количество производимых тележек.
Тогда целевая функция, обозначающая общую сумму дохода по всем видам производимой продукции ( погрузчики и тележки ), равна
Задача состоит в нахождении допустимых значений переменных и , максимизирующих J
(x
). При этом, в силу условия задачи, должны выполняться следующие ограничения на переменные:
для каждого из обрабатывающих центров время, затраченное на производство и единиц погрузчиков и тележек соответственно, не должно превышать предельной производственной мощности :
1) 
часов в месяц ( для центра металлообработки) ;
2) 
часов в месяц ( для центра сварки) ;
3) 
часов в месяц ( для центра сборки);
4) 
(ограничение на неотрицательность переменных) .
Итак, получили следующую математическую модель данной задачи:
2. Найти множество Парето следующей двухкритериальной задачи.
, 
,
при условии 
. Значения функций заданы таблицей
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
 |
-2 | -4 | -6 | -4 | -6 | -8 | -6 |
 |
12 | 12 | 12 | 10 | 10 | 10 | 6 |
Решение.
Решим вопрос нахождения множества Парето данной задачи геометрически. Для этого изобразим на графике множество, состоящее из точек
=
С помощью графика найдем все точки с максимальным значением координаты . В данном случае это одна точка, имеющая координаты (-2,12). Она войдет во множество оптимальных по Парето исходов. Далее исключим из рассмотрения все точки, координаты которых не превосходят, а координаты больше или равны координатам найденной точки (-2,12) ( это (-4,12) и (-6,12) ). Снова из оставшихся точек выберем все с наибольшим значением . Это точка с координатами (-4,10). Из оставшихся две точки (-6,10) и (-8,10) нам не подходят, поскольку их координаты 
меньше первой координаты выбранной точки (-4,10), а координаты 
равны второй координате этой точки. Значит, соответствующие им стратегии являются доминируемыми. Что же касается точки (-6, 6), то она войдет во множество оптимальных по Парето точек. Окончательно получили, что множество Парето данной задачи состоит из трех точек - (-2,12), (-4,10), (-6, 6). Они отвечают стратегиям под номерами 1, 4 и 7 соответственно. Таким образом, 
.
3. Геометрически решить задачу линейного программирования:
,
Решение.
- Строим область допустимых решений, т.е. геометрическое место точек, в котором одновременно удовлетворяются все ограничения данной ЗЛП. Каждое из неравенств системы ограничений нашей задачи геометрически в системе координат (
,
) определяет полуплоскость соответственно с граничными прямыми.Первому ограничению соответствует прямая, пересекающая координатные оси в точках с координатами ( 0, 6 ) и ( 6, 0 ).
Второму ограничению соответствует прямая, пересекающая координатные оси в точках с координатами ( 0, -1 ) и ( 1, 0 ).
Третьему ограничению соответствует прямая, пересекающая координатные оси в точке с координатами ( 1, 0 ) и проходящая параллельно оси .
Четвертому ограничению соответствует прямая, пересекающая координатные оси в точках с координатами ( 0, 6 ) и ( 3, 0 ).
Пятому ограничению соответствует прямая, пересекающая координатные оси в точках с координатами ( 0, 4 ) и ( -8, 0 ).
Шестому ограничению соответствует прямая, пересекающая координатные оси в точке с координатами ( 0, 1 ) и проходящая параллельно оси .
Области, в которых выполняются соответствующие ограничения в виде неравенств, указаны на рисунке стрелками, направленными в сторону допустимых значений переменных.
Полученная область допустимых решений выделена на рисунке серым цветом.
- Вектор градиента v определяется координатами ( 0.5, 2 ). Он перпендикулярен линиям уровня и указывает направление возрастания целевой функции. На рисунке красным цветом изображены линии уровня , заданные уравнениями
и 
, т. е. когда целевая функция принимает значение 0 и 10 соответственно.
3. По графику видно, что касание линии уровня ( ее уравнение ), перед выходом из области допустимых решений, произойдет в точке пересечения прямых 
и
. Нетрудно подсчитать, что эта точка имеет координаты 
.
4. В этой точке значение целевой функции будет наибольшим, т.е.
.
4. Перейти к задаче с ограничениями 
:
Решение.
Для начала попытаемся выразить одни переменные системы через определенный набор других переменных. С этой целью будем рассматривать расширенную матрицу системы ограничений и путем элементарных преобразований этой матрицы, выделим в ней единичную подматрицу :
Воспользуемся последней расширенной матрицей и выразимпеременные ,
и
через оставшиеся переменные 
и
. Помня, что
, получаем новые ограничения :
Подставив эти значения вместо переменных ,
и
в исходную задачу, для целевой функции получим:
Итак, преобразовав полученные неравенства и целевую функцию, имеем задачу, эквивалентную исходной с ограничениями « = » , но уже с ограничениями « »:
min,
5. Решить задачу линейного программирования симплекс-методом.
Решение.
Перед применением симплекс-метода необходимо преобразовать систему линейных ограничений и рассматриваемую нами функцию к каноническому виду.
Все свободные члены системы ограничений неотрицательны, значит, выполнено одно из необходимых условий применения симплекс-метода. Осталось все условия системы представить в виде уравнений. Для этого к левой части 1-го неравенства системы ограничений прибавляем неотрицательную переменную
, к левой части 2-го неравенства прибавляем неотрицательную переменную
, а к левой части 3-го - неотрицательную переменную
, тем самым мы преобразуем неравенства в равенства:
Определимся с начальным опорным решением. Наличие единичного базиса в системе ограничений позволяет легко найти его.
Переменная
входит в уравнение 1 с коэффициентом 1, а в остальные уравнения системы с коэффициентом 0, т.е.
- базисная переменная. Аналогично переменные
и
являются базисными. Остальные переменные являются свободными. Приравняв свободные переменные к 0 в системе ограничений, получаем опорное решение:
= ( 0 , 0 , 1 , 3 , 2 ).
Теперь непосредственно составим таблицу:
Базисные переменные |
|
|
|
|
|
Свободные переменные |
Отношение |
|
|
2 | -1 | 1 | 0 | 0 | 1 | - |
|
|
1 | 3 | 0 | 1 | 0 | 3 | 1 |
|
|
1 | -2 | 0 | 0 | 1 | 2 | - |
| J (x ) | -2 | -3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
В качестве ведущего выступает 2-ой столбец, поскольку -3 - наименьший элемент в строкеJ (x ). За ведущую строку принимаем строку 2, т. к. отношение свободного члена к соответствующему элементу выбранного столбца для 2-ой строки является наименьшим из неотрицательных. Разделим элементы 2-ой строки на 3, чтобы получить в качестве ведущего элемента 1:
Базисные переменные |
|
|
|
|
|
Свободные переменные |
Отношение |
|
|
2 | -1 | 1 | 0 | 0 | 1 | - |
|
|
 |
1 | 0 | |
0 | 1 | 1 |
|
|
1 | -2 | 0 | 0 | 1 | 2 | - |
| J (x ) | -2 | -3 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
Взяв за ведущий выделенный элемент, проведем соответствующие преобразования.
От элементов строки 1 отнимаем соответствующие элементы строки 2, умноженные на -1.
От элементов строки 3 отнимаем соответствующие элементы строки 2, умноженные на -2.
От элементов строки J (x ) отнимаем соответствующие элементы строки 2, умноженные на -3. В результате имеем:
Базисные переменные |
|
|
|
|
|
Свободные переменные |
Отношение |
|
|
 |
0 | 1 | |
0 | 2 |  |
|
|
|
1 | 0 | |
0 | 1 | 3 |
|
|
 |
0 | 0 |  |
1 | 4 |  |
| J (x ) | - |
0 | 0 | 1 | 0 | 3 | - |
За ведущий столбец выберем столбец 1 ( по тому же правилу) , а за ведущую строку - строку 1. Разделим элементы 1-ой строки на :
Базисные переменные |
|
|
|
|
|
Свободные переменные |
Отношение |
|
|
1 | 0 |  |
 |
0 | |
|
|
|
|
1 | 0 | |
0 | 1 | 3 |
|
|
|
0 | 0 | |
1 | 4 | |
| J (x ) | -1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | - |
Взяв за ведущий выделенный элемент, проведем соответствующие преобразования.
От элементов строки 2 отнимаем соответствующие элементы строки 1, умноженные на
От элементов строки 3 отнимаем соответствующие элементы строки 1, умноженные на .
От элементов строки J (x ) отнимаем соответствующие элементы строки 1, умноженные на -1. В результате имеем:
Базисные переменные |
|
|
|
|
|
Свободные члены |
Отношение |
|
|
1 | 0 | |
|
0 | |
- |
|
|
0 | 1 | - |
 |
0 |  |
- |
|
|
0 | 0 | - |
|
1 |  |
- |
| J (x ) | 0 | 0 | |
 |
0 |  |
- |
Мы получили строку J
(x
), состоящую только из неотрицательных элементов. Значит, оптимальное решение найдено, 
= ( , , 0 , 0 , ).
J
(x
) = -
-
Поскольку
и
по условию неотрицательны, наибольшее значение функции равно свободному члену, т. е. 
.
6. Решить транспортную задачу.
Транспортная таблица имеет вид:
 |
 |
 |
 |
 |
Запасы  |
 |
20 | 13 | 8 | 11 | 70 |
 |
15 | 9 | 17 | 18 | 70 |
 |
21 | 19 | 15 | 13 | 110 |
Заявки  |
70 | 90 | 70 | 60 |
Решение.
Найдём общую сумму запасов: 
= 70 + 70 + 110 = 250.
Найдём общую сумму заявок: 
=70 + 90 + 70 + 60 = 290.
В нашем случае запасы поставщиков ( 250 единиц продукции ) меньше, чем потребность потребителей ( 290 единиц продукции ) на 40 единиц. Введем в рассмотрение фиктивного поставщика 
с запасом продукции, равным 40. Стоимость доставки единицы продукции от данного поставщика ко всем потребителям примем равной нулю.
|
|
|
|
|
Запасы |
|
20 | 13 | 8 | 11 | 70 |
|
15 | 9 | 17 | 18 | 70 |
|
21 | 19 | 15 | 13 | 110 |
|
0 | 0 | 0 | 0 | 40 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 |
Решение транспортной задачи начнем с построения допустимого базисного плана, для этого воспользуемся методом северо-западного угла.
Рассмотрим ячейку 
таблицы. Запасы поставщика составляют 70 единиц продукции, заявки потребителя составляет 70. Разместим в ячейку значение , равное min { 70 , 70 } = 70, т.е. мы полностью израсходoвали запасы поставщика . Вычеркиваем строку 1 таблицы, т.е исключаем ее из дальнейшего рассмотрения. В то же время мы полностью удовлетворили потребность потребителя , но будем считать, что потребность данного потребителя составляют 0 единиц продукции (не будем одновременно вычеркивать строку и столбец).
Рассмотрим ячейку 
.Запасы поставщика составляют 70 единиц продукции. Потребность потребителя составляет 0. Разместим в ячейку значение, равное min { 70 , 0 } = 0 ,т.е. мы полностью удовлетворили потребность потребителя . Поэтому исключаем 1ый столбец таблицы из дальнейшего рассмотрения.
Рассмотрим ячейку 
.Запасы поставщика составляют 70 единиц продукции. Потребность потребителя составляет 90. Разместим в ячейку значение, равное min { 70 , 90 } = 70 ,т.е. мы полностью израсходoвали запасы поставщика . Вычеркиваем строку 2 таблицы, т.е исключаем ее из дальнейшего рассмотрения.
Рассмотрим ячейку 
.Запасы поставщика составляют 110 единиц продукции. Потребность потребителя составляет 90 – 70 = 20 . Разместим в ячейку значение, равное min { 110 , 20 } = 20 ,т.е. мы полностью удовлетворили запросы потребителя . Поэтому исключаем 2ой столбец таблицы из дальнейшего рассмотрения.
Рассмотрим ячейку 
.Запасы поставщика составляют 110 – 20 = 90 единиц продукции. Потребность потребителя составляет 70. Разместим в ячейку значение, равное min { 90 , 70 } = 70 , т.е. мы полностью удовлетворили запросы потребителя . Поэтому исключаем 3ий столбец таблицы из дальнейшего рассмотрения.
Рассмотрим ячейку 
. Запасы поставщика составляют 90 – 70 = 20 единиц продукции. Потребность потребителя составляет 60 . Разместим в ячейку значение, равное min { 20 , 60 } = 20 ,т.е. мы полностью израсходoвали запасы поставщика . Поэтому исключаем 3ью строку таблицы из дальнейшего рассмотрения.
Рассмотрим ячейку 
. Запасы поставщика составляют 40 единиц продукции. Потребность потребителя составляет 60 – 20 = 40 . Разместим в ячейку значение, равное min { 40 , 40 } = 40 ,т.е. мы полностью израсходoвали запасы поставщика . Поэтому исключаем 4ую строку таблицы из дальнейшего рассмотрения. В то же время мы полностью удовлетворили запросы потребителя .
Мы нашли начальное опорное решение, т.е. израсходовали все запасы поставщиков и удовлетворили все заявки потребителей. Занесем полученные значения в таблицу:
|
|
|
|
|
Запасы |
|
20 70 |
13 |
8 | 11 | 70 |
|
15 0 |
9 70 |
17 |
18 |
70 |
|
21 | 19 20 |
15 70 |
13 20 |
110 |
|
0 | 0 | 0 | 0 40 |
40 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 |
Теперь, произведем его оценку. Общие затраты на доставку всей продукции, для данного решения , составляют
= 20
70 + 15 0 + 9 70 + 19 20 + 15 70 + 13 20 + 0 40 = 3720 единиц.
Найдем потенциалы поставщиков 
и потребителей 
. Примем 
= 0. Тогда :
= 
- = 19 - 0 = 19
= 
- = 15 - 0 = 15
= 
- = 13 - 0 = 13
= 
- = 0 - 13 = -13
= 
- = 9 - 19 = -10
= 
- = 15 – ( -10 ) = 25
= 
- = 20 - 25 = -5
|
|
|
|
|
Запасы |
Потенциалы |
|
20 70 |
13 |
8 | 11 | 70 | -5 |
|
15 0 |
9 70 |
17 |
18 |
70 | -10 |
|
21 | 19 20 |
15 70 |
13 20 |
110 | 0 |
|
0 | 0 | 0 | 0 40 |
40 | -13 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 | ||
| Потенциалы |
25 | 19 | 15 | 13 |
Найдем оценки свободных ячеек следующим образом :
= 
- ( + ) = 13 - ( -5 + 19 ) = -1
= 
- ( + ) = 8 - ( -5 + 15 ) = -2
= 
- ( + ) = 11 - ( -5 + 13 ) = 3
= 
- ( + ) = 17 - ( -10 + 15 ) = 12
= 
- ( + ) = 18 - ( -10 + 13 ) = 15
= 
- (
+ ) = 21 - ( 0 + 25 ) = -4
= 
- ( + ) = 0 - ( -13 + 25 ) = -12
= 
- ( + ) = 0 - ( -13 + 19 ) = -6
= 
- ( + ) = 0 - ( -13 + 15 ) = -2
Среди оценок есть отрицательные, следовательно, решение не оптимальное.
Из отрицательных оценок выбираем минимальную, она соответствует ячейке 
, ее оценка = -2.
Ячейки , 
,
, , 
, 
образуют цикл для свободной ячейки . Цикл начинается в этой свободной ячейке. Пусть ячейка имеет порядковый номер 1.
Среди ячеек цикла , , , номера которых четные , выберем ячейку , как обладающую наименьшим значением 70. От ячеек цикла с четными номерами, мы отнимаем 70. К ячейкам с нечетными номерами мы прибавляем 70. Ячейка выйдет из базиса, ячейка станет базисной.
|
|
|
|
|
Запасы |
|
20 |
13 |
8 70 |
11 | 70 |
|
15 70 |
9 |
17 |
18 |
70 |
|
21 | 19 90 |
15 |
13 20 |
110 |
|
0 | 0 | 0 | 0 40 |
40 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 |
Общие затраты на доставку всей продукции, для данного решения , составляют
= 870 + 15 70 + 19 90 + 13 20 + 0 40 = 3580 единиц.
Найдем потенциалы поставщиков и потребителей . Примем 
= 0. Тогда :
= - = 19 - 0 = 19
= - = 15 - 0 = 15
= - = 13 - 0 = 13
= - = 0 - 13 = -13
= - = 8 - 15 = -7
= - = 9 - 19 = -10
= - = 15 – ( -10 ) = 25
|
|
|
|
|
Запасы |
Потенциалы |
|
20 |
13 |
8 70 |
11 | 70 | -7 |
|
15 70 |
9 |
17 |
18 |
70 | -10 |
|
21 | 19 90 |
15 |
13 20 |
110 | 0 |
|
0 | 0 | 0 | 0 40 |
40 | -13 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 | ||
| Потенциалы |
25 | 19 | 15 | 13 |
Найдем оценки свободных ячеек следующим образом :
= - ( + ) = 20 - ( -7 + 25 ) = 2
= - ( + ) = 13 - ( -7 + 19 ) = 1
= - ( + ) = 11 - ( -7 + 13 ) = 5
= - ( + ) = 17 - ( -10 + 15 ) = 12
= - ( + ) = 18 - ( -10 + 13 ) = 15
= - ( + ) = 21 - ( 0 + 25 ) = -4
= - ( + ) = 0 - ( -13 + 25 ) = -12
= - ( + ) = 0 - ( -13 + 19 ) = -6
Среди оценок есть отрицательные, следовательно, решение не оптимальное.
Из отрицательных оценок выбираем минимальную, она соответствует ячейке 
, ее оценка = -12.
Ячейки ,
, 
, ,, образуют цикл для свободной ячейки . Цикл начинается в этой свободной ячейке. Пусть ячейка имеет порядковый номер 1.
Среди ячеек цикла , , , номера которых четные , выберем ячейку , как обладающую наименьшим значением 40. От ячеек цикла с четными номерами, мы отнимаем 40. К ячейкам с нечетными номерами мы прибавляем 40. Ячейка выйдет из базиса, ячейка станет базисной.
|
|
|
|
|
Запасы |
|
20 |
13 |
8 70 |
11 | 70 |
|
15 30 |
9 40 |
17 |
18 |
70 |
|
21 | 19 50 |
15 |
13 60 |
110 |
|
0 40 |
0 | 0 | 0 |
40 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 |
Общие затраты на доставку всей продукции, для данного решения , составляют
= 870 + 15 30 + 9 40 + 19 50 + 13 60 + 0 40 = 3100 единиц.
Найдем потенциалы поставщиков и потребителей . Примем = 0. Тогда :
= - = 19 - 0 = 19
= - = 15 - 0 = 15
= - = 13 - 0 = 13
= - = 8 - 15 = -7
= 
- = 9 - 19 = -10
= - = 15 – ( -10 ) = 25
= - = 0 - 25 = -25
|
|
|
|
|
Запасы |
Потенциалы |
|
20 |
13 |
8 70 |
11 | 70 | -7 |
|
15 30 |
9 40 |
17 |
18 |
70 | -10 |
|
21 | 19 50 |
15 |
13 60 |
110 | 0 |
|
0 40 |
0 | 0 | 0 40 |
40 | -25 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 | ||
| Потенциалы |
25 | 19 | 15 | 13 |
Найдем оценки свободных ячеек следующим образом :
= - ( + ) = 20 - ( -7 + 25 ) = 2
= - ( + ) = 13 - ( -7 + 19 ) = 1
= - ( + ) = 11 - ( -7 + 13 ) = 5
= - ( + ) = 17 - ( -10 + 15 ) = 12
= 
- ( + ) = 18 - ( -10 + 13 ) = 15
= - ( + ) = 21 - ( 0 + 25 ) = -4
= 
- ( + ) = 0 - ( -25 + 19 ) = 6
= - ( + ) = 0 - ( -25 + 15 ) = 10
= 
- ( + ) = 0 - ( -25 + 13 ) = 12
Среди оценок есть отрицательные, следовательно, решение не оптимальное.
Из отрицательных оценок выбираем минимальную, она соответствует ячейке 
, ее оценка = -4. Ячейки , , 
, образуют цикл для свободной ячейки . Цикл начинается в этой свободной ячейке. Пусть ячейка имеет порядковый номер 1.
Среди ячеек цикла , ,номера которых четные , выберем ячейку , как обладающую наименьшим значением 30. От ячеек цикла с четными номерами, мы отнимаем 30. К ячейкам с нечетными номерами мы прибавляем 30. Ячейка выйдет из базиса, ячейка станет базисной.
|
|
|
|
|
Запасы |
|
20 |
13 |
8 70 |
11 | 70 |
|
15 |
9 70 |
17 |
18 |
70 |
|
21 30 |
19 20 |
15 |
13 60 |
110 |
|
0 40 |
0 | 0 | 0 |
40 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 |
Общие затраты на доставку всей продукции, для данного решения , составляют
= 870 + 9 70 + 21 30 + 19 20 + 13 60 + 0 40 = 2980 единиц.
Найдем потенциалы поставщиков и потребителей . Примем = 0. Тогда :
= - = 21 – 0 = 21
= - = 19 - 0 = 19
= - = 15 - 0 = 15
= - = 13 - 0 = 13
= - = 0 - 21 = -21
= - = 8 - 15 = -7
= - = 9 - 19 = -10
|
|
|
|
|
Запасы |
Потенциалы |
|
20 |
13 |
8 70 |
11 | 70 | -7 |
|
15 |
9 70 |
17 |
18 |
70 | -10 |
|
21 30 |
19 20 |
15 |
13 60 |
110 | 0 |
|
0 40 |
0 | 0 | 0 40 |
40 | -21 |
| Заявки |
70 | 90 | 70 | 60 | ||
| Потенциалы |
21 | 19 | 15 | 13 |
Найдем оценки свободных ячеек следующим образом :
Найдем оценки свободных ячеек следующим образом :
= - (
+ 
) = 20 - ( -7 + 21 ) = 6
= - ( + ) = 13 - ( -7 + 19 ) = 1
= - ( + ) = 11 - ( -7 + 13 ) = 5
= - ( + ) = 15 - ( -10 + 21 ) = 4
= - ( + ) = 17 - ( -10 + 15 ) = 12
= - ( + ) = 18 - ( -10 + 13 ) = 15
= - ( + ) = 0 - ( -21 + 19 ) = 2
= - ( + ) = 0 - ( -21 + 15 ) = 6
= - ( + ) = 0 - ( -21 + 13 ) = 8
Все оценки свободных ячеек положительные, следовательно, найдено оптимальное решение.
= 870 + 9 70 + 21 30 + 19 20 + 13 60 + 0 40 = 2980 , т.е. общие затраты на доставку всей продукции, для оптимального решения составляют 2980 единиц.
Похожие работы
-
Магнитные звёзды
Характерной особенностью "магнитных звёзд" является гладкость и статичность их магнитных полей, в отличие от, например, Солнца, чьё магнитное поле не слишком сильно, дискретно и постоянно изменяется.
-
История возникновения тригонометрии
Работу выполнили ученицы 10 «Э» класса Гимназии №1 Ермошкина Елизавета, Коношенко Евгения. Тригонометрия -математическая дисциплина изучающая зависимость между сторонами и углами треугольника.
-
Прогноз количества отказов РЭО аэропорта на следующий год
МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ Дисциплина «МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ» КУРСОВАЯ РАБОТА Тема Прогноз количества отказов РЭО аэропорта на следующий год
-
Контрольная работа по Математическому моделированию
Задание 1. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса. Решение. Умножим первое уравнение на -2 и сложим со вторым, умножим третье уравнение на -2 и сложим с первым, умножим четвертое уравнение на -2 и сложим с первым.
-
Основы эконометрики
Профессиональный Институт Управления Факультет: Финансы и кредит Специальность: Финансы и кредит Курс: 5 Дисциплина: Эконометрика Реферат на тему:
-
Решение задачи про кондитерскую фабрику
Задание 1 Маленькая кондитерская фабрика должна закрыться на реконструкцию, поэтому надо реализовать оставшиеся запасы сырья, получив максимальную прибыль. Запасы и расход сырья для производства единицы продукции каждого вида, а также получаемая при этом прибыль представлены в таблице.
-
Математическая модель распределения информации
Математическая модель распределения информации Математическая модель системы распределения информации включает следующие три основных элемента: входящий поток вызовов (требований на обслуживание), схему системы распределения информации, дисциплину обслуживания потока вызовов.
-
Симплекс-метод
Материал инструмента и заготовки, вертикально-сверлильный станок. Ограничения по стойкости, мощности привода станка, кинематике и стойкости. Расчет целевой функции производительности, оптимальной точки режима резания. Оптимальное решение симплекс-методом.
-
Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
-
по Экономико-математическому моделированию
На основе данных выданных преподавателем необходимо: 1. Определить параметры следующих уравнений регрессии: а) линейного; б) гиперболического; в) степенного;